今天小編分享的社會經驗：江蘇大學一學生團隊打造智慧農場平台，讓病蟲害無所遁形，歡迎閱讀。
現代快報訊（通訊員 蔣春翔 記者 李楠）近日，江蘇大學一學生團隊為農戶開發了一套高效率病蟲害檢測的設備系統，可實時檢測 9 種番茄葉片病蟲害。
日前，江蘇大學物理與電子工程學院的一支學生團隊來到了南通市常樂鎮為群村調查走訪。在采訪村民張志衝時，了解到了他的情況，" 我種植了 12 畝番茄，但是年紀大了，如果每天在棚子裡檢查番茄長勢、病蟲害情況，那我身體實在吃不消。去年有幾周稍微放松了一點，番茄就得了葉黴病，虧大了。"
得知這一情況後，江蘇大學物理與電子工程學院實踐團隊便開始思考，如何利用自己所學專業，為農戶開發一套高效率病蟲害檢測的設備系統。
" 首先，我們得具體了解傳統檢測方法的實施現狀與不足之處；而後，通過搭建智能平台，更快更準地抓住要害，幫助農民解放雙手。" 團隊成員陳虎說。
團隊成員在南京、常州、南通、鎮江等地的農村調查後發現，農民們通過目測和經驗來判斷番茄是否受到病害的侵襲，耗時耗力且準确性不高。
由于現有的檢測系統在處理大量數據時速度較慢、效率低，導致農情信息無法及時準确的收集和分析。因此，團隊成員決定應用先進的機器學習算法和 5G 高速通信技術，設計一套快速、準确的番茄病害檢測系統，提高農業生產效率和品質。
" 我們團隊有光電信息工程、電子科學技術、物理學等專業的 10 餘名同學，我們分工合作，結合自己專業所學，制作了一輛智能小車，搭載多種高精度傳感器，通過遠程遙控，實現互動控制、自動巡邏等功能對農情信息和病蟲害信息實時采集，并在雲伺服器中處理和視覺展示。" 團隊成員徐世航說。
團隊使用一體化車載平台，通過傳感器和北鬥定位模塊，将植株的生長環境精準到具體株。安裝 2k 高清雙目攝像頭搭配 180° 雲台，進行拍攝視頻回傳病蟲害信息工作。
" 不僅如此，我們這一智能小車還具有更快的傳輸效率！" 團隊成員張哲君補充道，" 可實時檢測 9 種番茄葉片病蟲害！"
" 我們這個車載一體平台主要是對農情信息以及作物生長狀态進行信息收集與上傳。" 團隊成員李哲林介紹，他們在雲伺服器中，部署訓練好的機器學習模型并對作物影像信息做實時處理，小車檢測到的病害，以及傳感器檢測到的信息，用戶可在網頁與手機應用實時查看。
為了讓研究成果更實用、更接地氣，團隊成員先後拜訪了農技專家趙亞夫以及江蘇潤果農業發展有限公司董事長魏巧。
專家們結合自己多年的農業實踐經驗，給項目提出了許多有建設性的意見。趙亞夫鼓勵同學們，要厚植愛農情懷，練就興農本領，把論文寫在祖國大地上，在鄉村振興的大舞台上建功立業。
為了将自己所學運用到廣袤的大地上，該學生團隊決定依靠現有技術，創立農業技術推廣公司，努力推進無人化與數字化農場，深耕農情檢測領網域，把青春奉獻給土地，讓青春與農業實現雙向奔赴。
通訊員供圖
（校對 胡濤 編輯 陳海靜）
