今天小编分享的互联网经验：TikTok高管创业，AI Coding仍有新故事可讲，欢迎阅读。
文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
多模态，硬體，和 AI Coding，组成了 2024 年下半年 AI 赛道最火热的图景。
前两者，群雄盘踞，大家并不陌生。而去年还默默无闻的 AI Coding，一跃成为了 AI 应用层为数不多的新故事。
《智能涌现》获悉，TikTok 算法负责人陈志杰近日计划离职创业，聚焦于 AI Coding 方向。与此同时，陈志杰是在 2020 年加入字节跳动，职级为 5-1。
陈志杰。图源：陈志杰领英
AI Coding，出海新风向
出身于百度和字节的陈志杰，在推荐算法领網域有多年的带队经验。2010 年到 2019 年，他在百度担任首席技术架构师，主要负责广告算法。
2020 年加入字节跳动后，他先是负责抖音、头条、西瓜视频等国内产品的算法。2022 年后，陈志杰开始担任 TikTok 算法负责人，主要负责推荐系统和数据科学团队，支持视频、直播、电商、内容分发等 TikTok 业务。
2024 年，随着 "AI 程式员 "Devin、Cursor、OpenAI o1 等 AI Coding 类产品在全球范围内的爆火，AI Coding 赛道也被重新发现，成为 AI 应用的新顶流。
比如，李彦宏曾在 Q3 总监会上提到，AI Coding 应用 Comate" 未来还是一个好的方向 "。阿里云和字节，也分别推出了通义灵码、MarsCode 等 AI Coding 产品。
一名月之暗面的算法工程师曾告诉《智能涌现》，相较于长文本，编程是目前 " 幻觉 " 最少、输出质量最稳定的领網域，目前在补全、生成代码场景已经进行了商业化落地，Kimi" 辅助编程 " 是内部看好的功能。
除了老玩家下场，今年以来，赛道也涌现了一些 AI Coding 创业项目。比如华创资本前投资人宿文在 2024 年 1 月创立的 AIGCode，目前已获得 2 轮融资。
此前有媒体报道，月之暗面出海产品 Noisee 前产品负责人明超平 AI Coding 创业项目 " 新言意码 "，天使轮就以 5000 万美元的估值开启融资，与月之暗面等国内 AI 独角兽的首轮估值几乎齐平。
不过，不少 AI Coding 创业公司的共识依然是出海。
多名知情人士对《智能涌现》表示，陈志杰的 AI Coding 项目虽然计划先在国内落地，但最终的目标是出海。
"Coding 的好处是没有文化、语言的限制，不像语言模型和语言类应用，需要根据各地的文化、不同的用户做大量的调整。" 一名投资人对《智能涌现》表示，"AI Coding 产品非常容易标品化，标品就意味着降低了规模化的门槛。"
作为 AI 应用发展的两个关键因素，模型能力，和下游客户付费意愿，导致目前 AI Coding 在海外具有更肥沃的生长土壤。
"Coding 能力最强的模型都在美国，o1 和 Claude，尤其是 Claude，基本只靠自然语言输入就能可靠执行代码相关的任务。" 一名 AI 从业者评论。
他认为，大多国内模型还无法直接稳定可靠地理解并生成代码，尤其是长段代码，开发者往往需要辅助复杂的 RAG 等系统。
一个靠 Claude 成功 " 逆天改命 " 的海外案例是：Claude 背后的美国模型独角兽 Anthropic 最近披露，在集成模型 Claude 3.5 Sonnet 后，美国企业 StackBlitz 的 AI Coding 产品 Bolt，ARR（年度经常性收入）仅 4 周就从 0 增长到了 400 万美元，每周使用人数超过 10 万。
美国 AI Coding 产品 Bolt。图源：Bolt 官网截图
Bolt 联创兼 CEO Eric Simons 表示："Claude 3.5 Sonnet 是让这款产品变为现实的核心技术。"
" 最易 " 复制的千万美元年营收
AI Coding 的创业潮和投资热，究其缘由，是因为这是当下少有的能来钱的 AI 落地场景。
无论在什么行业，算法工程师都是必须储备，而大模型对编程效率的提升是清晰可见的。Menlo Ventures 近期的一份调查报告显示，2024 年，AI Coding 相关产品的采用率在主要场景中位居第一，达到了 51%。
下游的需求，直接让 AI Coding，成了一门年营收可达千万美元的好生意。
据 The Infomation 在 2024 年 12 月的报道，近 3 个月来，Anthropic 軟體开发和代码生成业务的年化收入实现了 10 倍的增长。微软也在今年 7 月的财报会议上透露，GitHub Copilot 的 ARR 约为 3 亿美元，并为 Github 的年度业绩贡献了 40% 的增长。
更为显著的增长，则发生在 Cursor 身上。根据行研机构 Sacra 的估计，Cursor 在 2024 年 11 月的 ARR 达到了 6500 万美元，同比增长了 6400%。
Cursor 的操作界面。图源：Cursor 官网
不少 AI Coding 创业公司，都想复刻同样的增长神话。多名投资人评价，AI Coding 的盘子足够大，并且细分场景很多，同质化竞争还没那么激烈。
但也有 AI 从业者对《智能涌现》评价，AI Coding 项目最终比拼的，往往不是模型能力，而是产品化的能力。
当下，多数 AI Coding 入局者要么对标 Cursor，做能够用自然语言对话的 Copilot 产品。这一类产品，除了技术本身，还十分考验产品形态如何与客户的 IDE（集成开发环境）融合，自然地融入程式员的工作流中。
" 目前来看，强大的产品化能力，是不少在海外拥有声量的华人 AI 初创的核心竞争力。" 一名 AI 从业者对《智能涌现》评价，" 这也是投资人们看好国内 AI Coding 项目出海的重要原因。"
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