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罕见!AI引发大裁员:7800人将失业

2023-05-04 简体 HK SG TW

今天小编分享的互联网经验:罕见!AI引发大裁员:7800人将失业,欢迎阅读。

昨天,IBM 宣布一个重磅消息:将暂停招聘人工智能可以胜任的岗位,将用 AI 取代 7800 个工作岗位。

这意味着将有大约 7800 人失业。

IBM 首席执行官 Arvind Krishna 透露,暂停招聘的主要为后台岗位,比如人力资源等。

这类岗位大约有 26000 名员工。该 CEO 很确定地预测,在未来 5 年里,这些岗位的 30% 工作将被人工智能等取代。

目前,IBM 的员工总数约 26 万。

IBM 是一家什么公司?用官方的措辞来说,它定位于 " 混合云、人工智能及企业服务提供商 "。

它大约分为三大主要业务:

1、咨询业务,比如帮助企业业务转型;2、軟體业务,比如混合云平台与解决方案;3、基础设施业务,比如混合云基础设施、基础设施支持。

以上是大公司动态,近期还有一则新闻值得关注。

在 AIGC 爆火的当下,一家创业公司裁掉约一半的人。据媒体报道,被裁员工以原画师为主,主要负责设计素材的绘制。

公司起初想用 AIGC 来设计图片,发现效率很高。很短的时间内,能把各种画风的想法生成图片。

而相比之下,原画师不仅画画速度慢,而且依赖个人灵感。

这些 "AI 引发的裁员 " 的动态,对创业者有什么启发?是真的在利用 AI 提高效率,还是要借 AI 这只鸡来生裁员的蛋?

首先,我们必须确认:从过去 10 年的趋势看,"AI 替代人 " 的趋势进展到哪一步了?

我个人认为:AI 替代的工作有一个核心特征,那就是围绕 " 低水平的不断重复 "。换句话说,AI 很难解决质量问题,更多的是数量问题——也就是效率问题。

在 toB 领網域,企业把 " 价值 " 分为三类:一类是降本问题,一类是增收问题,一类是效率。这三类里,最不值钱的就是 " 效率问题 "。

这也是过去 AI 公司变现难的核心原因之一。当然,该结论仅限于 toB 赛道,也就是 AI 对企业的价值,对工作的价值。

比如人工智能的细分赛道—— RPA 机器人。

我们可以将其视为 " 数字员工 " 或 " 员工机器人 ",它们在财务、客服等中后台岗位已普遍使用。

这些工作有着高度一致的特征:重复、繁琐、低附加值等。它们更多只是工具价值,只是在某项专精技能上超越人类。

再比如数字人主播,也是 AIGC+ 短视频直播的新应用。

今年 3 月,一位关注人工智能 8 年的投资人告诉铅笔道,他有一位投资人朋友,每次直播要花费 2-3 小时,每录播 1 条视频需要 10-30 分钟。他认为,不妨用 AIGC+ 数字人主播就可以了,能节约出一大笔时间。

但我个人认为,这项工作中,AIGC 解决的也是数量问题。

短视频直播的核心价值是 " 流量 ",但显然,数字人只能帮你节约时间:比如你原来只能拍 10 条,如今能拍 100 条。

创新创业圈有一句俗语:废掉一个公司的最好办法,就是长时间低水平的不断重复。同样类比,在无法破解流量密码的前提下,拍 1 万条内容也是毫无意义。

客观地讲,这就是过去 10 年 AI 的核心价值:能够帮我们解决数量问题(提高效率),而非质量问题。

说到这里,有人会提到一个经典案例:2019 年世界人工智能大会上,马云与马斯克有过一段讨论。马云说 AI 是人的工具,永远不可能替代人类。而马斯克说,AI 已经在很多领網域超越人类,比如围棋机器人阿尔法狗。

从 AI 赋能企业的角度,马云的说法更贴合过去 10 年。因为即便阿尔法狗在围棋上战胜人类,但这只是一项专精技能,并不能成为一个专项岗位。

创业者都知道,对于企业来说,宏观的胜利才是决定性的胜利。如果用 100 分来衡量工作的重要性,宏观工作是百位数的 1,微观是个位数上的 0。

如果从专精技能上讲,人工智能早就替代了人类,不只是围棋——甚至用不着人工智能,计算机的出现已经把人类碾压了:人的算力远远落后于电腦。

但是,这种 " 超越 " 其实只是工具价值的超越,这种 "AI 的超越 " 很难引发裁员潮的诞生。

当然,从未来 10 年来看,马斯克的观点更能代表未来,或者更代表创业者与企业家的期望。

当下 AI 的智商,更多的不是卡在軟體,而是卡在硬體。

大约 10 年前,曾有一位知名投资人向铅笔道透露:投资了一个人腦芯片公司。他称,人工智能的本质局限卡在芯片上:采用的是图灵架构,而非人腦结构——只要这一点不改,人工智能很难有突破式发展。

回望过去 10 年,这一结论是大概成立的。但这一鸿沟总有越过的一天:当计算机不再只会 "0101" 的二进制时,当它学会人腦思考的方式时,它的核心价值也许会从 " 技能 " 上升至 " 岗位 "。

如果能做到这一点,AI 也许真能和 IBM 畅想的一样:岗位将更大范围地被 AI 替代。

即便这一幕发生,出现的画面也将是 "AI 替代岗位 ",而非 "AI 替代人 "。

过去所有岗位的消失,都与新技术的出现有关——并且不仅仅是岗位,一切旧商业模式的淘汰,都与新技术有关。

这个新技术不仅仅只包含人工智能,汽车的出现都曾淘汰了人力车夫。

但有一点是确认的:AI 一定不会造成大范围的失业。很简单的道理,如果是这样,全世界的国家首腦一定不会提倡它,因为它会破坏就业平衡。

个人的看法,当下某些企业之所以提倡 "AI 替代人 ",不过是借 AI 的鸡生裁员的蛋,用一个表面大势所趋的理由,来掩饰企业更核心的经营问题。

因此,在 AI 大潮到来之际,大家只要做到一点:不要让自己成为 " 工具人 ",一旦成为 " 工具人 ",工具才会替代你的工作。

一旦你成为 " 工具人 ",即便新工具没有出现,公司也会想办法干掉你。

作为创业者,我们同样要思考 " 人效 " 的重要性:尽量少設定 " 工具人 " 岗位,如果有,沉下心来好好研究 AI,也许你能拥有更高效的工具。

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