今天小编分享的科技经验：被制裁四年后，华为海思现在过的怎么样？，欢迎阅读。
华为海思 logo 图（来源：钛媒体 App 编辑拍摄）
2019 年 5 月 16 日，美国商务部下属的工业与安全局（BIS）将华为列入出口管制 " 实体清单 "，这意味着，没有美国政府许可下，美国企业不得给华为供货。
自此之后，美国对华为进行多轮围堵打压与制裁，华为旗下设计麒麟芯片的海思半导体（Hisilicon）公司深受重创，包括麒麟、巴龙（Modem）、鲲鹏、昇腾等系列的先进制程芯片部分已基本不能再生产制造。同时华为手机始终无法内置 5G 芯片，荣耀品牌和股权也不得不与华为分离，台积电、英伟达等芯片巨头断绝与其的合作关系。
作为全球信息时代的关键底座，芯片已变得十分重要，尤其在 " 缺芯潮 " 期间，华为不断售卖囤积芯片下，2020 年一季度，海思麒麟芯片以 43.9% 的市场份额，一度超越高通、联发科、苹果这三大移动芯片巨头。但到了 2022 年二季度，Counterpoint 数据显示，华为海思在全球手机芯片市场份额跌至 0%，主流芯片厂商中已没有海思身影。
尽管过去一段时间，市场时不时传出华为海思又要 " 重振 " 麒麟芯片了，但官方对此三缄其口、闭口不谈，整体业务也转向了视频驱动和 AIoT（智能物联网）等技术成熟的领網域。
今年 6 月 10 日北京首钢结束的中国国际社会公共安全产品博览会（以下简称 " 安博会 "）上，海思非常罕见与华为同框参展。基于海思几乎以定邀闭门形式介绍业务，钛媒体 App 则透过十多分钟的介绍，带你独家揭秘华为海思如今做哪些业务？过的到底怎么样？
不造先进芯片，海思转用合作芯片做场景应用
海思半导体隶属于华为公司，于 2004 年 4 月创建，前身为 1991 年成立的华为集成电路设计中心，此前主要产品为无线通信芯片，包括拥有 WCDMA、LTE 等功能的手机系统单片机，以自研麒麟移动芯片而声名远播，曾是中国大陆最大的无晶圆厂芯片设计公司。
2019 年 5 月 17 日，在美国把华为列入 " 实体清单 " 的第二天，华为公司董事、海思总裁何庭波发布《海思总裁致员工的一封信》中称，今天是历史的选择，海思一直是为华为生存打造的 " 备胎 "，如今这个 " 备胎 " 一夜之间全部 " 转正 "。
四年过去了，转正之后的华为海思到底过的怎么样？到底在做哪些业务没有让外界知晓？钛媒体 App 在安博会上的海思展台试图一窥究竟。
钛媒体 App 简单梳理了一下，基于安防相关的主题，目前海思主要有三块业务：1、利用合作伙伴设计的芯片产品，联合做軟體的场景应用；2、自研以及产业链配套做一些成熟制程的显示驱动芯片；3、一种是做一些軟體集成方案，以及类似于华为实验室工作的研发。
首先是海思利用合作芯片做軟體场景应用。
钛媒体 App 在现场看到一个案例，海思利用专业生产 TOF 激光雷达的头部供应商，他们研发出的芯片级导航避障激光雷达，做了一套更安全的 3D 感知解决方案。可以利用 SPAD+VCSEL 的架构做出一个滚轮式机器人激光雷达，可以应用于地面的清扫、物流机器人等产品应用。
另一个现场案例，是海思通过某芯片设计公司研发的新一代 ISP（影像信号处理）影像处理引擎，采用 Al 影像增强技术，有效提升全场景应用的视频质量。在这其中，对方研发生产芯片硬體，海思则是利用 ISP 芯片和整个硬體，与华为云和算法方案做开发。利用海思的色彩处理算法，整个摄像头会完美还原真实画面，同时海思还会研发全網域降噪算法，有效提升录制视频的信噪比。
而在核心的智能安防领網域，海思整体做法与海康威视有点类似，做智能 NVR（网络硬碟录像机）、高性能 NPU（人工智能处理器）和 IPC（网络攝影機）业务，但不同点是海康威视自己提供硬體，而海思是不标 logo 做背后的軟體工程，尤其是利用华为长期以来积累的深度学习算法能力。
其中，智能 NVR 需要内置高性能 GPU（图形处理器）芯片，集成深度学习算法，满足通用 NVR 功能的同时实现智能化分析和应用，可广泛智慧社区、学校、工商企业等应用场景中。但钛媒体 App 在现场并没有看到这款智能 NVR 产品所使用的 GPU 产品是哪个品牌的，即便是 NPU，外围更多展示的是影像识别效果。
海思还给 MEMS（微机电系统）芯片厂商做 MEMS IMU 方案，构筑 MEMS 平台工具链，包括设计、封裝、测试全产业链。
整体来看，华为海思在合作与算法軟體集成方面做了很多工作，该业务是目前海思的重要营收来源之一，核心是围绕计算机视觉领網域，覆盖消费电子、智能汽车、行业智能化等多种应用场景。
第二类是自研或配套一些成熟制程的显示驱动芯片（DDIC）。
今年 6 月初，电视工具厂商当贝发布了当贝投影仪 F6，其中搭载华为海思 V811 显示芯片，这是华为智慧屏所用 " 鸿鹄 818" 的更新版本，拥有海思自家画质优化技术，最高支持 8K30Hz 视频解码，而且实现了多种算法，在提升低分辨率视频的观感的同时，也能够增强投影仪画面的细节。
