Google DeepMind 提出新方法，解決大模型答案的奉承行為

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品玩 8 月 10 日訊，據 Arxiv 頁面顯示，一群來自 Google DeepMind   的研究者近日發表論文，公布了一項全新的研究技術，可用于提高生成式大模型回答的準确性。

研究指出，大語言模型會在一定程度上根據用戶的觀點來調整自己的答案，這将會影響答案的客觀性和正确性。該研究團隊通過對公共 NLP 任務進行輕量級微調，鼓勵模型對用戶在這些任務上的觀點更加穩健。

研究顯示，添加這些數據可以顯著減少在回答中的奉承行為。