今天小编分享的科技经验：试驾特斯拉FSD，我们发现了七大不足，欢迎阅读。
一个月前，特斯拉发布了最新 FSD（全自动驾驶）V13.2.2 版本，号称" 迄今为止最强 FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶 "。特斯拉官方账号 "Tesla AI" 曾发文称，该 FSD 预计在今年第一季度正式在中国推出。
那么，即将上线中国的最强 FSD，究竟表现如何？
近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新 FSD 版本的特斯拉 Model S。体验过后，我们有些 EMO（形容沮丧、失望）了 ……
FSD 上路，没有传说中那么 " 神 "
首先要说的是，本次测试仅针对特斯拉 FSD V13.2.2 版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。
一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等都会在道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的 " 迷宫 " 之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。
以下是我们以及其他试驾者发现的 FSD 不足之处：
1. 遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通 " 拥堵 " 测试中，FSD 会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。
而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的 " 问候 "。
2. 导航混乱：FSD 在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。
国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。
不按照导航路线行驶
3. 不规范停车：到达目的地后，FSD 不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。
不按停车位划线部分停车
4. 误入收费车道：在洛杉矶，FSD 会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若 FSD 无法准确识别，这同样会增加车主日常驾驶的负担。
5. 逆行与违规变道：在微博 KOL 陈震的美国 FSD 试驾视频中，特斯拉 FSD 在左转通过路口后会走错车道甚至 " 逆行 "。此外，为了寻找更快的路线，特斯拉 FSD 有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。
6. 闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有 V13.2 版本的美国特斯拉车主反馈，FSD 出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。
7. U 型掉头表现不理想：FSD 在进行 U 型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。
当然，在试驾特斯拉 FSD V13.2.2 版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。
1. 操作流程简化：V13.2.2 版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。
2. 辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。
3. 数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为 36Hz 的全分辨率 AI4 视频输入，结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了 4.2 倍，训练计算规模达到原来的 5 倍，这得益于特斯拉 Cortex 集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。
结语：没有碾压，与中国智驾 PK 胜负难料
实际上，关于 FSD 入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在 Q1 的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。
经过试驾，我们认为，特斯拉 FSD V13.2.2 版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。
这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队竞争，显然胜负难料，并且，现阶段的 FSD 远没有达到一些用户口中的 " 神 " 或者 " 远超中国 " 的水平，想看它进入国内 " 大杀四方 " 的朋友，或许会失望了。
