今天小编分享的汽车经验：理想汽车：智能驾驶与大模型“双线并举”，欢迎阅读。
12 月 25 日至 27 日，理想汽车连续三天推出 "2024 理想 AI Talk"，分享了理想汽车董事长兼 CEO 李想对人工智能的最新思考，以及包含智能驾驶和理想同学在内的人工智能技术的最新进展。
" 理想同学和智能驾驶是理想汽车的两大核心 AI 产品。" 李想表示，" 我们的大语言模型 Mind GPT 是认知智能，连接数字世界。而自动驾驶被称为空间智能，关乎物理世界。我们同时在这两个领網域探索，并坚信认知智能与空间智能的结合是更值得相信和追求的机遇。"
在 "2024 理想 AI Talk" 上，李想宣布，基于自研基座大模型 Mind GPT 的理想同学从车机进入手机，App 已于 12 月 27 日全量上线。
智能驾驶与大模型的探索应用
在新能源汽车行业智能化浪潮中，理想汽车通过 AI Talk 展示了其在智能驾驶、大模型等方面的诸多战略布局与进展。
理想汽车在智能驾驶领網域有着明确的发展路径。目前其交付给用户的智驾为全场景、一体化端到端产品，打破了以往智驾从干道开始的局限，实现了从小区车位开始，涵盖园区道路、泊车、城市道路，以及高速和收费站 ETC 的全场景打通。
从长远来看，理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋表示，基于现有的端到端加 VLM 能力，有望在 2025 年实现 L3 级别的智能驾驶。L3 级别智能驾驶是有监督智能驾驶的初级阶段，与 L2 级别的辅助驾驶有着本质区别，前者是通过数据学习获得的能力，是迈向 L4 和 L5 级别自动驾驶的重要一步。
不过，李想对 L4 级别的智能驾驶持更为谨慎的态度，认为至少需要三年时间才能实现。要实现 L4 级别的智能驾驶，需满足足够多的车跑在路上获取数据、掌握 VLA 基础模型的能力以及拥有足够的资金招募顶级人才和算力支持等条件。理想汽车正朝着这些方向努力，在智能驾驶领網域占据有利地位。
理想汽车在大模型方面同样有着积极的探索，其大模型相关应用的代表是理想同学，未来计划让理想同学走出车门，进入手机等更多终端设备，打造体验一致的人工智能产品。李想认为，基座模型是人工智能时代的作業系統加编程语言，是新的可能性，理想汽车在基座模型方面持续投入研发，力求从十名开外进入到行业前三。
理想汽车期望通过大模型技术，将物理世界和数字世界进行融合，实现知识、认知和能力的平权。比如在智能座舱中，理想同学可以通过对用户需求的深度理解，提供更智能、个性化的服务。但在大模型领網域，理想汽车也并非毫无对手。百度凭借文心一言等大模型产品，在自然语言处理和对话互動等方面有着深厚的技术积累和广泛的应用场景；科大讯飞在语音识别和智能语音互動领網域深耕多年，技术实力不容小觑，这些都给理想汽车的大模型发展带来挑战。
AI 技术业务面临激烈竞争
在 AI 技术与业务拓展上，理想汽车将继续加大在 AI 领網域的投入。除了智能驾驶和大模型，还计划在智能商业、智能工业等领網域持续探索。在人形机器人方面，李想透露，理想 100% 会做人形机器人，但前提是解决 L4 级自动驾驶问题。这一规划显示了理想汽车对未来智能出行和家庭服务生态的构想。
不过，行业内其他企业也在积极布局相关领網域。小米宣布造车后，在智能汽车和人工智能领網域积极投入。2024 年 5 月，小米宣布大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案，将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。近日还有消息称，AI 公司 DeepSeek 开源大模型 DeepSeek-V2 关键开发者之一的罗福莉加入小米，或将负责领导小米大模型团队。不过，小米方面暂未对该消息进行回应。
一些传统汽车巨头也在加速向智能化转型，奔驰、宝马等企业凭借深厚的技术积累和品牌影响力，在自动驾驶和智能座舱等方面不断推出新技术和新功能。" 新老势力 " 纷纷加码，对于理想汽车来说也是挑战。
智能驾驶赛道上的行业竞争同样白热化。图森未来作为专注于自动驾驶技术的企业，在商用车自动驾驶领網域已经取得了显著进展，自动驾驶解决方案应用于长途货运场景，通过大量实际运营积累了丰富的数据和经验。
此外，特斯拉的 Autopilot 系统不断更新，凭借庞大的用户基数收集海量数据，持续优化其自动驾驶算法，在市场上有着较高的知名度和认可度。国内的小鹏汽车也在智能驾驶领網域持续发力，其 NGP（Navigation Guided Pilot）功能在高速导航辅助驾驶方面表现出色，同样会给理想汽车带来不小的竞争压力。
在最后的自动驾驶搭载的终端上，理想汽车计划优化布局。2025 年，将发布三款纯电动 SUV，征战纯电赛道，同时现有增程式电动汽车也会根据市场情况迭代。纯电车型发展面临续航里程提升、充电设施配套等问题。此外，理想汽车还在考虑拓展高端市场和细分市场，如推出跑车产品，不过李想表示，大概率不会在 2025 年发布，仍需较长时间调研用户需求。
李想透露，理想汽车一年一百亿的研发投入中，一半投在了人工智能领網域，其对基座模型的构建极为重视，要求团队在中国范围内，未来几年必须保证大语言模型的基座模型进入行业前三，为此愿意投入所需的训练算力。
回顾理想汽车的发展历史，速度 " 慢 "，但方向 " 准确 " 是其成功的关键。不过智能驾驶和大模型领網域整体竞争强度在加剧，友商的跟进速度也在不断加快，有了明确目标的理想汽车，" 快 " 起来正成为必选项。在理想汽车的计划中，技术、产品、环境政策，以及消费者对人工智能信任度到位的前提下，有望在三年后推出首款为 L4 级自动驾驶定义的汽车，在李想看来，汽车企业只有实现了 L4，才是真正的 iPhone 4 的阶段。
