今天小編分享的科技經驗：試駕特斯拉FSD，我們發現了七大不足，歡迎閱讀。
一個月前，特斯拉發布了最新 FSD（全自動駕駛）V13.2.2 版本，号稱" 迄今為止最強 FSD，不需人幹預，上車到下車全程自動駕駛 "。特斯拉官方賬号 "Tesla AI" 曾發文稱，該 FSD 預計在今年第一季度正式在中國推出。
那麼，即将上線中國的最強 FSD，究竟表現如何？
近期，新浪科技前往洛杉矶，駕駛搭載了最新 FSD 版本的特斯拉 Model S。體驗過後，我們有些 EMO（形容沮喪、失望）了 ……
FSD 上路，沒有傳說中那麼 " 神 "
首先要說的是，本次測試僅針對特斯拉 FSD V13.2.2 版本進行試駕，地點位于美國加州洛杉矶地區。
一個大前提是，我們從美國之行途經的洛杉矶、拉斯維加斯兩個城市來看，美國整體的交通狀況是要遠好于國内的北上廣深等大城市的。一方面，美國的人少車少、道路相對寬松，而中國的實際路況要復雜很多，包括兩輪電動車、摩托車、自行車等都會在道路上行駛；另一方面，國内有一些城市極其復雜，例如重慶這樣的 " 迷宮 " 之城，其智駕的難度明顯超過美國大部分地區。
以下是我們以及其他試駕者發現的 FSD 不足之處：
1. 遇擁堵表現欠佳：在人為制造的交通 " 擁堵 " 測試中，FSD 會因電動三輪車亂入道路而在很遠處刹停，它會選擇安靜等待，缺乏更靈活的應對策略。
而在國内北上廣深等城市，類似情況會導致你寸步難行，甚至可能遭到路怒症司機的 " 問候 "。
2. 導航混亂：FSD 在導航時，有時并不按照導航路線行駛，而是自己尋找新的路線，這一點會給司機帶來困擾。此外，我們嘗試讓它在地下停車場自行尋找出口，但在重復繞圈五六次後，它還是無法找到出口并停在了原地。
國内停車場環境復雜，若出現類似情況，會給車主帶來極大不便。
不按照導航路線行駛
3. 不規範停車：到達目的地後，FSD 不按畫線部分停車，甚至沒能識别出停車場邊緣路沿。此外還出現了在不能停車的地方大膽停車的行為。
不按停車位劃線部分停車
4. 誤入收費車道：在洛杉矶，FSD 會因不遵守交規而誤入收費的快速路，導致車主需要付出高額罰款。國内高速路收費車道與免費車道區分明顯，但若 FSD 無法準确識别，這同樣會增加車主日常駕駛的負擔。
5. 逆行與違規變道：在微博 KOL 陳震的美國 FSD 試駕視頻中，特斯拉 FSD 在左轉通過路口後會走錯車道甚至 " 逆行 "。此外，為了尋找更快的路線，特斯拉 FSD 有時會選擇直接越過雙黃實線，這一點無論是在美國還是在中國都不符合交規，極易引發交通事故。
6. 闖紅燈行為：雖然在我們短暫的試駕中并未發生闖紅燈的情況，但有 V13.2 版本的美國特斯拉車主反饋，FSD 出現了闖紅燈的情況，包括在有紅燈不準右轉标識的地方直接右轉，以及在左轉信号燈為紅燈時直接左轉，這嚴重威脅了道路交通安全。
7. U 型掉頭表現不理想：FSD 在進行 U 型掉頭時整體表現并不理想，有的導航中要求車輛必須掉頭行駛，但是特斯拉卻無法完成，這一點與國内頭部智駕系統相比有明顯不足。
當然，在試駕特斯拉 FSD V13.2.2 版本的過程中，我們也發現了該系統具有許多值得關注的優點。
1. 操作流程簡化：V13.2.2 版本的一鍵啟動功能簡化了操作流程，車主只需選擇目的地并按下按鈕，車輛即可進入自動駕駛模式，提升了使用便捷性。
2. 輔助功能集成：集成了召喚、循迹和泊車等輔助功能，進一步提升了車主的便利性，使日常用車更加輕松。
3. 數據處理能力提升：根據官方說法，其采用頻率為 36Hz 的全分辨率 AI4 視頻輸入，結合全新的神經網絡架構，使得系統能夠更高效地處理車輛傳感器數據，提高了對道路、車輛和行人的識别精度和速度。此外，數據規模擴大了 4.2 倍，訓練計算規模達到原來的 5 倍，這得益于特斯拉 Cortex 集群的支持，有助于系統更好地适應復雜駕駛場景。
結語：沒有碾壓，與中國智駕 PK 勝負難料
實際上，關于 FSD 入華的消息始終在社交媒體上流傳，但究竟會在 Q1 的何時正式進入國内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自動駕駛功能（FSD）其實一直在推進，但是目前官方沒有通知，一切以官方發布的信息為準。
經過試駕，我們認為，特斯拉 FSD V13.2.2 版本雖然在數據處理、駕駛行為優化以及功能集成等方面展現出了一些優點，但在復雜路況應對、遵守交規、功能實現以及特定場景适應等方面仍存在明顯的局限性。
這也說明，自動駕駛技術仍處于發展階段，特斯拉需要持續的改進和驗證。而對于它現階段的表現，若要在國内與中國智駕頭部梯隊競争，顯然勝負難料，并且，現階段的 FSD 遠沒有達到一些用戶口中的 " 神 " 或者 " 遠超中國 " 的水平，想看它進入國内 " 大殺四方 " 的朋友，或許會失望了。
