今天小編分享的科技經驗：被制裁四年後，華為海思現在過的怎麼樣？，歡迎閱讀。
華為海思 logo 圖（來源：钛媒體 App 編輯拍攝）
2019 年 5 月 16 日，美國商務部下屬的工業與安全局（BIS）将華為列入出口管制 " 實體清單 "，這意味着，沒有美國政府許可下，美國企業不得給華為供貨。
自此之後，美國對華為進行多輪圍堵打壓與制裁，華為旗下設計麒麟芯片的海思半導體（Hisilicon）公司深受重創，包括麒麟、巴龍（Modem）、鲲鵬、昇騰等系列的先進制程芯片部分已基本不能再生產制造。同時華為手機始終無法内置 5G 芯片，榮耀品牌和股權也不得不與華為分離，台積電、英偉達等芯片巨頭斷絕與其的合作關系。
作為全球信息時代的關鍵底座，芯片已變得十分重要，尤其在 " 缺芯潮 " 期間，華為不斷售賣囤積芯片下，2020 年一季度，海思麒麟芯片以 43.9% 的市場份額，一度超越高通、聯發科、蘋果這三大移動芯片巨頭。但到了 2022 年二季度，Counterpoint 數據顯示，華為海思在全球手機芯片市場份額跌至 0%，主流芯片廠商中已沒有海思身影。
盡管過去一段時間，市場時不時傳出華為海思又要 " 重振 " 麒麟芯片了，但官方對此三緘其口、閉口不談，整體業務也轉向了視頻驅動和 AIoT（智能物聯網）等技術成熟的領網域。
今年 6 月 10 日北京首鋼結束的中國國際社會公共安全產品博覽會（以下簡稱 " 安博會 "）上，海思非常罕見與華為同框參展。基于海思幾乎以定邀閉門形式介紹業務，钛媒體 App 則透過十多分鍾的介紹，帶你獨家揭秘華為海思如今做哪些業務？過的到底怎麼樣？
不造先進芯片，海思轉用合作芯片做場景應用
海思半導體隸屬于華為公司，于 2004 年 4 月創建，前身為 1991 年成立的華為集成電路設計中心，此前主要產品為無線通信芯片，包括擁有 WCDMA、LTE 等功能的手機系統單片機，以自研麒麟移動芯片而聲名遠播，曾是中國大陸最大的無晶圓廠芯片設計公司。
2019 年 5 月 17 日，在美國把華為列入 " 實體清單 " 的第二天，華為公司董事、海思總裁何庭波發布《海思總裁致員工的一封信》中稱，今天是歷史的選擇，海思一直是為華為生存打造的 " 備胎 "，如今這個 " 備胎 " 一夜之間全部 " 轉正 "。
四年過去了，轉正之後的華為海思到底過的怎麼樣？到底在做哪些業務沒有讓外界知曉？钛媒體 App 在安博會上的海思展台試圖一窺究竟。
钛媒體 App 簡單梳理了一下，基于安防相關的主題，目前海思主要有三塊業務：1、利用合作夥伴設計的芯片產品，聯合做軟體的場景應用；2、自研以及產業鏈配套做一些成熟制程的顯示驅動芯片；3、一種是做一些軟體集成方案，以及類似于華為實驗室工作的研發。
首先是海思利用合作芯片做軟體場景應用。
钛媒體 App 在現場看到一個案例，海思利用專業生產 TOF 激光雷達的頭部供應商，他們研發出的芯片級導航避障激光雷達，做了一套更安全的 3D 感知解決方案。可以利用 SPAD+VCSEL 的架構做出一個滾輪式機器人激光雷達，可以應用于地面的清掃、物流機器人等產品應用。
另一個現場案例，是海思通過某芯片設計公司研發的新一代 ISP（影像信号處理）影像處理引擎，采用 Al 影像增強技術，有效提升全場景應用的視頻質量。在這其中，對方研發生產芯片硬體，海思則是利用 ISP 芯片和整個硬體，與華為雲和算法方案做開發。利用海思的色彩處理算法，整個攝像頭會完美還原真實畫面，同時海思還會研發全網域降噪算法，有效提升錄制視頻的信噪比。
而在核心的智能安防領網域，海思整體做法與海康威視有點類似，做智能 NVR（網絡硬碟錄像機）、高性能 NPU（人工智能處理器）和 IPC（網絡攝影機）業務，但不同點是海康威視自己提供硬體，而海思是不标 logo 做背後的軟體工程，尤其是利用華為長期以來積累的深度學習算法能力。
其中，智能 NVR 需要内置高性能 GPU（圖形處理器）芯片，集成深度學習算法，滿足通用 NVR 功能的同時實現智能化分析和應用，可廣泛智慧社區、學校、工商企業等應用場景中。但钛媒體 App 在現場并沒有看到這款智能 NVR 產品所使用的 GPU 產品是哪個品牌的，即便是 NPU，外圍更多展示的是影像識别效果。
海思還給 MEMS（微機電系統）芯片廠商做 MEMS IMU 方案，構築 MEMS 平台工具鏈，包括設計、封裝、測試全產業鏈。
整體來看，華為海思在合作與算法軟體集成方面做了很多工作，該業務是目前海思的重要營收來源之一，核心是圍繞計算機視覺領網域，覆蓋消費電子、智能汽車、行業智能化等多種應用場景。
第二類是自研或配套一些成熟制程的顯示驅動芯片（DDIC）。
今年 6 月初，電視工具廠商當貝發布了當貝投影儀 F6，其中搭載華為海思 V811 顯示芯片，這是華為智慧屏所用 " 鴻鹄 818" 的更新版本，擁有海思自家畫質優化技術，最高支持 8K30Hz 視頻解碼，而且實現了多種算法，在提升低分辨率視頻的觀感的同時，也能夠增強投影儀畫面的細節。
