今天小编分享的科学经验：选专业太难了！女码农独家分享，欢迎阅读。
( ⊙ _ ⊙ )
每天一篇全球人文与地理
微信公众号：地球知识局
NO.2484- 选专业分享
文字：脱缰的老咸鱼
校稿：朝乾 / 编辑：养乐多
今年毫无疑问是毕业生特别焦虑的一年
应届的大学生和研究生数量达到新高
但社会和企业需求却不太够
球局局长日常看收简历的邮箱
包括应届、失业、各种原因各种年龄转行
那种强烈的焦虑感能溢出螢幕
而对于刚刚中高考的学生
和他们的家长来说
面对着扑面而来的远期压力
和错综复杂的社会信息
有太多人对前路一片茫然
为此，我们想认真弥补下这个信息差
让真正有专业、行业经验的人
来说说自己的专业
就读体验怎么样
以及就业前景宽不宽，好不好
毕竟球局的读者群里，真的卧虎藏龙
什么专业领網域的人都能找到
我们在【知识星球】
邀请了不同专业、行业的嘉宾
分享他们就读的专业和前景
有人们印象中社会地位比较高的
金融、医疗、法律、计算机
以及地理在大学的几个方向：
地理信息科学、地理师范、地质学等
本文后面有一篇咸鱼同学对计算机科学的分享
之后各行业嘉宾的分享
都会发在我们在知识星球上面
扫描下面二维码，用 99 元充值年费
即可成为【地球知识局】的知识星球会员
进入知识星球 app
就可以看到我们团队和嘉宾的干货分享
也可以在里面直接向我们提问各种问题
另外，各位如果正在高校就读或已经毕业
并且想对无数读者分享你的看法
可以按照以下格式
在文末留言：
你所学专业 + 所属领網域
在读年级 / 已毕业多少年
在校的就读体验
你所知道的本专业前景
本专业的同学毕业后的去向
如果你有更多心得、更多干货需要输出
也欢迎来申请发在我们的知识星球
可以在后台或留言区介绍自己的情况，
包括上学就读的专业、职业经历
和非常了解的行业
并且【留下自己的微信】
如果申请通过
运营小姐姐会加你好友
然后邀请你来知识星球做嘉宾
分享自己的行业见闻、心得体会
我们为每位分享经验的每位嘉宾
都准备了【大红包】以表感激
以及，微信评论区最多放出 100 条留言
但我们重视每一个善意的分享
更多有价值的留言
我们也会整理并发到【知识星球】
最后提前感谢
每一位嘉宾、读者和分享者
让我们为彼此的未来
互相祝福
愿旅途上的所有人
找到属于自己的道路和方向
———关于计算机专业分享的分割线———
网友们好，我是一名2018 届的计算机科学学生，毕业后在一家社交軟體公司工作了不到一年。很荣幸能给大家分享大学学习和工作经历，我会从校内学习、实习工作和行业概况几方面讲。
这些经验来自于我的个人体验，是有局限性的，希望大家在规划未来时多看看不同的说法，博采众长。
当码农还有前途吗？
我知道还有很多朋友正在犹豫是否选择这条路，或者跳槽来到计算机科学这条大船上。程式员这个职业被神化过也被妖魔化过，现在又被戏称做 " 赛博土木 "，已经有不少人为它唱衰。
我的观点是，互联网行业会迎来劳动力过饱和的一天，未来计算机专业毕业生的求职竞争会更加激烈。但如果你乐于学习新技术，喜欢面对挑战和破解难题，不喜欢一成不变繁文缛节的工作，这个专业值得你选择。
许多人都担心码农很快就会被人工智能取代，我认为这一点暂时不必忧心。事实上近几十年来开发工具、编程语言和知识分享平台的发展让单个程式员的工作效率飞速提升，十年前需要团队通力合作的项目现在寥寥数人即可完成，从这个角度来看劳动市场对程式员的需求是逐年递减的，事实却相反。
这是因为现在的工程项目创造出的产品更复杂了，单个程式员从编写冗长的代码中解放，转而构思更加复杂的架构和优化等问题。好比说曾经的人们搭建茅草屋，现在的我们建造瓦舍，有了 AI 的帮助，工程师们可以把重复的简单工作交给它们，共同建造摩天大楼。
