今天小编分享的互联网经验：又一门隐秘生意扛不住了，暴跌20.9%，欢迎阅读。
铅笔道作者 | 海有梦
近日，行业媒体 XR Vision Pro 称：罗永浩创办的细红线科技在 2024 年放弃 AR 智能眼镜类产品研发，继而转向为 AI 智能硬體和 AI 大模型的研发。
但 2025 年年初在 AI 智能硬體完成之后，整个硬體团队已被全部裁撤，只留下 20 多个軟體工程师负责 AI 軟體相关产品的研发和打磨，继续完成软硬體一体的产品在海外上市和销售。
消息传出后，罗永浩在自己的微博账号上发布了细红线科技 2025 年春季招聘的多个岗位，包括产品经理和工程师。
这几年，全球 AR 产品团队的日子都不好过。微软砍掉 HoloLens 核心团队、字节 PICO 团队被整体优化 、Meta 暂停 AR 眼镜量产计划。
全球 AR/VR 行业正在经历一场残酷的 " 去泡沫化 "。数据显示，2024 年全球 XR 设备出货量为 731 万台，同比下降 10.3%；2023 年全球 AR / VR 头显的出货量又比上年暴跌 23.5%。
一、老罗的 " 顶配 " 开局
作为罗永浩继锤子科技之后的又一次创业尝试，细红线科技公司成立于 2022 年 6 月，初期以 AR 智能眼镜为核心业务。罗永浩想做 "AR 界的苹果 "：在 AR 时代，抢先做出一个 2007 年的 iPhone+iOS 的东西。
同年 11 月，细红线科技能拿到 5000 万美元天使轮融资，投后估值约为 2 亿美元（约 14.59 亿元人民币）。本轮融资由美团龙珠领投，蓝驰创投、联想创投、经纬创投、大疆创新、ATM Capital 等投资机构，以及黎万强、吴泳铭等科技界知名人士跟投。
细红线科技在 AR 领網域的发展并非一帆风顺。
在一路摸索过程中，其自研 AR 作業系統和硬體遭遇了诸多技术瓶颈。细红线科技首代原型机由于重量超标、軟體兼容性差等问题，无法实现量产。
与此同时，全球 AR/VR 行业因元宇宙泡沫破裂，陷入了资本寒冬，这使得细红线科技的硬體业务愈发艰难。
2024 年，细红线科技的重心就开始转向 AI Agent 研发。
今年初，他们推出了海外版 AI 助理 "J1 Assistant"，整合了语音互動与多任务管理功能，试图通过 " 軟體 + 定制硬體 " 的组合打开市场。用过的人评价，J1 继承了锤子时代对设计和体验的追求。
据 VRAR 星球报道，按照规划，还有一款 JARVIS ONE 的 AI 硬體产品可能会出现。而罗永浩的真正目标，还是通过 AIOS 系统，来打造一款真正的 AI 硬體产品。
最近，其官网招聘页面也更新，新增 AI 大模型、算法工程师等十余个职位，这进一步释放出改道 AI 赛道的明确信号。
此次招聘要求候选人具备大模型微调、检索增强等能力，透露出深耕 AI 底层技术的方向。
二、"AR" 产品的兴衰
AR（增强现实）赛道的发展历程充满波折，从最初的技术萌芽到如今的行业调整，经历了多个阶段。
AR 技术的火爆始于 2016 年前后。随着智能手机的普及和硬體性能的提升，AR 技术开始进入大众视野。
其中，标志性事件包括苹果推出 ARKit 和谷歌发布 ARCore，这些平台大大降低了 AR 开发的门槛，吸引了大量开发者投身其中。
此外，2016 年《Pok é mon GO》游戏在全球爆红，这款游戏通过将虚拟宠物叠加到现实世界中，吸引了数亿用户，让 AR 技术一夜之间成为公众焦点，极大地提升了 AR 的知名度和市场热度。
在技术层面，AR 硬體设备也逐渐从概念走向成熟。2019 年，微软发布 HoloLens 2，其先进的互動技术和沉浸式体验为 AR 设备树立了新标杆。
