今天小编分享的科技经验：淘宝天猫更新万亿参数广告大模型，AI深度应用于搜广推等核心场景，欢迎阅读。
近来，各大电商平台关于 AI 电商的动作不断。最新消息显示，淘天集团阿里妈妈将其广告自研模型 LMA 参数规模提升了 10 倍，达到万亿参数级别；同时其宣布更新 AIGB-R1 版本，以大幅提升广告投放的 ROI 达标率。
据悉，LMA 是淘天集团自研的首个广告领網域大模型，AIGB（AI-Generated Bidding）则是阿里妈妈在 2023 年首次提出的 Bidding 模型训练新范式。在人工智能顶会 NeurIPS 2024 上，阿里妈妈已将 AIGB 的 Benchmark 正式开源。
此外，数据显示，淘天集团近五年在国际顶会的论文数量超过 300 篇，其中在 ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、IJCAI 等国际公认最具影响力顶会发表的文章数量在 40 篇以上。
如今，淘宝天猫已经在 " 生成式 AI 大模型、多模态、AIGC" 等多领網域形成技术沉淀，并获得在自研广告大模型 LMA、自研淘宝星辰视频生成大模型等成果，同时还在持续储备顶尖人才，面向前沿技术领網域寻求突破。
AI 浪潮之下，电商被认为是 AI 技术的核心商业应用场景之一，而搜、广、推是目前 AI 应用最为深入的电商垂直场景。
公开报道显示，淘宝天猫是首个将生成式 AI 应用在互联网营销领網域的平台，2023 年阿里妈妈提出的 AIGB 模型训练新范式，把自动出价问题建模为生成式序列决策问题。
AIGB 的提出在业内引发广泛关注，在 NeurIPS 2024 会议上，少有地举行了由中国公司提出概念、并由中国公司主办的 workshop。同时阿里妈妈还发起了大规模拍卖中的自动出价比赛，并特别設定了 AIGB 赛道，也成为国内工业界今年唯一一家获得 NeurIPS 比赛主办权的组织。
来自 Google Reasearch 的 Dr. Zhao 在 NeurIPS 2024 现场的 workshop 中表示，" 生成模型和大型模型促进该领網域的快速发展并带来新的突破。可以看到将生成模型应用于自动出价的各种潜在优势。"
近期，阿里妈妈再次宣布更新 AIGB-R1，基于生成式出价和强化学习，可以在投放中实时智能调优 , 大幅提升 ROI , 实现更快冷启动速度与更好点击转化率。
阿里妈妈发布的另一关键技术成果是其自研广告领網域大模型 LMA，作用于理解用户在多模态场景下（图文、视频和直播）的行为和兴趣，分析还原消费者更真实的需求和兴趣，以更高效精准地建立人货匹配关系。该模型已在近期更新到万亿参数级别。
LMA、AIGB 等大模型支撑下，淘天搜索广告技术体系实现从判别式到生成式的更新，并已经应用于 To B 和 To P（professional consumer）业务场景，帮助提升电商转化效率。
例如，美妆品牌珀莱雅近期公开表示 " 阿里妈妈数智力和 AI 能力帮助品牌营销的更新和提效 "，助力品牌实现人群资产增长 3000 万。
目前，淘天集团还在持续大量储备 AI 领網域技术人才。公开报道显示，过去两年内，淘天集团启动多轮校招，技术类岗位占比持续增加；又连续两年发起 T-Star 全球顶尖技术人才计划，开出定制化培养、百万年薪等待遇。近期开始的淘天集团 2026 届实习生招聘中新增大量 AI 类岗位。
当然，淘宝天猫对 AI 电商的探索不止于搜广推等传统电商业务领網域。
一年多以前，淘天集团集中顶尖的技术人才和算力、数据，成立面向前沿技术领網域的 " 未来生活实验室 "，聚焦大模型、多模态等 AI 技术方向，致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类 AI Native 应用。
成立以来，未来生活实验室已经在大语言模型、多模态等领網域取得多项技术突破，在国际顶会发表的论文数量超 10 篇。
例如， 人工智能顶会 NeurIPS 2024 收录的多模态相关论文中，未来生活实验室提出了操作黑神话悟空游戏的 VLM-based Agent 框架，并提出了相应的人类轨迹数据集和评估 benchmark，通过模仿学习和自我反思，Agent 可以自主生成新的动作函数，在大部分游戏任务中接近人类玩家。
在全球计算机视觉顶会 CVPR 2025 收录的论文中，未来生活实验室提出 RLAIF-V，从两个角度来探索多模态大模型，一是用于偏好学习的高质量反馈数据生成，二是自我反馈指导的推理时间 scale。
此外还值得一提的是，在目前炙手可热的 AIGC 领網域，淘天集团基于自研的视频生成大模型，推出了适合电商场景的图生视频产品淘宝星辰 · 图生视频，已对广大淘宝天猫商家开放使用。有已经体验过的淘宝服饰商家表示：" 生成视频的速度很快，模特动作自然流畅，而且毫无违和感。"
最新消息显示，该模型已更新到 2.0 版本，将支持电商内容创作的全流程智能化更新。
