今天小编分享的科技经验：封杀AI“照骗”，“淘宝们”终于不忍了，欢迎阅读。
" 视觉欺诈 " 还在继续
撰文/ 孟会缘
编辑/ 陈邓新
排版/ Annalee
当淘宝率先启动对 AI 假图的大规模治理工作，消费者今后网购到手的商品质量会更好一点吗？
不可否认，借用平台方的力量从源头阻截 AI 假图，确实是最快见效的一种方式。
毕竟，随着 AI 技术的低门槛应用，这种低成本违规模式还在刺激劣质商品的野蛮生长。不良商家通过 AI 合成图片，可以快速生成 " 精美 " 商品图，甚至批量盗用原创设计，极大降低盗图、山寨的成本。如部分服饰商家只需 AI 换背景、改模特，就能将原创款式批发成 " 全网同款 "。
作为平台方的淘宝对 AI 假图下发 " 封杀令 "，无疑是给上述商家造成了强有力的震慑。据悉，截至目前，淘宝已累计拦截过度 PS、AI 夸大的假图近 10 万张。
但 AI 假图大规模泛滥，本质上还是电商行业长期存在的图片失真问题，只是表现形式和之前的精修 P 图不一样。更重要的是，以单平台治理存在的天然局限，其实很难改变已经变质的电商内容生态。
从精修 P 图进阶到 AI 造物
" 上个月就中招了！买的‘羊毛大衣’ AI 图看着质感超好，收到居然是聚酯纤维混纺！"
" 很多人把 AI 生成的图等价于商家 P 图，商家再怎么 P 最起码还是一个次元的东西，而且请了模特就不可能只拍一张图精修到妈难认，那么多图放在一起，消费者对面料、颜色这些是有一个大概的感知的，而不是像用 AI 生成完美到脱离现实的材质，这跟拿概念图骗人下单有啥区别，图生成得再好，人类世界没法实现有啥用？"
" 纯靠肉眼分辨 AI 图是越来越难了，实拍的商家基本都有平铺几个角度，或者模特多个机位，早期大部分 AI 图就一张，剪成视频也是反复用，模特永远一个姿势还不露脸，但现在的 AI 已经不再是只能生成平面图了，完全可以生成那种 3D 或者多维度的。"
图源：小红书
尽管 AI 假图问题异常突出，但实际上货不对板问题在电商领網域已经存在多年，甚至可以说消费者苦图片失真久矣。
从早年间横行一时的 " 卖家秀 "，到 AI 假图泛滥带火的 " 魔改秀 "，图片和实物不符的问题，看似是商家从 P 图到用 AI 的技术进阶，掀起了新一波大规模给差评和退货潮，实则是黑心老板应用至今的惯用伎俩，只是后者比前者程度更深而已。
据淘宝发出的 " 封杀令 "，越来越多看似精美但严重 " 货不对版 " 的 AI 假图泛滥各平台，误导消费者、影响购物体验；AI 假图进一步降低了不良商家山寨跨平台抄款、盗图的成本，侵害原创品牌和商家的合法利益，劣化行业环境。
淘宝对 AI 假图发出的 " 封杀令 "
从消费端来看，一大典型的案例就是电商平台的识图功能，叠加 AI 假图以及预售模式。
有消费者反馈称，现在女装区的 AI 假图非常夸张，用一张样图能搜到多个类似商品链接，即使标题、价格、材质等描述各不相同，但那张 AI 图却趋近于一模一样。当然，部分商家试图通过 AI 微调（如改变服装颜色、添加水印等）绕过平台查重，可商品页面仍高度相似。
而这一表象背后，其实是黑心商家利用 AI 进行低成本 P 图，挤压合规企业生存空间的残酷现实—— AI 假图降低了不法商家跨平台拿来主义的成本，让那些在原创设计上投入心血，花钱请模特实拍商品的好商家寒了心，最终导致劣币驱逐良币的局面。
关键是，不少女款服装因为采用了预售制，商家会先用 AI 出图，看大家的预算订单有没有达到预期值，如果达到了他们再联系工厂制作，如果没有达到就会退掉所有订单。
这种情况下，不管这个预售款是否会转化为实物顺利送到用户手中，都将是一击绝杀，" 根据 AI 图进行制作，大概率成品会和图片效果有差距，即使买家收到了也不会感到开心，如果因为订单没有达到预期，就算钱被原路退回给消费者了，那也相当于大家被骗着为商家贡献了一波销售数据，还平白等了那么久。"
