今天小编分享的互联网经验：AI Agent并购潮起，28.5亿美金收购后ServiceNow的Agent具备了多少智能？，欢迎阅读。
对于顶尖企业而言，收购初创企业，往往是为了获得技术、工程人才，可能有时还有客户。ToB 领網域头部公司正频繁盯上 AI 初创企业，或者说正试图通过收购 AI 人才、技术快速实现 AI 时代的弯道超车。最近一个例子是老牌企业服务軟體独角兽 ServiceNow。
近日，ServiceNow 正式确认将以 28.5 亿美元现金和股票收购 AI 初创公司 Moveworks，借此机会在向企业销售 Agent 軟體的竞争中抢占先机。
ServiceNow 在一份声明中指出：" 此次收购将把 ServiceNow 的 Agent 自动化优势与 Moveworks 的前端 AI 助手和企业搜索技术结合起来，为企业每个角落的每位员工带来新的体验。随着特定领網域的 Agent 不断激增，以完成人力资源、客户关系管理、财务、IT 等领網域的任务，ServiceNow 强大的 Agent 编排功能将连接、分析和管理 Agent，确保 Agent 在任务、系统和部门之间协作。"
交易完成后，ServiceNow 将与 Moveworks 合作扩展其人工智能驱动平台，并推动企业在客户关系管理等领網域的采用。在整合的初始阶段，ServiceNow 计划为各个工作流程中的员工提供统一的搜索和自助服务体验。此外，ServiceNow 承诺保留 Moveworks 的 500 多人团队，预计此次收购将于 2025 年下半年完成，具体取决于监管机构的惯常批准和成交条件。分析师称，此次收购还将推动 ServiceNow 进军客户服务管理（CRM）产品领網域，与 Salesforce 等展开竞争。
ServiceNow 的 CEO 孟鼎铭（Bill McDermott）在最近 1 月的四季度财报电话会议中透露了对 AI 的看法，" 对于 ServiceNow 来说，谁来构建大模型并不重要。随着模型计算成本的急剧下降，业务影响层可用的资本配置要多得多。同行可能还在利用 Agent 执行简单任务，而我们的 Agent 可以协同工作并利用整个系统解决复杂任务，以实现客户真正的业务转型。我们预期 Agent 会在 ServiceNow 平台上实现指数级增长。"
在外界看来，孟鼎铭是个标志性人物，在 2019 年掌管 ServiceNow 之前还是 SAP 公司 CEO，对企业軟體非常熟悉。在 ServiceNow 期间，其服务客户对象也从 IT 部门逐渐拓展到了人力资源、财务、法律和采购等全公司部门。因而此次大额收购也备受业内关注。
ServiceNow 在布局什么
谈及此次收购，ServiceNow 总裁兼首席运营官 Amit Zavery 指出，ServiceNow 的许多客户也在使用 Moveworks，客户对结合使用 Moveworks 和 ServiceNow 同样非常感兴趣。不过，在此之前，ServiceNow 并没有接入 Moveworks 产品。
可能很多人并不熟悉 ServiceNow，作为一家成立于 2006 年的軟體公司，起初为 IT 行业提供运维服务，而后将服务拓展至几乎全行业领網域。目前 ServiceNow 提供基于云的解决方案，支持 IT 服务管理（ITSM）、IT 运营管理（ITOM）、客户服务管理（CSM）等，其核心 ITSM 产品包括 ITSM Pro 在全行业占据主导地位。2024 财年，ServiceNow 订阅收入增长 23% 至 106 亿美元，市值一度超过 1170 亿美元。
ServiceNow 的战略目标其实非常明确，就是专注于 AI Agent，这也符合企业服务軟體领網域的趋势：通过 AI Agent（AI 代理）的引入，可显著提升上述场景的自动化水平，例如在 IT 运维领網域，Agent 可自动诊断系统故障并触发修复流程，减少人工干预。Gartner 预测，到 2026 年，80% 的企业将使用 AI 增强业务流程。
