今天小编分享的科技经验：“乔哈里视窗”下看待AI+产品的商业机会点，欢迎阅读。
乔哈里窗把人与人的沟通抽成了四个区網域，那么人与 AI，以及 AI 与 AI 之间，会不会有同样的问题？AI 与人之间不同的互動方式，能否带来商业机会的启示？
1955 年，美国的两位组织行为学家 Joseph Luft 和 Harry Ingham 共同提出了一个沟通框架，取名为 " 乔哈里视窗（Johari Window）"。这个框架旨在揭示一个老生常谈的话题——为什么人和人之间的沟通会存在各种障碍，导致发生各种 " 讲也讲不通，听又听不懂 " 的情况。
" 乔哈里视窗 " 把人与人之间的沟通抽成了四个区網域：
公开区（Arena）：" 你知道，别人也知道 "。双方都知道的信息，这部分信息是透明的，可以自由交流。
隐秘区（Hidden）：" 只有你知道，别人不知道 "。个人不愿意透露的隐私或内心想法；个人说不明白的隐形知识和模糊的、难以说清楚的观点。
盲点区（Blind）：" 你自己不知道，但别人知道 "。他人对看法或评价，你自己尚未意识到的特质。
未知区（Unknown）：" 你不知道，别人也不知道 "。潜在的能力、机会或问题，尚未被发现。
01 " 乔哈里视窗 " 下的 AI 人机互動
" 乔哈里视窗 " 在往后的半个多世纪中，一直是沟通研究领網域的重要理论框架。因为它体系化地说明了沟通双方存在差异的原因和类型。然而，谁能料到人际之间的沟通障碍尚未解决，现在我们还多了一个需要沟通对象：AI。而且 " 乔哈里视窗 " 的框架，照样能解释人与 AI 之间的互動类型：
1. 公开区：人类知道，AI 也知道
人类向 AI 提问，能够获得准确知识 / 信息的沟通区網域。比如：
事实性知识：历史、科学的定律、数学的公式，这些知识已被广泛记录和验证。AI 通过训练数据和外部资源的滋养，人类则通过学习和经验的积累，同样掌握这些知识。
简单、直接的显性指令：当人类向 AI 发出明确的指令，如 " 翻译这段文字 " 或 " 计算这个方程 "，AI 能够理解并执行这些任务。在这种情况下，任务的内容和目标如同明镜般清晰。
在这个区網域，人机互動非常高效。只要能提供清晰和正确的指令，我们就能充分利用 AI 的高效处理能力，迅速获得精确的结果。
2. 隐秘区：人类知道，AI 不知道
从很早之前，人们就意识到语言和文字的局限性，远在《文心雕龙》中，就有 " 言不尽意，圣人所难（语言无法完完全全地表明思维与意图，这是圣人也办不到的事）" 的说法，很多时候人们交际过程中依赖的不仅是语言，还包括很多的 " 隐性信息 "，比如文化背景、沟通双方对某件事情的背景共识、由肢体和面部语言带出来的情绪信息等等。
而 AI 与人类的互动（至少目前）只限于语言文字，导致他 " 信息收集 " 天生瘸了一条腿，因此当碰到以下情况的时候，人类与 AI 的沟通会出现较大的鸿沟：
模糊的需要：当人们自己也没想清楚需求的时候，在沟通中往往倾向于用简单而宽泛的表达提要求。这个时候，人们的潜在需求其实是希望通过沟通交流来探索或发现新的可能性。而 AI 基本辨识不出这种 " 弦外之音 "，大概率只会按照字面意思执行任务。
非结果导向的意图（比如情绪 / 偏好）：人类的情感、情绪、动机和意图往往是复杂的，例如，一个人可能表面上要求 AI 帮助解决问题，但内心实际上是为了缓解焦虑或寻求认可。
3. 盲点区：你不知道，AI 知道
这是 AI 已经掌握的知识领網域，但人类尚未完全意识到 IA 已经掌握了这些能力，完全可以为我所用。比如，LLM 刚开始时，大家只是将其当作一个知识问答的工具。但是随着其 " 功能性 " 的逐步开发，大家发现通过一定的 prompt 设计，它可以承担很多角色，比如管理咨询顾问、英语教练，甚至能充当电子男友 / 女友，提供情绪价值。
