今天小編分享的科技經驗：封殺AI“照騙”，“淘寶們”終于不忍了，歡迎閲讀。
" 視覺欺詐 " 還在繼續
撰文/ 孟會緣
編輯/ 陳鄧新
排版/ Annalee
當淘寶率先啓動對 AI 假圖的大規模治理工作，消費者今後網購到手的商品質量會更好一點嗎？
不可否認，借用平台方的力量從源頭阻截 AI 假圖，确實是最快見效的一種方式。
畢竟，随着 AI 技術的低門檻應用，這種低成本違規模式還在刺激劣質商品的野蠻生長。不良商家通過 AI 合成圖片，可以快速生成 " 精美 " 商品圖，甚至批量盜用原創設計，極大降低盜圖、山寨的成本。如部分服飾商家只需 AI 換背景、改模特，就能将原創款式批發成 " 全網同款 "。
作為平台方的淘寶對 AI 假圖下發 " 封殺令 "，無疑是給上述商家造成了強有力的震懾。據悉，截至目前，淘寶已累計攔截過度 PS、AI 誇大的假圖近 10 萬張。
但 AI 假圖大規模泛濫，本質上還是電商行業長期存在的圖片失真問題，只是表現形式和之前的精修 P 圖不一樣。更重要的是，以單平台治理存在的天然局限，其實很難改變已經變質的電商内容生态。
從精修 P 圖進階到 AI 造物
" 上個月就中招了！買的‘羊毛大衣’ AI 圖看着質感超好，收到居然是聚酯纖維混紡！"
" 很多人把 AI 生成的圖等價于商家 P 圖，商家再怎麼 P 最起碼還是一個次元的東西，而且請了模特就不可能只拍一張圖精修到媽難認，那麼多圖放在一起，消費者對面料、顏色這些是有一個大概的感知的，而不是像用 AI 生成完美到脱離現實的材質，這跟拿概念圖騙人下單有啥區别，圖生成得再好，人類世界沒法實現有啥用？"
" 純靠肉眼分辨 AI 圖是越來越難了，實拍的商家基本都有平鋪幾個角度，或者模特多個機位，早期大部分 AI 圖就一張，剪成視頻也是反復用，模特永遠一個姿勢還不露臉，但現在的 AI 已經不再是只能生成平面圖了，完全可以生成那種 3D 或者多維度的。"
圖源：小紅書
盡管 AI 假圖問題異常突出，但實際上貨不對板問題在電商領網域已經存在多年，甚至可以説消費者苦圖片失真久矣。
從早年間橫行一時的 " 賣家秀 "，到 AI 假圖泛濫帶火的 " 魔改秀 "，圖片和實物不符的問題，看似是商家從 P 圖到用 AI 的技術進階，掀起了新一波大規模給差評和退貨潮，實則是黑心老板應用至今的慣用伎倆，只是後者比前者程度更深而已。
據淘寶發出的 " 封殺令 "，越來越多看似精美但嚴重 " 貨不對版 " 的 AI 假圖泛濫各平台，誤導消費者、影響購物體驗；AI 假圖進一步降低了不良商家山寨跨平台抄款、盜圖的成本，侵害原創品牌和商家的合法利益，劣化行業環境。
淘寶對 AI 假圖發出的 " 封殺令 "
從消費端來看，一大典型的案例就是電商平台的識圖功能，疊加 AI 假圖以及預售模式。
有消費者反饋稱，現在女裝區的 AI 假圖非常誇張，用一張樣圖能搜到多個類似商品鏈接，即使标題、價格、材質等描述各不相同，但那張 AI 圖卻趨近于一模一樣。當然，部分商家試圖通過 AI 微調（如改變服裝顏色、添加水印等）繞過平台查重，可商品頁面仍高度相似。
而這一表象背後，其實是黑心商家利用 AI 進行低成本 P 圖，擠壓合規企業生存空間的殘酷現實—— AI 假圖降低了不法商家跨平台拿來主義的成本，讓那些在原創設計上投入心血，花錢請模特實拍商品的好商家寒了心，最終導致劣币驅逐良币的局面。
關鍵是，不少女款服裝因為采用了預售制，商家會先用 AI 出圖，看大家的預算訂單有沒有達到預期值，如果達到了他們再聯系工廠制作，如果沒有達到就會退掉所有訂單。
這種情況下，不管這個預售款是否會轉化為實物順利送到用户手中，都将是一擊絕殺，" 根據 AI 圖進行制作，大概率成品會和圖片效果有差距，即使買家收到了也不會感到開心，如果因為訂單沒有達到預期，就算錢被原路退回給消費者了，那也相當于大家被騙着為商家貢獻了一波銷售數據，還平白等了那麼久。"