ServiceNow 在 AI 领網域已有诸多布局。早些时候，ServiceNow 借助 Now Platform 推出了基于 AI 的虚拟助手 Now Intelligence，用于工单分类、预测性维护等场景。2023 年 6 月，ServiceNow 推出全新生成式 AI 解决方案 Now Assist for Virtual Agent。期间，ServiceNow 与英伟达合作开发企业级生成式 AI 工具，进一步强化其平台的智能化能力。
目前 ServiceNow 已引入多项基于生成式 AI 技术的工具，包括 Now Assist AI 和 Generative AI Controller，其核心目标是提升企业在使用 Now Platform 的运营效率，简化项目部署的步骤，通过自动化手段及降低技术使用门槛的方式，加快企业 IT 解决方案的实施速度。具体到 Agent 用例，ServiceNow 推出了两个 Agent 产品，一个用于客户服务管理，一个用于 IT 服务管理。
因而，对于 ServiceNow 下一阶段，新的 Agent 用例大概率会集成至 Now Platform，形成 " 低代码开发 + 自动化流程 + 智能决策 " 的一体化平台。其差异化在于两点：一是平台天生为流程自动化设计，Agent 可无缝集成到现有业务逻辑；二是数据沉淀，多年积累的企业流程数据为 AI 推理训练提供高质量燃料。由于 ServiceNow 在一个平台、架构、数据模型上进行销售、支持和服务，因而 Agent 在前端调用服务时，后端能力不会因为在跨多个系统存在拼接的方式而受限。
不过，ServiceNow 构建的 Agent 用例，目前主要用于特定的后端任务，Moveworks 更面向前端应用场景，能够执行不同场景任务。因而，在 ServiceNow 看来，双方产品实现整合后将更加有利于其构建"强大的通用 Agent，和更敏锐的 AI 企业搜索，以搜索请求答案、自动化完成日常任务，提高生产力。"
据最新财报，ServiceNow 的 AI 解决方案也是公司历史上增速最快的业务板块，其卖点在于所有 Agent 用例都存在于一个平台，这也意味着 Agent 部署于不同环境，无需在不同应用间来回切换。
截至 2024 年 12 月底，已有 1000 家客户签约使用 AI 解决方案，其年度合同价值超过 2 亿美金。客户可购买 ServiceNow 预先构建好的 Agent 用例，也允许客户自己构建和定制 Agent。
被 ServiceNow 看上的 AI 创企，值 28.5 亿美元
Moveworks 所在的 Agent 或人工智能助理领網域，在过去两年已然成为热门赛道。但分析来看，Moveworks 具备一定的高收购溢价。
融资方面，Moveworks 上一次融资还是在 2021 年，估值为 21 亿美元，总计融资 3.15 亿美元，知名投资方包括 Lightspeed Venture Partners、Bain Capital Ventures 和 Kleiner Perkins 等。
从财务数据上看，Moveworks 在 2024 年 9 月已实现年经常性收入（ARR）超过 1 亿美元（这一数字在 2023 年还在 5560 亿美元），其客户数量在 18 个月内翻了一番，被 350 多家公司约 500 万员工所使用。相比之下，与 Moveworks 类似的企业人工智能搜索工具 Hebbia，2024 年 7 月的年经常性收入为 1300 万美元，估值为 7 亿美元；AI 大模型厂商 Cohere 在同期的年经常性收入还维持在 3500 万美元。
产品层面，Moveworks 主要面向企业员工提供 AI 助手，提供与微软 Copilot 等产品竞争的自动化和业务支持，以及针对开发人员的 Creator Studio。可集成在 Slack 或 Teams 系统中，或与 Workday、ServiceNow、ADP 和微软等外部工具相连接，以便员工能够从不同应用程式中搜寻所需信息。
例如，面向财务，Moveworks 可为其解决更新直接存款、检查工资单、管理一线工人的时间表条目等常见问题；面向人力，Moveworks 还可为其提供招聘、绩效管理等服务；面向日常办公场景，解决 IT 问题和提交带薪休假申请之类的任务，并帮助员工快速搜索公司文档，如合同、檔案、工作场所政策和日程安排等。