与此同时，在 B 端市场，AR 技术在教育、医疗、工业和广告等领網域得到了广泛应用。例如在教育领網域，AR 技术通过虚拟实验和直观展示，提高了学生的学习兴趣和理解能力；在医疗领網域，AR 被用于手术辅助和医学培训，显著提升了手术精准度。
投资市场方面，早年间的 " 大手笔 " 当属阿里巴巴 2016 年领投的 Magic Leap。
这家美国 AR 公司当时一举拿下 7.935 亿美元 C 轮融资，估值飙到 45 亿美元。虽然 Magic Leap 在当时虽未推出商用产品，但阿里看中的是其 " 虚实结合 " 的沉浸式技术潜力，甚至让蔡崇信亲自入驻董事会。
到了 2019 年 AR 设备出货量达到高峰，全球市场呈现出快速增长态势。
然而，这种繁荣的局面很快退潮。2023 年，全球 AR / VR 头显的出货量同比下降 23.5%。市场需求逐渐疲软，AR 行业开始进入寒冬期。
三、AI 能救 AR 设备吗？
技术瓶颈、资本逐利与生态缺失等因素，让 AR 赛道布满荆棘。
首先，AR 硬體面临的 " 门槛 " 远超想象。
以苹果 Vision Pro 为例，其高达 29999 元的定价以及笨重的设计，让消费者望而却步，这也暴露出光波导、MicroLED 等核心技术在成熟度方面的不足。从市场表现来看，AR 设备陷入了 " 叫好不叫座 " 的尴尬局面。
主流设备重量普遍在 300 克左右，相当于在鼻梁上架着一罐可乐，超过 60% 的用户因此放弃长期使用。
另外，续航焦虑也是一大问题，Meta Quest 3 的 2.2 小时续航在工业场景中几乎无法满足需求，而 PICO 4 仅硬體成本就高达 2500 元，使得 " 烧钱换市场 " 的互联网逻辑在硬體赛道难以施行。
其次，供应链也是重要短板之一。
国内厂商闪极科技曾计划年产 50 万台，但由于供应商不敢扩产，最终计划流产，形成了 " 产能不足 — 厂商观望 — 供应链停滞 " 的恶性循环。这些问题都严重制约了 AR 行业的发展。
生成式 AI 的爆发，在一定程度上让 AR 的风头被抢走，而这背后反映的更多是技术趋势和资本风向的转变。
2023 年前后，以 ChatGPT、Sora 为代表的生成式 AI 突然崛起，其快速落地的商业价值和直观的互動体验迅速吸引了全球科技巨头的关注。
相比之下，AR 虽然技术潜力巨大，但长期受限于硬體成本高、应用场景碎片化等问题。Meta 的 VR 部门裁员、微软砍掉混合现实团队，这些都反映出资本对 AR 的耐心逐渐减退。
从数据来看，AR/VR 市场在生成式 AI 爆发前就已显露疲态，2022 年全球 AR/VR 头显出货量下滑 20.9%。
而 AR 的增长主要依赖企业级市场（如工业维修、医疗培训）的缓慢渗透，而消费级 AR 的 " 增强现实 " 体验仍停留在观影、导航等基础功能，缺乏颠覆性创新。
反观生成式 AI，仅 OpenAI 的 Sora 模型就能通过文生视频直接赋能影视、广告等行业，这种 " 即插即用 " 的高效率让 AR 的硬體重投入模式显得落后。
IDC 预测，2025 年随着苹果 Vision Pro 2、Meta Quest 4 等新品上市，AR/VR 市场将反弹 87%。
但这一复苏的前提是硬體必须突破性能瓶颈（如 8K 显示、眩晕控制），同时生成式 AI 也可能反向赋能 AR，比如通过多模态 AI 提升 AR 的内容生成和互動体验。
可以说，AR 和生成式 AI 的竞争本质是 " 入口之争 "，一个抢占物理世界的互動界面，一个重构数字世界的生产力工具，而当下资本显然更愿意为后者投资。