以上問題的根源，就在于消費者受到 AI 假圖的誤導，收到完全不符合心理預期的貨品時，必然會產生踩雷、被诓騙的感覺，最終導致輕則申請退貨退款給差評，重則直接對該商品關聯的電商平台失去信任。
説得更直白一點，AI 圖如果和實物圖一樣，沒有人會管它是不是由 AI 生成，商家和平台其實都很清楚，買家在意的只是實物到手後，能否和線上圖片相對應。
根源在整個電商内容生态
" 這其實也是淘寶平台治理的一部分。前段時間，我們做過打擊惡意羊毛黨，還有一些惡意店群的行動，這些都是在做營商環境的優化，為的就是保護消費者和商家的權益。"
針對在當下做出大力打擊 AI 假圖的行動，淘寶相關人士告訴鋅刻度，此舉是為了引導商家進行合規經營，" 我們其實還是比較希望大家能認可，淘寶先對行業頑疾出手，然後引領整個行業回歸品質競争或者良性競争中。"
這也從側面印證着，AI 假圖到底已經發展到怎樣猖獗的地步了。站在平台端的角度，用案例和數據來説明 AI 假圖帶來的不良後果更加直觀。
網購中常見的 AI 假圖
" 這個天貓店盜用我們的圖片，我們用肖像權投訴他們盜圖了，但是現在看到的是他們用 AI 換臉的方式在規避，這種情況平台允許他們的操作嗎？"" 現在平台有那個 AI 生成圖，現在盜圖更多了。直接盜用我們的圖片去 AI 生成，然後現在我們有原圖都投訴不了嗎？"" 我的圖片被同行用 AI 修改後發布商品，為什麼投訴沒有審核通過，人眼可以識别到圖片發型、姿勢都一樣，是在我的圖片基礎上修改的 ……" 不少原創商家稱，不良商家利用 AI 低成本批量盜用商品圖，仿冒爆款商品。
" 模特圖被 AI 換背景直接就用了，價格挂得更低，人家銷量還比我們高。" 一位原創男裝品牌負責人如此表示。還有商家反映，用肖像權投訴模特圖被侵權，對方通過 AI 換臉繼續盜用，維權成本極高。
所以涉及到可以覆蓋整個行業的整改行動，還要依靠平台的力量才能實現。
據淘寶相關負責人介紹，平台将明确認定 " 商品材質或款式不符 "、" 效果失真或誇大效果 "" 不存在場景導致商品失真 "" 摳圖貼圖感明顯失真 " 等 AI 假圖典型場景，上線識别模型，通過 " 源頭攔截 "" 存量清理 " 和 " 标識提醒 " 等舉措，對平台 AI 假圖進行全面治理。
具體為，在商品發布端，實時檢測和攔截失真圖片。此外，在商品詳情頁還将上線 AI 合成提示标識，以保障消費者的知情權。截至目前，平台已累計攔截過度 PS、AI 誇大的假圖近 10 萬張。
淘寶天貓更新 " 商品圖片不失真 " 規則解讀
但從輿論場對此次行動的相關評價中，不難看到一些消費者和商家對平台新規的理解，存在一定的偏差。
" 攝影師的春天來了，因為系統會把渲染圖也識别成 AI""AI 就是個靶子而已，沒 AI 之前 PS 不也照常修圖嗎？""3D 假圖也應該禁止！特别是家具電器類，買回去貨不對板 "" 主要是治假圖，AI 只是現在流行的方法之一而已 "…… 此類觀點并不鮮見。
如此更反映出這一波 AI 假圖危機，其實是當前電商内容生态面臨的系統性挑戰，其危害已滲透到消費者權益、商家競争秩序和行業健康發展等多個層面。
" 就算叫停了 AI 假圖，但是實物質量差的話，那注定到手就會感受到劣質，這和假圖是以怎麼樣的方式呈現沒什麼太大關系 "。正如某位消費者所説，" 有些圖上不也标注了一切以實物為主嗎？所以主要是提高店家的誠信度，要不然再怎麼整改都是換湯不換藥。"
從這個角度來看，單平台治理的局限顯而易見：跨平台盜圖、算法流量傾斜、低價劣質商品等問題仍需行業協同。
正如淘寶向全行業發出的倡議，只有建立統一的 AI 使用規範（如禁止偽造材質證明），完善盜圖快速投訴機制，才能從根本上遏制技術濫用，推動電商回歸品質競争的正途。
但這注定需要平台、商家、監管部門和消費者共同參與，重構以真實性和原創性為核心的全新電商内容生态。