Moveworks 在 2016 年创立之初还是基于统计机器学习模型构建聊天机器人，当时正值谷歌 BERT 模型推出，而 Moveworks 同样采用了 BERT 模型。但随后在 2023 年 ChatGPT 出现后，管理层意识到，他们自身构建的这款聊天机器人有点过时了。
因而在此之后，Moveworks 对其底层架构进行改造，包括使用 OpenAI 的 GPT、Meta 的 Llama 以及自研的模型 MoveLM 等数十个大模型进行构建，通过从 1400 万次员工与聊天机器人的对话、5 亿份支持工单以及 40 万份包含企业相关资讯（如操作指南和常见问题解答）的网页中生成的 AI 合成数据集进行训练。
Moveworks 首席执行官 Bhavin Shah 在去年 9 月公布 ARR 时指出，Moveworks 已为企业节省数百万美元，且企业员工可以花更少的时间回复基本问题，将时间投入到更重要的项目中。
作为一款典型的 SaaS 产品，Moveworks 为客户提供订阅服务，客户可企业规模、使用功能模块和用户数量等进行付费，目前已获得赫斯特、Instacart、西门子、丰田、联合利华等头部大企业客户的青睐。
企业服务 +Agent 战略，正在加速
生成式 AI 应用需求的激增，其实是企业服务軟體厂商频频通过收购或合作以扩大产品范围及竞争优势的核心推力。
不只是 Moveworks，今年 1 月，ServiceNow 就收购了一家对话数据分析平台 Cuein，针对该起收购，ServiceNow 同样强调了其推动企业采用 Agent 和生成式 AI 应用的目标。更早些时候，ServiceNow 还相继收购了 Element AI、Uber Techlabs、Lightstep、Hitch Works、G2K 等 AI 公司，试图将 AI 功能整合到其核心平台和产品套件中。
而与 ServiceNow 有类似动作的企业服务巨头还有微软、Salesforce，正在通过融资或收购积极布局 Agent 领網域。
上周，英伟达支持的云托管公司 CoreWeave 宣布将以 17 亿美元收购 AI 开发平台 Weight&Biases。2024 年，亚马逊宣布与 AI 初创公司 Adept 达成技术授权協定，Adept 联合创始人 David Luan 及部分团队成员将加入亚马逊，负责为亚马逊的人工通用智能（AGI）团队提供支持，而 Adept 作为一家在当时成立仅有两年的 AI 明星公司，其主营业务也是 Agent。Salesforce 已推出一套 Agent 产品，旨在实现低级销售任务的自动化。
今年早些时候，OpenAI 的 ChatGPT 中引入了两个 Agent 工具：Operator 和 Deep Research，到最近推出 Responses API 和 Agents SDK，并计划推出名为 Operator 的 Agent。同时，从生成式 AI 应用到 Agent 技术成熟在持续加速，其落地也逐渐从通用场景向垂直领網域纵深发展。如华为推出整合多模态互動的 " 小艺 APP"，将 Agent 嵌入消费级硬體。
2025 年，企业服务领網域正经历一场由 Agent 技术驱动的深刻变革。从客户服务到供应链管理，从数据分析到决策支持，Agent 凭借其自主执行、动态学习和多模态互動能力，成为企业降本增效、重塑竞争力的核心工具。这一趋势背后，既有技术巨头的战略布局，也有垂直领網域需求的爆发，共同推动 " 企业服务 +Agent" 战略进入高速发展阶段。
如今，多家全球市场调研机构给出了积极预判：Markets&Markets 预测，到 2030 年 Agent 市场规模将从 2024 年的 50 亿美元激增至 470 亿美元；IDC 报告显示，2025 年 Q1 企业级 AI 智能体部署量同比增长 317%，并预测，2025 年全球 AI 相关技术投资将达 3370 亿美元，其中企业级智能体应用占比超 40%。在这一浪潮中，率先完成 Agent 战略布局的企业，将主导下一轮数字化转型的话语权。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜杨丽，编辑丨盖虹达）
