今天小編分享的科技經驗：“喬哈裡視窗”下看待AI+產品的商業機會點，歡迎閱讀。
喬哈裡窗把人與人的溝通抽成了四個區網域，那麼人與 AI，以及 AI 與 AI 之間，會不會有同樣的問題？AI 與人之間不同的互動方式，能否帶來商業機會的啟示？
1955 年，美國的兩位組織行為學家 Joseph Luft 和 Harry Ingham 共同提出了一個溝通框架，取名為 " 喬哈裡視窗（Johari Window）"。這個框架旨在揭示一個老生常談的話題——為什麼人和人之間的溝通會存在各種障礙，導致發生各種 " 講也講不通，聽又聽不懂 " 的情況。
" 喬哈裡視窗 " 把人與人之間的溝通抽成了四個區網域：
公開區（Arena）：" 你知道，别人也知道 "。雙方都知道的信息，這部分信息是透明的，可以自由交流。
隐秘區（Hidden）：" 只有你知道，别人不知道 "。個人不願意透露的隐私或内心想法；個人說不明白的隐形知識和模糊的、難以說清楚的觀點。
盲點區（Blind）：" 你自己不知道，但别人知道 "。他人對看法或評價，你自己尚未意識到的特質。
未知區（Unknown）：" 你不知道，别人也不知道 "。潛在的能力、機會或問題，尚未被發現。
01 " 喬哈裡視窗 " 下的 AI 人機互動
" 喬哈裡視窗 " 在往後的半個多世紀中，一直是溝通研究領網域的重要理論框架。因為它體系化地說明了溝通雙方存在差異的原因和類型。然而，誰能料到人際之間的溝通障礙尚未解決，現在我們還多了一個需要溝通對象：AI。而且 " 喬哈裡視窗 " 的框架，照樣能解釋人與 AI 之間的互動類型：
1. 公開區：人類知道，AI 也知道
人類向 AI 提問，能夠獲得準确知識 / 信息的溝通區網域。比如：
事實性知識：歷史、科學的定律、數學的公式，這些知識已被廣泛記錄和驗證。AI 通過訓練數據和外部資源的滋養，人類則通過學習和經驗的積累，同樣掌握這些知識。
簡單、直接的顯性指令：當人類向 AI 發出明确的指令，如 " 翻譯這段文字 " 或 " 計算這個方程 "，AI 能夠理解并執行這些任務。在這種情況下，任務的内容和目标如同明鏡般清晰。
在這個區網域，人機互動非常高效。只要能提供清晰和正确的指令，我們就能充分利用 AI 的高效處理能力，迅速獲得精确的結果。
2. 隐秘區：人類知道，AI 不知道
從很早之前，人們就意識到語言和文字的局限性，遠在《文心雕龍》中，就有 " 言不盡意，聖人所難（語言無法完完全全地表明思維與意圖，這是聖人也辦不到的事）" 的說法，很多時候人們交際過程中依賴的不僅是語言，還包括很多的 " 隐性信息 "，比如文化背景、溝通雙方對某件事情的背景共識、由肢體和面部語言帶出來的情緒信息等等。
而 AI 與人類的互動（至少目前）只限于語言文字，導致他 " 信息收集 " 天生瘸了一條腿，因此當碰到以下情況的時候，人類與 AI 的溝通會出現較大的鴻溝：
模糊的需要：當人們自己也沒想清楚需求的時候，在溝通中往往傾向于用簡單而寬泛的表達提要求。這個時候，人們的潛在需求其實是希望通過溝通交流來探索或發現新的可能性。而 AI 基本辨識不出這種 " 弦外之音 "，大概率只會按照字面意思執行任務。
非結果導向的意圖（比如情緒 / 偏好）：人類的情感、情緒、動機和意圖往往是復雜的，例如，一個人可能表面上要求 AI 幫助解決問題，但内心實際上是為了緩解焦慮或尋求認可。
3. 盲點區：你不知道，AI 知道
這是 AI 已經掌握的知識領網域，但人類尚未完全意識到 IA 已經掌握了這些能力，完全可以為我所用。比如，LLM 剛開始時，大家只是将其當作一個知識問答的工具。但是随着其 " 功能性 " 的逐步開發，大家發現通過一定的 prompt 設計，它可以承擔很多角色，比如管理咨詢顧問、英語教練，甚至能充當電子男友 / 女友，提供情緒價值。