盲点区往往是惊喜暗藏，相信随着技术的进步和人类对 AI 应用的不断探索，我们会掌握越来越多的 AI 使用规律。慢慢地让盲点区转换为公开区。
4. 未知区（Unknown）：人类和 AI 共同的未知领網域
这是 AI 与人类都不了解的未知领網域。这些信息可能是全新的知识、未被发现的规律，或者是尚未出现的问题和挑战。比如新技术的方向和演进到底指向何方？人类在科技上的创新和创造力的边界在哪里？等等。但这个领網域一旦有所突破，一定是颠覆式创新。
02 四个区網域内的 " 机会点 "
以上可见，" 乔哈里视窗 " 一图足以道尽 " 人 "" 机 " 之间的互动模式。那么，对于正在寻找 AI 应用的商业机会点的产品经理们，有哪些启发？
1. 公开区：效率工具和知识管理平台
在这个区網域大概是目前最直接的商业应用，尝试的企业也是最多的。在这个区網域中，AI 能提供的价值主要是提升效率，依赖于已知的、标准化的任务和信息，减少重复性劳动，或提供即时、准确的信息支持，比如：
智能助手与自动化工具：例如，AI 聊天机器人、智能语音助手、自动化办公軟體等。这类产品帮助用户在清晰定义的任务上提高效率；又例如，大模型可以提前将用户的投诉 / 反馈进行概括整理，并转接到相应的部门进行处理，提升了处理客诉的效率。
知识管理与数据分析平台：AI 可以整合、提取、整理并呈现各类行业或领網域的知识，这在企业内部的知识库建设、文献检索、数据分析等领網域具有广泛应用。商业模式如企业内部知识管理平台、自动化报告生成工具等。
内容生成工具：如智能文案撰写、代码生成、翻译、SEO 优化等工具，适用于内容创作者、企业营销团队、技术开发者等群体。
2. 隐秘区：智能探索与个性化推荐
隐秘区涉及的是人类的个性化需求和复杂情境信息，商业机会往往体现在如何通过模糊化的信息，满足意图 / 需求。
个性化推荐系统：AI 可以根据用户的历史行为、偏好、文化背景等信息进行深度学习和模式识别，提供更个性化的产品推荐或服务。例如，电商平台、内容流媒体平台、新闻推送等。
情感分析与心理健康应用：AI 可以通过自然语言处理分析用户的情感和情绪，提供情感支持或心理健康服务，尤其适用于情绪调节、压力管理、在线心理咨询等领網域。
需求发现与洞察：AI 可以通过对用户的互动行为、对话内容和反馈的分析，帮助发现用户潜在的需求或未表露的想法。这在产品设计、市场调研和消费者行为分析中具有极大的潜力。
头腦风暴与创意激发：AI 擅长从大量的信息中提取灵感，帮助团队进行高效的头腦风暴。比如：帮团队探索新的设计灵感、创造性的解决问题等。
3. 盲点区：AI 辅助创新与能力提升
这个区網域潜力无限。盲点区代表了 AI 已经掌握但人类尚未完全意识到或利用的能力，也就意味着处处有机会。AI 的技术发展与应用毕竟时日还短，对其潜力应用的开发还是一片蓝海，致力于对 " 盲点区 " 的开发，相信会不断带来惊喜。
比如已有不少企业致力在探索如何让 AI 成为靠谱的 " 领網域专家 "，指的是 AI 除了具备领網域的公开知识之外，如何让 AI 也具备该领網域专家的 " 隐形 " 的素养和判断力。比如，是否能作为咨询顾问，为企业提供合适的战略咨询等。
4. 未知区：突破性技术与跨界应用
在未知区的商业机会通常具有高度的不确定性，而且往往会技术先行，商业靠后。一旦有所突破，可能会产生颠覆性影响。根据以往商业模式的经验，颠覆式创新往往会发生在以下情况中：
跨界与新兴市场：多学科的技术结合，产生新的应用场景。
颠覆性创新产品：未知领網域有所突破，催生出一些目前我们无法想象的全新产品或服务。例如，量子计算、神经网络与生物技术结合的突破，可能会导致智能生物产品、自动化生命管理等革命性技术的出现。
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