Google DeepMind 提出新方法，解决大模型答案的奉承行为

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品玩 8 月 10 日讯，据 Arxiv 页面显示，一群来自 Google DeepMind   的研究者近日发表论文，公布了一项全新的研究技术，可用于提高生成式大模型回答的准确性。

研究指出，大语言模型会在一定程度上根据用户的观点来调整自己的答案，这将会影响答案的客观性和正确性。该研究团队通过对公共 NLP 任务进行轻量级微调，鼓励模型对用户在这些任务上的观点更加稳健。

研究显示，添加这些数据可以显著减少在回答中的奉承行为。