以上问题的根源，就在于消费者受到 AI 假图的误导，收到完全不符合心理预期的货品时，必然会产生踩雷、被诓骗的感觉，最终导致轻则申请退货退款给差评，重则直接对该商品关联的电商平台失去信任。
说得更直白一点，AI 图如果和实物图一样，没有人会管它是不是由 AI 生成，商家和平台其实都很清楚，买家在意的只是实物到手后，能否和线上图片相对应。
根源在整个电商内容生态
" 这其实也是淘宝平台治理的一部分。前段时间，我们做过打击恶意羊毛党，还有一些恶意店群的行动，这些都是在做营商环境的优化，为的就是保护消费者和商家的权益。"
针对在当下做出大力打击 AI 假图的行动，淘宝相关人士告诉锌刻度，此举是为了引导商家进行合规经营，" 我们其实还是比较希望大家能认可，淘宝先对行业顽疾出手，然后引领整个行业回归品质竞争或者良性竞争中。"
这也从侧面印证着，AI 假图到底已经发展到怎样猖獗的地步了。站在平台端的角度，用案例和数据来说明 AI 假图带来的不良后果更加直观。
网购中常见的 AI 假图
" 这个天猫店盗用我们的图片，我们用肖像权投诉他们盗图了，但是现在看到的是他们用 AI 换脸的方式在规避，这种情况平台允许他们的操作吗？"" 现在平台有那个 AI 生成图，现在盗图更多了。直接盗用我们的图片去 AI 生成，然后现在我们有原图都投诉不了吗？"" 我的图片被同行用 AI 修改后发布商品，为什么投诉没有审核通过，人眼可以识别到图片发型、姿势都一样，是在我的图片基础上修改的 ……" 不少原创商家称，不良商家利用 AI 低成本批量盗用商品图，仿冒爆款商品。
" 模特图被 AI 换背景直接就用了，价格挂得更低，人家销量还比我们高。" 一位原创男装品牌负责人如此表示。还有商家反映，用肖像权投诉模特图被侵权，对方通过 AI 换脸继续盗用，维权成本极高。
所以涉及到可以覆盖整个行业的整改行动，还要依靠平台的力量才能实现。
据淘宝相关负责人介绍，平台将明确认定 " 商品材质或款式不符 "、" 效果失真或夸大效果 "" 不存在场景导致商品失真 "" 抠图贴图感明显失真 " 等 AI 假图典型场景，上线识别模型，通过 " 源头拦截 "" 存量清理 " 和 " 标识提醒 " 等举措，对平台 AI 假图进行全面治理。
具体为，在商品发布端，实时检测和拦截失真图片。此外，在商品详情页还将上线 AI 合成提示标识，以保障消费者的知情权。截至目前，平台已累计拦截过度 PS、AI 夸大的假图近 10 万张。
淘宝天猫更新 " 商品图片不失真 " 规则解读
但从舆论场对此次行动的相关评价中，不难看到一些消费者和商家对平台新规的理解，存在一定的偏差。
" 摄影师的春天来了，因为系统会把渲染图也识别成 AI""AI 就是个靶子而已，没 AI 之前 PS 不也照常修图吗？""3D 假图也应该禁止！特别是家具电器类，买回去货不对板 "" 主要是治假图，AI 只是现在流行的方法之一而已 "…… 此类观点并不鲜见。
如此更反映出这一波 AI 假图危机，其实是当前电商内容生态面临的系统性挑战，其危害已渗透到消费者权益、商家竞争秩序和行业健康发展等多个层面。
" 就算叫停了 AI 假图，但是实物质量差的话，那注定到手就会感受到劣质，这和假图是以怎么样的方式呈现没什么太大关系 "。正如某位消费者所说，" 有些图上不也标注了一切以实物为主吗？所以主要是提高店家的诚信度，要不然再怎么整改都是换汤不换药。"
从这个角度来看，单平台治理的局限显而易见：跨平台盗图、算法流量倾斜、低价劣质商品等问题仍需行业协同。
正如淘宝向全行业发出的倡议，只有建立统一的 AI 使用规范（如禁止伪造材质证明），完善盗图快速投诉机制，才能从根本上遏制技术滥用，推动电商回归品质竞争的正途。
但这注定需要平台、商家、监管部门和消费者共同参与，重构以真实性和原创性为核心的全新电商内容生态。