盡管這次安博會沒有看到這款產品的展示，但根據海思官網提供的信息，華為海思在全屋智能、NB-IoT、8K、AI ISP、HDR Vivid 等重要技術上都有布局。而這種顯示驅動芯片制程并不高，智能手機 LCD 和 OLED 驅動 IC 大多是在 12 英寸晶圓廠使用 28nm 至 90nm 制程生產的，因此這塊将是海思長期的研發重點，可以很好地躲開美國的制裁封鎖。
最後一種是做單獨的軟體集成方案，以及類似于華為實驗室工作的算法研發。
在安博會現場，海思還展示了在低功耗安防場景做的 " 星閃 2.0" 軟體方案，擁有無線短距通信新技術，一标多模，能夠實現無線時延降低、統一調度管理、動态資源分配等，靈敏度大大提升。
海思還在現場搭建了一個暗室場景，主要展示海思在核心技術研發方面的效果，尤其是在暗光下，能夠利用海思的深度學習算法，從而清晰看到實物這種驚豔效果。
另外，钛媒體 App 還從 2023 世界智能大會上了解到，華為海思此前研發的鲲鵬伺服器處理器系列，囤積下的芯片還有一些餘料，鲲鵬芯片基本用在伺服器、智算中心等領網域，從而用于大模型的數據訓練。
華為打輔助，用 AI+ 雲 + 投資布局半導體上遊
相對于海思的低調，華為在半導體領網域可做的業務比較公開化，無論是雲、AI、低碳，還是工業、5G 通信應用落地案例，各種展會上都能看到華為的身影。
與海思類似，由于美國将華為列入清單中，因此華為很難直接用 EDA（電子設計自動化）設計芯片，利用台積電、三星制造先進芯片。因此，目前華為在半導體行業布局基本圍繞軟體層面，隸屬于華為企業服務智能半導體業務部門，包括在 EDA、制造 OPC（光學鄰近效應校正）仿真等半導體產業鏈中幫助企業智能更新，增加芯片制造良率。
钛媒體 App 在 2022 世界集成電路大會上看到，華為利用雲、AI 技術幫助了某集成電路企業構建全棧自主可控的國内首個 12 寸產線；同時，華為還幫助芯片 EDA 企業自建 IDC 更新 + 公有雲，安全實現 " 芯片仿真自由 "；而芯片設計企業采用華為 OceanStor Dorado 模型技術，能夠大幅提升性能表現。
EDA 性能對比測試中，華為 OceanStor Dorado 性能比現網存儲提升 28%；在現網業務中，OceanStor Dorado 提升現網性能 400%。
根據華為副董事長、輪值董事長徐直軍今年 4 月末透露的講話信息，華為芯片設計 EDA 工具團隊聯合國内 EDA 企業，共同打造了 14nm 以上工藝所需 EDA 工具，基本實現了 14nm 以上 EDA 工具國產化，2023 年将完成對其全面驗證。
钛媒體 App 了解到，華為 14nm EDA 工具突破還有復旦大學、北京大學和華大九天等產學研機構的聯合支持。
除了雲、AI 之外，投資也是華為在半導體產業鏈布局的一部分。此前钛媒體 App 報道過，華為通過成立華為哈勃投資公司，3 年時間投資布局超過 70 家芯片半導體企業，圍繞芯片制造產業鏈、芯片軟體產業鏈、汽車電子、5G 產業鏈等環節。（詳見钛媒體 App 前文：《3 年投資 70 家芯片半導體企業，華為重整 " 麒麟芯 " 還有機會嗎？》）
整體來看，無論是華為，還是海思半導體，在美國政府多輪制裁之下依然堅持推進半導體產業鏈，看起來 " 活 " 的還不錯。
今年 4 月 28 日，華為發布 2023 年第一季度經營業績，實現銷售收入 1321 億人民币，同比增長 0.8%，淨利潤率 2.3%。華為稱，整體經營結果符合預期，公司繼續在研發上加大投入。
根據華為年報，2022 年，華為研發投入達到 1615 億人民币，占全年收入的 25.1%，十年累計投入的研發費用超過 9773 億人民币，在這其中資助最多的必然是半導體技術研發。
徐直軍曾表示，2022 年是華為逐步轉為制裁常态化正常運營的一年。2023 年将是華為的關鍵之年，經營重點包括維持高額的研發投資，在美國實施限制的情況下保持質量，尋找電信設備方面的新機會。
特朗普時代出台的一系列制裁行動曾切斷華為獲取先進芯片的途徑，重創華為的智能手機業務。但四年後的結果表明，華為已經穩住陣腳。近年來，華為已試圖拓展新的業務領網域，包括軟體、雲計算和汽車技術，同時還投資了中國半導體行業多家公司，通過龐大產業鏈體系，以減少對海外供應依賴。
任正非在 2021 年的一次演講中指出，這兩年華為受美國的制裁，不再追求用最好的零部件造最好的產品，在科學合理的系統流量平衡的方法下，用合理的部件也造出了高質量的產品，大大地改善了盈利能力。他強調，華為允許海思繼續去爬 " 喜馬拉雅山 "，華為在山下把幹糧源源不斷送給爬山的人。
" 這就是公司的機制。所以才有必勝的信心。" 任正非表示。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
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