尽管这次安博会没有看到这款产品的展示，但根据海思官网提供的信息，华为海思在全屋智能、NB-IoT、8K、AI ISP、HDR Vivid 等重要技术上都有布局。而这种显示驱动芯片制程并不高，智能手机 LCD 和 OLED 驱动 IC 大多是在 12 英寸晶圆厂使用 28nm 至 90nm 制程生产的，因此这块将是海思长期的研发重点，可以很好地躲开美国的制裁封锁。
最后一种是做单独的軟體集成方案，以及类似于华为实验室工作的算法研发。
在安博会现场，海思还展示了在低功耗安防场景做的 " 星闪 2.0" 軟體方案，拥有无线短距通信新技术，一标多模，能够实现无线时延降低、统一调度管理、动态资源分配等，灵敏度大大提升。
海思还在现场搭建了一个暗室场景，主要展示海思在核心技术研发方面的效果，尤其是在暗光下，能够利用海思的深度学习算法，从而清晰看到实物这种惊艳效果。
另外，钛媒体 App 还从 2023 世界智能大会上了解到，华为海思此前研发的鲲鹏伺服器处理器系列，囤积下的芯片还有一些余料，鲲鹏芯片基本用在伺服器、智算中心等领網域，从而用于大模型的数据训练。
华为打辅助，用 AI+ 云 + 投资布局半导体上游
相对于海思的低调，华为在半导体领網域可做的业务比较公开化，无论是云、AI、低碳，还是工业、5G 通信应用落地案例，各种展会上都能看到华为的身影。
与海思类似，由于美国将华为列入清单中，因此华为很难直接用 EDA（电子设计自动化）设计芯片，利用台积电、三星制造先进芯片。因此，目前华为在半导体行业布局基本围绕軟體层面，隶属于华为企业服务智能半导体业务部门，包括在 EDA、制造 OPC（光学邻近效应校正）仿真等半导体产业链中帮助企业智能更新，增加芯片制造良率。
钛媒体 App 在 2022 世界集成电路大会上看到，华为利用云、AI 技术帮助了某集成电路企业构建全栈自主可控的国内首个 12 寸产线；同时，华为还帮助芯片 EDA 企业自建 IDC 更新 + 公有云，安全实现 " 芯片仿真自由 "；而芯片设计企业采用华为 OceanStor Dorado 模型技术，能够大幅提升性能表现。
EDA 性能对比测试中，华为 OceanStor Dorado 性能比现网存储提升 28%；在现网业务中，OceanStor Dorado 提升现网性能 400%。
根据华为副董事长、轮值董事长徐直军今年 4 月末透露的讲话信息，华为芯片设计 EDA 工具团队联合国内 EDA 企业，共同打造了 14nm 以上工艺所需 EDA 工具，基本实现了 14nm 以上 EDA 工具国产化，2023 年将完成对其全面验证。
钛媒体 App 了解到，华为 14nm EDA 工具突破还有复旦大学、北京大学和华大九天等产学研机构的联合支持。
除了云、AI 之外，投资也是华为在半导体产业链布局的一部分。此前钛媒体 App 报道过，华为通过成立华为哈勃投资公司，3 年时间投资布局超过 70 家芯片半导体企业，围绕芯片制造产业链、芯片軟體产业链、汽车电子、5G 产业链等环节。（详见钛媒体 App 前文：《3 年投资 70 家芯片半导体企业，华为重整 " 麒麟芯 " 还有机会吗？》）
整体来看，无论是华为，还是海思半导体，在美国政府多轮制裁之下依然坚持推进半导体产业链，看起来 " 活 " 的还不错。
今年 4 月 28 日，华为发布 2023 年第一季度经营业绩，实现销售收入 1321 亿人民币，同比增长 0.8%，净利润率 2.3%。华为称，整体经营结果符合预期，公司继续在研发上加大投入。
根据华为年报，2022 年，华为研发投入达到 1615 亿人民币，占全年收入的 25.1%，十年累计投入的研发费用超过 9773 亿人民币，在这其中资助最多的必然是半导体技术研发。
徐直军曾表示，2022 年是华为逐步转为制裁常态化正常运营的一年。2023 年将是华为的关键之年，经营重点包括维持高额的研发投资，在美国实施限制的情况下保持质量，寻找电信设备方面的新机会。
特朗普时代出台的一系列制裁行动曾切断华为获取先进芯片的途径，重创华为的智能手机业务。但四年后的结果表明，华为已经稳住阵脚。近年来，华为已试图拓展新的业务领網域，包括軟體、云计算和汽车技术，同时还投资了中国半导体行业多家公司，通过庞大产业链体系，以减少对海外供应依赖。
任正非在 2021 年的一次演讲中指出，这两年华为受美国的制裁，不再追求用最好的零部件造最好的产品，在科学合理的系统流量平衡的方法下，用合理的部件也造出了高质量的产品，大大地改善了盈利能力。他强调，华为允许海思继续去爬 " 喜马拉雅山 "，华为在山下把干粮源源不断送给爬山的人。
" 这就是公司的机制。所以才有必胜的信心。" 任正非表示。
（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）
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