今天小编分享的财经经验：大厂围猎AI智能体，欢迎阅读。
文 | 青橙财经，作者丨青沐，编辑丨六子
大模型的征战还未结束，一场关于 AI Agent（智能体）的围猎之战又轰然开启。
被称为 " 全球首款真正意义通用 AI Agent" 的 Manus，据报道近日完成一轮 7500 万美元的融资，融资后估值达 5 亿美元，比之前增长了约五倍。这距离其 3 月初上线只过去了个把月。
而这可能仅仅是大战序幕。近日，字节跳动悄然上线内测 " 扣子空间 "；百度在开发者大会推出 " 心响 "App；阿里云则以 Qwen3 开源模型引爆技术圈；OpenAI 豪赌编程 Agent；MCP 協定成为行业 " 通用插座 " ……大厂们在 Agent 赛道上正展开一场决定未来十年话语权的生态暗战。
AI Agent 是什么，与人们日常使用的大模型有何不同？为什么这么火？大厂们在这场角逐中又各自抢得了怎样的竞争身位？
「不敢错失的战场」
3 月 6 日，Manus 一夜之间名声大噪，它生动诠释了 AI Agent 的概念：通过大模型的感知推理能力，它能自主拆解任务链，调用知识库、联网搜索、軟體工具等资源，执行复杂任务，完成闭环操作。
以筛选简历为例，Manus 不仅能解压檔案、浏览简历，还能给出排名建议和评估标准，最终以电子表格形式呈现结果，俨然一名负责招聘的实习生。
当前，人们主要通过 Chatbot（聊天机器人）与大模型互動，Chatbot 属于能说会道，但不干实事儿。Agent 则可以自主调用工具，能实际执行一些人们生活和工作中的常见任务，也就是能真正干活儿了。
这种从对话响应到任务执行的跨越，开启了远超 Chatbot 的商业想象空间。
Anthropic CEO Dario Amodei 曾断言，未来 2~3 年内，AI 可能在几乎所有任务上超越人类，五年内智能体将渗透 90% 的企业工作流。而据 Markets & Markets 测算，2024 年全球 AI Agent 市场规模约为 51 亿美金，2030 年有望增长至 471 亿美元，年复合增长率达 44.8%。
面对 AI Agent 的巨大潜力，国内外 AI 厂商纷纷加快布局。
4 月 17 日，OpenAI 推出了具备更强 Agent 能力的推理模型 o3 和 o4-mini，并预测至 2029 年，AI Agent 及其他新产品的销售额将超越 ChatGPT，推高总营收至 1250 亿美元，2030 年总营收有望达到 1740 亿美元。
字节跳动则在 Manus 出圈后，调动多个团队开发不同的 Agent 产品，并于近日内测上线了 " 扣子空间 "，提供多项技能的 AI 通用实习生。
* 图源百度
"Agent 是我们最看好的 AI 应用发展方向。" 百度李彦宏曾如此表示。4 月 25 日，在 Create2025 百度 AI 开发者大会上，百度发布文心大模型 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo 两款新模型之外，还发布了多款 AI 应用产品，其中就包括官方定位为通用超级智能体的心响 App。
4 月 29 日，阿里云开源了 Qwen3 系列模型，并在评估模型 Agent 能力的 BFCL 评测中，创下 70.8 分的新高，超越 Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1 等顶尖模型，这将大幅降低 Agent 调用工具的门槛，为即将到来的智能体和大模型应用爆发提供更好的支持。
「个人版 " 贾维斯 "VS 数字化员工」
各大厂商对 Agent 的探索方向已现分野——有的走通用路线，有的走专业垂直路线；有的选择 To C 突围，扮演钢铁侠的 " 贾维斯 "，争夺个人助理入口；有的则选择 To B 深耕，嵌入企业工作流，打造数字化员工。
百度和 OpenAI 目前走的是 To C 路线。OpenAI 的 ChatGPT 是常年霸榜的头部应用，月活跃用户已达 5 亿。拥有这个超级入口，OpenAI 自然希望通过 ChatGPT 构建可适应任意场景的认知引擎。
另外，OpenAI 还着重押注编程 Agent。此前发布的 "Operator" 能让智能体接管用户电腦操作，例如自动编写代码并调试运行。前些天，OpenAI 又发布了一个叫 Codex CLI 的开源轻量化编程 Agent，可以使用 OpenAI 的模型，接管本地计算机终端命令行界面，直接进行代码编写。OpenAI 还表示，未来将发布一系列编程工具，重新定义 AI 时代的编程。
百度则是专门研发了一款 Agent 应用——心响 App，定位用户的智能生活助理，目前已在安卓上线，苹果 iOS 系统正在审核中，也将于近期上线。为了降低使用门槛，也为了激发用户对新应用的使用灵感，心响 App 特意预置了十大应用场景，包括例行任务、城市旅游、AI 相亲、AI 绘本、摸鱼游戏、深度研究、法律咨询、健康咨询、智慧图表和试题讲解等。
