今天小编分享的互联网经验：用AI技术为工厂实现智能制造更新，懿晗科技完成3000万元Pre-A轮融资，欢迎阅读。
作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
36 氪获悉，为工业行业提供智能解决方案的懿晗科技于近期完成 3000 万元的 Pre-A 轮融资，投资方为中南创投和合鼎共资本。本轮资金将用产品研发、国内及海外团队扩充和产能建设。
懿晗科技成立于 2022 年，公司通过整合生产制造、大数据、人工智能以及工业互联网解决方案应用筹建成项目，覆盖销售、设计、供应链、生产、物流、管理等多个环节，目前重点产品包括工业领網域智能制造 IOT&AI 解决方案、PCB 领網域智能钻孔设备及智能刀库产品解决方案。
全球制造业转型更新是大趋势，对工业互联网及智能设备有巨大需求；尤其对于离散型制造而言，降本增效是刚性需求。
受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造业产值规模一直保持增长趋势。数据显示，2022 年我国智能制造产值规模破 3 万亿元，同比增长 14.9%。中商产业研究院预测，2023 年我国智能制造产值规模将进一步增长至 3.92 万亿元。
智能制造产业拥有广阔的市场空间，然而，想象很美好，在企业实现智能制造转型的过程中，技术实现容易，业务应用难；系统上线容易，后期运营难，智能制造的落地往往会卡在后续的运营管理。
智能制造包含感知、决策和执行三个要素，通过工业物联网、边缘计算等技术收集系统内产品、设备、车间和企业的运行状态，这些数据经过处理后汇总到工业数据平台。传统智能制造公司的数据智能主要呈现单个流程中的某些基础数据，但工业制造中流程和数据的关联性强，单一数据的呈现难以给企业带来实际效益。
懿晗科技的核心产品优势即体现在数据采集和数据应用方面，公司董事长兼 CTO 刘懿表示，公司团队基于工业行业出身的背景，积累了丰富的产品及流程经验，能够从产品、流程等环节提炼关键数据和有效数据，数据应用则能将算法同客户的数据相结合，分析出生产过程中无论是人、机、料、法、环的问题，并能够提供优化的方案。
以懿晗科技的智能维保系统为例，该系统使用工业数据建模和分析来进行设备故障诊断，预判设备的状态发展趋势和可能的故障模式，提前制定维护计划，降低计划外停机时间，对设备运行状态和耗材使用寿命的实时监测，智能派单，维修响应时间短，设备使用状况，维修，耗材更换可以全流程追溯，同时通过 AI 算法，完成工程师经验的累积，能够将核心技术留在企业，降低企业人员流动对制造能力的波动影响。
" 我们这套系统导入之后，因为在实时采集数据，设备实时状态的时候会告诉工程师，；第二，我们会通过 AI 把异常分析出来，是哪些地方有可能有问题，辅助工程师完成维修及保养，减少检测和维修的时间；第三，在维修的过程，后台的 AI 也一直在深度学习，随着维修经验的增加，后续预测会越来越准。维修的经验也会被 AI 保留下来。" 刘懿告诉 36 氪。
制造业企业向智能工厂转型的过程中，能源管理、节能减排也是重要的一环。懿晗科技的 E 节能智控系统使用第四代节能技术，将众多空调，冰水站控制算法模块化、AI 化，实现空调系统的按需供应、动态调节，在能耗上降低 20-50%。
刘懿告诉 36 氪：" 有头部客户使用后 E-SMART 系列产品后，人力成本、工程效率和设备保养等指标明显改善。去年公司完成 3000 万元的订单。"
目前，懿晗科技的客户以国内为主，同时布局海外，主要为消费电子和 PCB 行业。
团队方面，核心团队拥有近 20 年的制造业行业经验，董事长兼 CTO 刘懿就职于富士康科技 18 年，曾任工业互联网执行总监、制造运营及工程经理等职位；CEO 薛轶曾就职于 TDK、Justech 共计 17 年，全权负责对接电子行业 Top5 的客户，并管理公司的战略规划、内部运营。CSO 邱志刚曾就职于英伟达、Motorola，领导亚洲技术运营团队管理亚洲 EMS 或 ODM 制造合作伙伴，提供具有成本效益的解决方案。
