今天小编分享的科技经验：清华大学四部DeepSeek原版宝典找齐！欲练此功，必先.，欢迎阅读。
继上次分享两部秘籍之后，我们又在第一时间拿到了新的两部清华大学的 DeepSeek 宝典，急忙来给大家做分享。
话不多说，先扔几个问题：
想不想在工作中，短时间秒杀冗长的文字材料？
想不想找一名老师，时刻为你解读公式推导的每一步？
面对日常生活中的种种琐事，想不想找个人帮你理清逻辑？
过年被催婚，想不想提前准备好应对策略？
想不想 ......
看完这四部 DeepSeek 宝典，家友们对上面的问题就会豁然开朗。
然后，再补充说下：
这次给大家分享的 PDF 下载，是原汁原味的原版哦，网上有太多卖课者魔改的内置其广告版本。
一、工作，轻松搞定
我们先来看看来自清华大学的《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》。
对 AI 和 LLM 大语言模型没有多少了解也没关系，我们都能通过 DeepSeek 解决在工作、学习、生活和社会关系中遇到的问题，完美吃到这一波 AI 福利。
在工作中，我们经常会遇到在短时间内，从零散的会议记录、几份过时的模板中，面对自己并不熟悉的领網域，完成一份文字材料的工作。
我们可以分阶段让 AI 帮我们解决问题，其核心策略便是：框架复制 + 模块填充 + 数据嫁接。
比如，先让 AI 帮我们生成好项目书的框架，然后再针对每一小节单独提问。
我们还可以让 AI 帮助填充那些 " 虚但必须 " 的内容，节约我们手动撰写的时间。
在润色文案和检查错漏方面，DeepSeek 出众的语言能力更是一把好手，我们写作过程中感到的困惑都可以丢给它来处理。
二、学习困难，轻松攻克
现阶段的大语言模型，不只是一名精通语言技巧的 " 文科生 "，还是一名 " 思维严密 " 的理科生。
在面对学习中的数学问题时，我们也可以直接把公式丢给 DeepSeek，让他们来解读。
隐函数求导例题：从方程 x ² + xy + y ³ = 0 推导 dy / dx，请展示完整的链式法则展开步骤，特别是分母 3y ² 的来源。
为什么对 y ³ 求导会得到 3y ²・dy / dx 而不是 3y ²？
▲ 高数、数分、线代课上的回忆都回来了三、生活琐碎，帮你解决
聊完了工作和学习，我们再来聊聊生活。
我们经常会遇到，生活中的多种琐事 " 撞车 "，全部积压在一起，忙中生乱的场景。
这时我们可以分步骤问问 AI：
这些事情我是否可能全部完成
如果能完成，哪些事情要优先做，先后顺序是什么？
是否有高效的工具或者办法我可以使用？
这个过程中有任何风险吗？如何评估？
其实这本来就是我们解决生活中的麻烦事时，所应该掌握的方法论。不过在无法冷静思考的时候，可以把思考的过程丢给 AI，告别没有必要的精神内耗。
四、社交障碍，帮你破局
春节假期刚刚结束，不少家友可能都遇到了被 " 催婚 " 的场景。
面对七大姑八大姨们的询问，我们可以提前咨询 DeepSeek，在不伤害长辈感情的情况下，妥善处理亲戚的催婚问题，维护家庭和谐，同时保护自己的个人空间和选择。
此外，在面对婆媳关系中的代际冲突、维持和领导的良好关系等方面，DeepSeek 都能用冷静而缜密的大腦，时刻为我们分析情形、解决问题。
五、让科研像聊天一样简单
而另一份宝典《DeepSeek + DeepResearch 让科研像聊天一样简单》，则介绍了 AI 大模型在科研领網域的应用。
从爬虫数据采集、到檔案数据读取、再到数据的分析与挖掘，DeepSeek 可以高效完成那些以往会消耗我们许多精力的操作。
而且，我们还可以根据应用领網域的不同，选择最合适当前场景的大模型。
OpenAI 最近推出的 Deep Research 功能，则让我们免于困在文献和数据的海洋之中，在短时间内完成高质量的研究报告。
目前也有不少团队都在基于 DeepSeek-R1 模型的能力，制作类似于 Deep Research 功能的开源项目，大家可以多多期待一下。
IT 之家微信公众号回复：AI
即可获取清华大学原版秘籍，扫描下方二维码即可进入公众号，关注后发消息即可。
大家有好的各种资源，可以私信公众号告知，一定有奖品的哈 ~
