今天小编分享的科技经验：国内首个“AI评标师”已上岗，有望每年为央国企节约采购成本超5400亿，欢迎阅读。
拥抱 " 人工智能 +"，央国企走在前列。根据新华社的公开报道，以国家能源集团为例，近期上线的智能无人评审系统通过运用 AI 技术进行采购场景创新，使得智能评审准确率大幅提升。
据了解，国家能源集团的智能无人评审系统实现了非招标采购全类别（物资、工程和服务）、全评审方式（询价通知单、最低价、综合评估法）全覆盖。智能评审系统大幅降低了自由裁量权、显著提高评审效率，上线至今已运行 5.7 万余单。
国能集团在采购场景联动人工智能技术取得的突破性成果表明，以大模型为代表的人工智能正在赋能行业，在助力企业降本增效过程中扮演重要角色。
《中国招标》杂志报道称，中国物流与采购联合会公布的数据显示，2022 年国有企业采购达到 38 万亿元，占 GDP 近 1/3，是政府采购规模的 10 倍以上。
然而，传统招标流程存在多方面的问题，包括效率低下、流程繁琐和合规性不足。具体而言，招标过程的复杂性导致信息不对称和缺乏透明度，进而降低了工作效率。此外，传统招标还需经历发布招标檔案、评审资格、谈判价格、签订合同等多个环节，这不仅耗费了大量的时间和人力资源，而且由于线下招标缺乏有效的合规性监管，还容易诱发诸如围标、串标等不诚信行为，这些问题严重影响了招标的公正性和成效。
近年来，央国企全面加强供应商管理，完善基于数字化智能化的采购交易管控体系，有效降低企业经营成本，2022 年全年节约采购成本超过 5400 亿元。
在千亿成本节约的背后，AI 赋能效果显著。在智能评审和招采领網域，大模型加持的 "AI 评标师 " 正在走进能源行业，以智能化的手段提升招采流程的公正性和透明度，实现采购价值和效率的新增长。
近日，中国煤炭开发有限责任公司邀请讯飞星火大模型入驻，让 "AI 评标师 " 助力企业内部提质增效。科大讯飞将基于星火大模型，结合中煤开发公司招投标檔案、评标报告等历史数据，通过学习、训练，构建能源行业评标大模型底座，并通过低侵入集成方式，快速完成与现有招标采购系统的融合，实现智能辅助寻源檔案编制、招标业务智能辅助评标、非招标业务智能辅助评标、议价智能辅助评审等功能，推动招采业务全流程智能化更新。
"AI 评标师 " 站在大模型的肩膀上，人机协同效率赛高。据悉，基于讯飞星火大模型技术，通过学习海量历史招投标檔案，提取评标因素建立了行业评标知识大模型，可为智能评标提供原子级的评标知识点，无缝连接企业信息化系统，提供檔案智能编制助手，构建 AI 评标模型，实现无人智能评审 + 人机辅助评审双模创新应用。依托讯飞星火大模型，智能评标系统能够主动学习 " 历史招投标檔案与评标报告 "，形成企业专属的招投标大模型知识库，从而改变传统招投标评审方式，提高效率并确保公平公正。据悉，在已合作能源集团，通过非招标业务智能评审实践以及对采购檔案和报价檔案的自动化识别和分析，实现了采购檔案编写效率提升 50%，评审效率提升 70%。
"AI 评标师 " 上岗的背后还在于讯飞星火大模型强大技术底座的支撑。依托科大讯飞与华为联手打造的支撑首个万卡规模国产算力平台 " 飞星一号 "，讯飞星火大模型 V3.5 在代码能力上已经达到了 GPT-4 Turbo 的 96%。下一步，科大讯飞还计划在今年 6 月发布对标 GPT-4 Turbo 当前能力的讯飞星火大模型 V4.0 版本，直接跟国外大模型硬碰硬 " 掰手腕 "。
根据《新一代人工智能发展规划》，到 2025 年，人工智将能成为带动我国产业更新和经济转型的主要动力，人工智能核心产业规模将超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元 ; 据前瞻产业研究院估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规划上企业中约有超过 10% 的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
面向超千亿的广阔市场，相信会有源源不断的 " 人工智能 +" 涌现并带动相关产业增长。未来也会有更多各行各业的 "AI 员工 " 上岗，将大模型技术的创造力转化为新质生产力，在越来越多的领網域和场景中发挥重要作用。