目前市场上声称能够用 AI 写代码的工具们，都只能起到一个辅助效果，表现最优秀的产品们（此处参考 Copilot 的功能）也只能根据一名程式员已经写出的部分代码帮你补全上下文，帮助你起变量名称和帮助你生成注释。
如果你想让它单独完成一段解决简单问题的代码，它的答案也是抄袭了其他程式员和科学家们已有的解答，相当于帮你省去打开搜索引擎的时间（所以可能真正被 Copilot 威胁的不是程式员而是谷歌和 Stack Overflow 等IT 问答网站）。
并且前两个功能已经有很多常用的开发工具，例如 Visual Studio 也有类似功能，只不过新一代 AI 工具通过学习更多代码样本，将这个功能变得更加智能。
很多朋友最关心的问题就是就业了。我查看了我的母校（一所 211 大学）、同省的一所 985 大学和同城一所双非大学的 2022 届毕业生就业质量报告，它们的计算机专业本科毕业落实率分别是97.94%、99.52% 和 97.14%。
结合数据和我自己的求职经历来看，目前本专业的就业实际还是比较乐观的，而且这个专业毕业后的就业方向其实比大家想象的广。我的同学们毕业后除了进入私企做程式员外，还有很多踏上了 " 未曾设想的道路 "。
一位进入银行工作的朋友说，银行 IT 部门很多并不需要写程式，有些是和外包公司对接，或者和需求设计或者数据有关。还有的同学考了公务员，虽然那些岗位招收的是计算机专业毕业生，需要用到专业的相关知识，但他们入职之后的确告别了写程式。
即便进入私企，工作也是多种多样的，你可能会变成某个特别的 XX 工程师，不一定非得当个代码机器，每天在敲代码和 Debug中循环往复（虽然大部分开发岗还是绕不开）。
比如，如果你喜欢统筹规划让事情有条不紊地发展，可以试试项目管理这一职位；如果你数学倍儿棒且热爱高薪，可以寻找金融公司的 IT 岗位，例如量化研究员；如果你是一个浸淫 Steam 多年的高玩，想投身虚拟世界的开发建设，可以做数值策划让全体玩家恨你，或者彻底投身艺术成为一个技术美术。
其实代码只是工程师和他的工具之间交流的语言，我们学习 Python、C 和 Java 就像是学外语，然后和懂得这些的 " 工具人老外 " 交流，请它产出需要的数据、影像、游戏关卡或者应用。
通常在学校里我们会学习编程语言，工作中学会如何驱使你的生产工具。不过，一个计算机对口专业如果写很少的代码，通常要学很多的其他知识，工作量会体现在其他方面。
个人经历与建议
现在来说一说我个人的一些经历和建议。
首先关于校内学习，每个学校有自己的培养方案，一般在大二专业分流。大一不要放纵自己，成绩不好可能选不到喜欢的分流方向。
基础课、必修课大部分学校是一样的，有离散数学、数据结构与算法、数据库原理、作業系統和编译原理等。
很多课程又枯燥又难，遇到讲课如催眠的老师更是灾难，但千万不能摆烂！因为它们占绩点大头，不论对保研还是找工作都很重要，尤其要是往国外申研的话学校会特别看中这些课程。
如果不想日后拒信一封又一封，一定要拿到好成绩。可以找网课学做题，在学校资源群里找往年试卷，找学长学姐帮忙，找教得好的老师的学生请教。如果是过程化评分，把每次校考或者计成绩的作业都做要好。
如果你是大二转专业的学生，转成功后应把重心放在两个专业重合的课上。需要补修的课如果很多，即使安排到大四上也不要急着修完，以免分身乏术导致绩点过低，甚至需要重修，那就雪上加霜了。
选修课如何选，是很多同学会苦恼的事。首先如果你有明确的就业方向或研究生申请方向，同时学校又开设了相关课程，就选那些课好了。
