今天小编分享的社会经验：江苏大学一学生团队打造智慧农场平台，让病虫害无所遁形，欢迎阅读。
现代快报讯（通讯员 蒋春翔 记者 李楠）近日，江苏大学一学生团队为农户开发了一套高效率病虫害检测的设备系统，可实时检测 9 种番茄叶片病虫害。
日前，江苏大学物理与电子工程学院的一支学生团队来到了南通市常乐镇为群村调查走访。在采访村民张志冲时，了解到了他的情况，" 我种植了 12 亩番茄，但是年纪大了，如果每天在棚子里检查番茄长势、病虫害情况，那我身体实在吃不消。去年有几周稍微放松了一点，番茄就得了叶霉病，亏大了。"
得知这一情况后，江苏大学物理与电子工程学院实践团队便开始思考，如何利用自己所学专业，为农户开发一套高效率病虫害检测的设备系统。
" 首先，我们得具体了解传统检测方法的实施现状与不足之处；而后，通过搭建智能平台，更快更准地抓住要害，帮助农民解放双手。" 团队成员陈虎说。
团队成员在南京、常州、南通、镇江等地的农村调查后发现，农民们通过目测和经验来判断番茄是否受到病害的侵袭，耗时耗力且准确性不高。
由于现有的检测系统在处理大量数据时速度较慢、效率低，导致农情信息无法及时准确的收集和分析。因此，团队成员决定应用先进的机器学习算法和 5G 高速通信技术，设计一套快速、准确的番茄病害检测系统，提高农业生产效率和品质。
" 我们团队有光电信息工程、电子科学技术、物理学等专业的 10 余名同学，我们分工合作，结合自己专业所学，制作了一辆智能小车，搭载多种高精度传感器，通过远程遥控，实现互動控制、自动巡逻等功能对农情信息和病虫害信息实时采集，并在云伺服器中处理和视觉展示。" 团队成员徐世航说。
团队使用一体化车载平台，通过传感器和北斗定位模块，将植株的生长环境精准到具体株。安装 2k 高清双目摄像头搭配 180° 云台，进行拍摄视频回传病虫害信息工作。
" 不仅如此，我们这一智能小车还具有更快的传输效率！" 团队成员张哲君补充道，" 可实时检测 9 种番茄叶片病虫害！"
" 我们这个车载一体平台主要是对农情信息以及作物生长状态进行信息收集与上传。" 团队成员李哲林介绍，他们在云伺服器中，部署训练好的机器学习模型并对作物影像信息做实时处理，小车检测到的病害，以及传感器检测到的信息，用户可在网页与手机应用实时查看。
为了让研究成果更实用、更接地气，团队成员先后拜访了农技专家赵亚夫以及江苏润果农业发展有限公司董事长魏巧。
专家们结合自己多年的农业实践经验，给项目提出了许多有建设性的意见。赵亚夫鼓励同学们，要厚植爱农情怀，练就兴农本领，把论文写在祖国大地上，在乡村振兴的大舞台上建功立业。
为了将自己所学运用到广袤的大地上，该学生团队决定依靠现有技术，创立农业技术推广公司，努力推进无人化与数字化农场，深耕农情检测领網域，把青春奉献给土地，让青春与农业实现双向奔赴。
通讯员供图
（校对 胡涛 编辑 陈海静）
