今天小编分享的互联网经验：所有AI应用的尽头，是MBTI？，欢迎阅读。
你或许听过卡学历、卡年龄甚至卡颜值，但你听过 AI 应用卡 MBTI 吗？
MBTI，当代年轻人的星座（科学版），以测试的方式将性格划抽成了 4 种维度、16 种类型，成为了近两年时兴的 " 社交货币 "，也渗入了 AI 应用圈。你几乎可以在所有的大模型产品中找到 MBTI 测试的智能体。
作为指导人与自我、人与人之间交往的理论，MBTI 也指导起了人与 AI 的互動。
"ENTP？对不起，你可能不是我们的用户。" 在一场硅星人与 AI 日记产品 " 心光 "APP 的对话中，创始人王禹效半开玩笑地说道，" 我们的用户大多是 IN 人（内向型直觉型），INFJ 最多。"
看似是调侃，但却是有数据支撑的。心光团队在用户调研中发现，在全球人群中占比不到 5% 的 INFJ，在 APP 用户中却占比高达 30%，超级加倍。
2023 年 5 月心光用户 MBTI 调研（Oran 制）
不止心光，越来越多的开发者从 MBTI 下手做起了应用，" 我的 APP 是给 F 人做的，只有 F 人懂这种和 AI 聊天的感觉。" 有开发者说道。根据 MBTI 的划分，J 人（判断型）喜欢计划和整理类 AI 产品，F 人（情感型）更喜欢细腻的产品，E 人（外倾型）一定要有社交功能 ......
不过，这一切的前提都建立在 MBTI 理论的科学性之上，但实际上作为一个上世纪 40 年的非学术型理论，人们对 MBTI 的质疑，远比 AGI 能否实现要多得多。
那么，把 MBTI 当作 AI 应用的理论指导，这事儿靠谱吗？
AI 应用快把 MBTI 盘包浆了
你可能很难想象，MBTI 在 AI 界的利用率有多高。
比如，随机打开一个大模型产品，你总能在智能体界面看到一个使用人数超高的 MBTI 类 Agent。
左为智谱清言 APP；右为豆包 APP
再比如，在字节扣子和腾讯元器、百度飞浆上，你大概能搜到 1000 个 MBTI 相关智能体。
图为扣子
这些智能体可以说是全方位无死角地爆改了MBTI。
基于生成式 AI，有的改变了测试方式，从原先固定的选择题，改成让 AI 和用户进行多轮不限主题的对话，由 AI 自行分辨；或者更进一步，直接让 AI 分析用户社交主页、聊天记录甚至是照片；
还有的改变了测试对象，例如宠物版 MBTI，测测你的猫咪是好猫还是坏猫；测测名人，历史上的 ta 是什么性格；
还可以做延展的场景，例如 MBTI 社交，测测情侣的性格匹配度，测测星座和 MBTI 结合。
反正，不会测MBTI的大模型都不是好AI，甚至 AI 也得有自己的 MBTI。
一篇来自字节跳动的论文测试了六个大语言模型（arxiv.org），发现他们都有各自的 MBTI，且很难通过提示词的方式进行调整。ChatGPT 是 ENTJ，而 Baichuan 居然是情感类而非思考类的 F 型性格。
我们询问 Kimi 发现，它认为自己可能是 ESTJ；豆包认为自己更像是 ENTP。
既然 AI 和人一样都有 MBTI，那人与 AI 的交流也可以遵循 MBTI 大法。于是，有人开始研究不同人格对于 AI 的接受程度（Loving the Robots: Personality Types in the Age of AI | 16Personalities），以及不同人格与 AI 之间如何更好的协作（https://arxiv.org/pdf/2409.15293）。
火到这种程度之后，学术界也开始整活。有网友发现，一些 AI 论文玩起了 MBTI 的谐音梗，把标题凑成了各种人格的缩写。别管内容咋样，但这样的标题确实很有热度。
以上种种 AI 对 MBTI 的分析还是太过粗略，随着研究深入，一大批针对特定人格类型的 AI 应用也出现了。
例如，T 人语气转换器，其实就是 AI 情商助手套了个 MBTI 的名字。T 型（思考）与 F 型（情感）相对应，T 人也往往被认为是说话直、共情差的代表，而通过 AI 转换，能够把 T 人原先冷冰冰的话语，转化成更适配 F 人的有情感的话语。
还有针对 J 人（判断型）的旅行计划表、收藏型 APP，例如有胃之书的美食收藏型，就满足了 J 型人格的偏好。
而 I（内向型）人的社恐型 AI 社交产品，则是要么让 AI 加入群聊、当捧哏，要么直接砍去聊天功能。
MBTI 的火，算是让 AI 狠狠蹭上了。
跟着 MBTI 做应用，靠谱吗？
不过，MBTI 这个理论本身就饱受质疑。学术界普遍认为，这种将人格简单划分为 16 种类型的方法过于教条，将个性固化，甚至带有某种 " 巴纳姆效应 "（即通用性描述容易让人产生认同感的现象），属于游走在科学与玄学之间的灰色地带。
相信 MBTI 的 AI 应用们，也因此颇有几分赛博玄学的味道。
不过，仔细看这些 AI 应用会发现，MBTI 的功能更像是为了给新技术找到了一个明确的场景、一个有趣的营销抓手。毕竟，在大语言模型刚刚兴起之时，应用层最缺乏的恰恰是具有病毒式传播能力的场景。MBTI 作为一个广受欢迎的通用标签，在用户获取成本居高企的当下，成为了一个低成本却高效的营销切入点。
在营销的需求基础之上，这些 AI 应用对 MBTI 的热衷，也代表着开发者对用户理解的高度重视。
当下，AI 应用落地面临的是如何组合新技术、新产品、新的需求满足方式 ...... 未知太多。最终，用户能否接受、用户到底需要什么，都还没有足够的共识，因此用户理解极为重要。
学过心理专业的王禹效提到，对于心光而言，MBTI 其实是一个后验的指标，在研发设计的过程中并没有采用到，反而会更多受到其他系统的心理学知识的影响。但在用户规模形成之后，出于个人的好奇，他和团队进行了 MBTI 调研，才发现了閱聽人中 INFJ 的浓度如此之高。
" 尽管我们并不是以 MBTI 为指导、为某一类人而设计的产品，但在得知用户类型之后，确实提供了一个新的视角，更深入地理解我们的用户、注意如何让大家用更顺手。举个例子，我们大概率就不会做社交功能。"
更有趣的是，这个产品的场景初衷是另一位联合创始人 Oran 为自己设计的，而她恰恰也是一名 INFJ。
如今，在社交平台上，有大量的开发者都在基于自身需求设计产品。完成商业化闭环的产品，例如心光、胃之书也恰恰是极具个人特色的产品，并由此找到了个性化的同类型閱聽人。
或许，一款大众通用的超级 AI 产品还没有出现，但这些 " 具有性格 " 的 AI 应用给我们的启示是：先深入理解目标用户、挖掘个性化需求，培育相似的忠实用户群体，再谋求人群扩张。
比起纠结 MBTI 本身的科学性，不如着眼于它背后折射出的用户洞察，这才是让产品走得长远的关键。