其次选可以帮助你就业的课程（Java、C# 程式设计这种编程语言课是万金油），尽量别选不感兴趣且过于理论化的课程，比如自然语言处理、人工智能与机器学习等（对于我自己而言）。
最后，如果不幸在师资差开课少的学校，被迫学不想学且没用的选修课，拖累了绩点，可以看学校有没有用竞赛得奖兑换学分的条例。
真的很推荐学有余力的同学去搞竞赛，有的拿奖门槛比想象的低。还有去国外高校上夏校、进实验室让老师带你，也许能搞个軟體著作权（可以理解为一个官方认证的有价值的軟體作品，类似于专利）。
这些都是学业路上的彩蛋，不仅能换学分，对考研、找工作都有好处。这些好事儿有时候你的辅导员根本不会记得说，可以问问高年级同学，你会发现信息差竟在自己身边。
关于工作，先从实习说起。我实习时没人愿意带，也没事可做，可能是上级觉得我不会留下来，没有把我当未来员工培养。但如果能有一段真实的工作经验是很宝贵的，所以建议大家以下面这几种方式找实习：
一是大厂为了培养新鲜血液办的暑期实习或者夏令营，这种门槛是比较高要考试面试啥的，我没成功过，网友们加油，早做准备；
第二种就是毕业实习，不管你后面要换个更好的工作，还是继续学业，要让他们相信你会留下来做企业的忠实牛马，以新员工的身份而不是可能会跑的实习生入场；
第三个和专业相关的有工资的兼职实习，通常日结工资。千万不要去花钱实习，别人给了你钱才会指望你做事。
我第一次正式找工作，差不多是春招还晚一点。我和大部分同学不一样，我又申国外研究生，又去匆忙地跻身应届生投简历。大厂的程式员岗位都要考试，要多刷题。
小一点的公司多数不爱招应届生，如果应聘这类公司怎么办呢？可以准备拿过的奖项、证书，还有作品，比如一个 APPdemo、或者制作的网页等，视申请的岗位而定。
我遇到过面试官会要求现场编程，或者问一个算法题说出解答思路（所以编程课的作业要自己写哦）。如果学校里某门课有大作业要做完整的应用出来，一定要好好对待这个作业，面试时用得上。
但不幸的是，很多学校课程和就业严重脱节，编程语言课真的就只教语法，找工作时还忘得差不多了，什么都拿不出手。
同学们最好是学完实践性强的课能自己做些相关产品，即使是简单的小 demo 也会对应聘有帮助。
做作品的时候你肯定会需要学习借鉴，这时一定多读读中大体量工程的源代码，多去外网查资料、教程，工作后会经常需要用到。最后，如果还是对自己就业的方向很迷茫，可以刷刷招聘 app，岗位应聘要求会提示你要做什么。
一个女码农的职业路
一个计算机专业毕业生最难的一段时光应该就是入行，他们要跨过求职的门槛，用四年期末考和 DDL 培养出来的求生能力快速掌握大量的新技能，在老师傅和谷歌的引领下完全上手工作内容。
我的体验是有些高校产学分离，在学校学的东西不足以支持一个应届生进入职场，学习内容实践性很差。不过，想想很多计算机学生的课都不实用，也就不必过分担心了。
计算机这个专业确实挺累，上学要学的知识量庞大，工作了又发现在校学到的知识虽然基本覆盖了整个行业的各个分支但过于浅显、原始，毕业后使用最频繁的知识竟然是英语，因为要用它不断学数不清的新知识。像我做的 Unity 工程师就非常依赖外网资料自学，猜测其他岗位大差不差。
我还想浅谈两句，作为一个女性计算机科学学生遇到的性别问题。在学校中这个问题完全没有显现，直到第一次实习——经理把我交给一个程式员老哥，他不耐烦地问我想干什么，我说我是来学习的学什么都可以，然后被塞进了后勤部和五个 HR 姐姐面面相觑。
第二次技术主管问我想做什么，我说服从安排，经理说前端比较适合女生，我去做了网页前端 3D 引擎的工作。还不错，虽然没有实际的任务至少学到了很多。