以 AI 绘本为例，用户只需要输入一个简单的主题，比如 " 狐狸的电话亭 "，心响 App 就可主动连线百度文库 AI 小助手，按照用户对角色设定、配音、风格的偏好，完成绘本大纲，直至最终生成绘本视频。操作非常简便。据透露，心响 App 目前支持超过 200 种任务类型，未来计划扩展到 10 万 + 的应用场景。
* 图源心响
与上述两家不同，微软与字节更希望通过 B 端办公需求切入。微软将 Copilot 植入 Office、Teams 等产品矩阵，试图把智能体变成企业工作流的 " 隐形中枢 "。据统计，截至今年 4 月，超 10 万家企业使用 Copilot Studio，日均处理任务超 1 亿次。微软预测，2025 年 Agent 业务收入将占其 AI 总营收的 35%。
* 图源扣子空间
" 和 Agent 一起开始你的工作 "" 扣子空间是你和 AI Agent 协同办公的最佳场所 "，这是字节对扣子空间的产品定位，与微软一样试图将通用 Agent 概念嵌入工作流，帮助用户处理檔案检索、表格制作、报告生成等任务。字节旗下协同办公应用——飞书的多维表格、飞书文档等服务也可接入，更强化了扣子空间作为数字员工的工作能力。
阿里则一边不断加强 C 端产品夸克的能力，一边在 B 端的钉钉上重点搭建 AI Agent 应用平台。目前钉钉 AI 助理已经聚合了 AI 客服、HR、AI 销小帮、行政搭子、代码优化大师等众多工具，构建全链路企业服务矩阵。
目前来看，面向 C 端的 Agent，除非像 ChatGPT 一样拥有庞大的用户基础，不然挑战很大。最大的问题是，普通用户对 Agent 还没多少概念，缺乏明确的使用目的，很多只是为了尝鲜玩玩。如果使用体验不够极致，无法给用户带来惊喜，其用户黏性就很难保持。Manus 一直没有移动端，百度心响 App 无疑有身先士卒的勇气。但作为全新的一款应用，心响 App 完全没有用户积累，需要从 0 做起，势必需要百度投入巨大的资源。
而面向 B 端，因企业降本刚需明确、场景垂直，且由于一般企业都可能建立自己的知识库，办公类 Agent 执行任务更有针对性，交付效果无疑也会更好。另外，在商业化方面，微软 Copilot、钉钉和飞书也都已经具备现成的营收手段，比 C 端的会员收费也更自然得多，预计发展会相对顺畅。
「生态与标准暗战」
除了智能体，当下 AI 领網域最炙手可热的概念，莫过于 MCP。而 MCP 与智能体之间又存在着紧密的联系。
"MCP 让 AI 更懂外部世界，更容易获得信息，更自由地调用工具，是 AI 发展的一大步。" 李彦宏在 Create 2025 百度 AI 开发者大会上多次强调 MCP 的重要性，" 现在基于 MCP 开发智能体，就像 2010 年开发移动 APP。"
大模型性能再好也不是万能的，Agent 要处理复杂的、多环节的任务，就需要与外部的工具或服务进行互動。但在 MCP 出现之前，互動缺乏统一标准。做个形象的比喻，就好比秘书联系不同部门，都需要切换不同的通讯方式，比如电话、邮件、微信、钉钉、飞书等，自然毫无效率可言。
去年 11 月，Anthropic 提出并开源了 MCP，即模型上下文協定，旨在提供统一标准，可以理解为 AI 世界的 USB-C，使 Agent 可像搭积木般调用班機查询、地图导航等服务。比如，在旅游规划测试中，接入 MCP 的 Agent 能依次调用班機、酒店、地图接口，任务完成效率比传统 API 对接提升 5 倍。
在 Anthropic 的推动下，尤其是在 OpenAI 和 Google 等巨头相继明确表态支持后，MCP 正从一个有潜力的提议，加速成为被广泛接受的标准。据 MCP 社区 PulseMCP 统计，全球已经有超过 4000 个 MCP 伺服器上线，而这一数字还在迅速增长。
国内 AI 厂商近期积极支持 MCP。4 月 25 日，百度宣布公司各产品全面拥抱 MCP，既包括百度搜索、百度文库、百度网盘等应用，也包括文心基础大模型和百度智能云千帆平台；字节扣子空间也集成了飞书云文档、多维表格和高德地图等 MCP 扩展；阿里在支付宝等产品中集成了 MCP 協定，其最新发布的 Qwen3 系列模型也原生支持 MCP。
MCP 的普及，为 Agent 生态的构建和运转提供了重要通路。国内外 AI 厂商们基本都推出了自家的 MCP 平台，邀请更多的开发者、应用服务商进驻。例如，360 旗下的纳米 AI 最近上线 " 万能工具箱 "，已有超 100 个自研和优选 MCP 工具，并且更多第三方 MCP 工具正在进驻中。
当 MCP 打破工具调用壁垒，智能体开发正进入 " 乐高积木 " 时代。这场战役的胜负关键已从技术突破转向生态构建能力。正如移动互联网催生 APP 经济，AI Agent 正在开启智能体经济的黄金十年。