盲點區往往是驚喜暗藏，相信随着技術的進步和人類對 AI 應用的不斷探索，我們會掌握越來越多的 AI 使用規律。慢慢地讓盲點區轉換為公開區。
4. 未知區（Unknown）：人類和 AI 共同的未知領網域
這是 AI 與人類都不了解的未知領網域。這些信息可能是全新的知識、未被發現的規律，或者是尚未出現的問題和挑戰。比如新技術的方向和演進到底指向何方？人類在科技上的創新和創造力的邊界在哪裡？等等。但這個領網域一旦有所突破，一定是颠覆式創新。
02 四個區網域内的 " 機會點 "
以上可見，" 喬哈裡視窗 " 一圖足以道盡 " 人 "" 機 " 之間的互動模式。那麼，對于正在尋找 AI 應用的商業機會點的產品經理們，有哪些啟發？
1. 公開區：效率工具和知識管理平台
在這個區網域大概是目前最直接的商業應用，嘗試的企業也是最多的。在這個區網域中，AI 能提供的價值主要是提升效率，依賴于已知的、标準化的任務和信息，減少重復性勞動，或提供即時、準确的信息支持，比如：
智能助手與自動化工具：例如，AI 聊天機器人、智能語音助手、自動化辦公軟體等。這類產品幫助用戶在清晰定義的任務上提高效率；又例如，大模型可以提前将用戶的投訴 / 反饋進行概括整理，并轉接到相應的部門進行處理，提升了處理客訴的效率。
知識管理與數據分析平台：AI 可以整合、提取、整理并呈現各類行業或領網域的知識，這在企業内部的知識庫建設、文獻檢索、數據分析等領網域具有廣泛應用。商業模式如企業内部知識管理平台、自動化報告生成工具等。
内容生成工具：如智能文案撰寫、代碼生成、翻譯、SEO 優化等工具，适用于内容創作者、企業營銷團隊、技術開發者等群體。
2. 隐秘區：智能探索與個性化推薦
隐秘區涉及的是人類的個性化需求和復雜情境信息，商業機會往往體現在如何通過模糊化的信息，滿足意圖 / 需求。
個性化推薦系統：AI 可以根據用戶的歷史行為、偏好、文化背景等信息進行深度學習和模式識别，提供更個性化的產品推薦或服務。例如，電商平台、内容流媒體平台、新聞推送等。
情感分析與心理健康應用：AI 可以通過自然語言處理分析用戶的情感和情緒，提供情感支持或心理健康服務，尤其适用于情緒調節、壓力管理、在線心理咨詢等領網域。
需求發現與洞察：AI 可以通過對用戶的互動行為、對話内容和反饋的分析，幫助發現用戶潛在的需求或未表露的想法。這在產品設計、市場調研和消費者行為分析中具有極大的潛力。
頭腦風暴與創意激發：AI 擅長從大量的信息中提取靈感，幫助團隊進行高效的頭腦風暴。比如：幫團隊探索新的設計靈感、創造性的解決問題等。
3. 盲點區：AI 輔助創新與能力提升
這個區網域潛力無限。盲點區代表了 AI 已經掌握但人類尚未完全意識到或利用的能力，也就意味着處處有機會。AI 的技術發展與應用畢竟時日還短，對其潛力應用的開發還是一片藍海，致力于對 " 盲點區 " 的開發，相信會不斷帶來驚喜。
比如已有不少企業致力在探索如何讓 AI 成為靠譜的 " 領網域專家 "，指的是 AI 除了具備領網域的公開知識之外，如何讓 AI 也具備該領網域專家的 " 隐形 " 的素養和判斷力。比如，是否能作為咨詢顧問，為企業提供合适的戰略咨詢等。
4. 未知區：突破性技術與跨界應用
在未知區的商業機會通常具有高度的不确定性，而且往往會技術先行，商業靠後。一旦有所突破，可能會產生颠覆性影響。根據以往商業模式的經驗，颠覆式創新往往會發生在以下情況中：
跨界與新興市場：多學科的技術結合，產生新的應用場景。
颠覆性創新產品：未知領網域有所突破，催生出一些目前我們無法想象的全新產品或服務。例如，量子計算、神經網絡與生物技術結合的突破，可能會導致智能生物產品、自動化生命管理等革命性技術的出現。
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