第三次面试我运气爆棚，同时得见一家游戏公司服务端和客户端的主管，不过前者表示后端不要女生，幸运的是客户端的老大也许被我的游戏制作人梦想打动，同意我去实习，还分了一个女师傅带我，虽然还是没有实际任务但又学到了很多。
最幸运的一次是正式工作，我遇到了一个完全不先入为主带着偏见的老大，打心底里相信我是一个有能力的工程师，这次我学了很多也做了很多实际的工作。遗憾的是这个项目失败了，我也随之失业。现在的我正在等待国外高校的研究生录取，如果足够幸运，我可能再不会遇到充满偏见的上司。
我不理解为什么大家会对女性程式员有那么多偏见和限制，我敢打包票，只要有人愿意给我机会，愿意教授我专业技能，我能胜任那座写字楼中的任何岗位。
不过每次来到一个新的公司，看到开发岗的工位上清一色的男性，迎新时支吾不清的招呼、永远不会和你对视的眼神和吃饭下工时泾渭分明的扎堆走向，我能了解是什么造就如此局面。
当某个群体完全由一种人构成，你的出现即是突兀，是反常的意外。可是程式员这个群体诞生之初，女性曾是这个群体的主流，如今的我怎能甘心苦学多年换来一个局外人的标签？我查资料时看到那所 985 的计算机专业男女比例甚至惊人地超过了 4:1！
程式员的工资也确实在逐渐缩水，今年北京地区的程式员薪资同比去年下降 4%，全国同比下降 1%，这不是个好的迹象。
而且这个工作流动性很大，并不是每个人都能将起点設定在大厂，如果是在小规模私企尤其是外包企业，通常码农们做完一个项目就会被扫地出门，很多招聘也会写明薪酬是按照项目结算的。
就算是在知名大企业，项目烂尾会流离失所，项目成功也可能卸磨杀驴，确实是互联网民工。但我很庆幸自己学了这个专业，给我一个做我喜欢做的事情的敲门砖。
最后祝大家也得偿所愿，学业有成！
【写在最后】
本期分享只是多专业系列分享的其中之一
更多专业分享
包括金融、医疗、法律、地理
都会发在知识星球 app 上
知识星球一年的会员费 99 元
除了这几个行业的选专业建议
我们的主创和嘉宾团队还会持续
分享干货、回答问题
需要高质量地理社群的朋友不要错过哦！
【赠书福利】
我局将送出一本地球知识局书架上的精选书籍，工作人员届时将进行筛选，截止至 6 月 28 日中午 12 点，选出留言前 10 名中奇数楼的读者 ~ 来晚也有机会，赶紧上车吧 ~
上下滑动查看参考资料：
南京大学计算机科学与技术系 2022 届毕业生就业质量报告
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDA3MjIwMw==&mid=2652042984&idx=1&sn=1d6c338e9ae87770aeed3821293dcbf6&chksm=80b3af0cb7c4261a6b2baa2c62f8720735ec64d0e10265aecb77f76757f027888046e295c456&scene=27
苏州大学 2022 届毕业生就业质量年度报告
http://yjs.suda.edu.cn/04/19/c8426a525337/page.htm?eqid=d430a47c0008455e00000004645b092b
苏州科技大学 2021-2022 学年本科教学质量报告
http://jwch.usts.edu.cn/info/1053/10310.htm
程式员工资收入数据 - 职友集
https://www.jobui.com/salary/quanguo-chengxuyuan/
* 本文内容为作者提供，不代表地球知识局立场
封面：图虫创意
END
扩展阅读
>
