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200亿机器人独角兽被曝爆雷,官方回应来了

2025-04-02 简体 HK SG TW

今天小编分享的科学经验:200亿机器人独角兽被曝爆雷,官方回应来了,欢迎阅读。

估值223 亿元人形机器人明星创企,突传暴雷???

风暴中心,是总部位于上海的达闼机器人。

从多方消息来看,核心信息如下:

位于上海闵行区的达闼智能机器人产业基地,已经人去楼空;物业称其年前就已经退楼,目前还欠着物业费、管理费、水电费。

位于广州黄埔区的达闼机器人分公司大门紧闭,据称已经关门有段时间,水电断供。

△图源:网络

加之此前在行业中早已流传的讨薪、裁员风波,达闼机器人目前在网上已经被贴上了" 闪崩 "、" 爆雷 "、" 进 ICU"等众多负面标签。

△图源:新浪科技官方微博

那么真相到底是怎样的呢?

公司和创始人均已回应

达闼机器人成立于 2015 年,至今已经完成六轮融资。

早在 2019 年完成 B 轮融资之后,这家公司便已经迈进独角兽俱乐部。

融资方不乏软银、君证、金地等众多投资机构,之前可以说是资本市场的 " 香饽饽 "。

据 IT 桔子去年发布的报告,达闼机器人更是以30.77 亿美元(约 223 亿元),名列中国机器人独角兽估值前列。

不仅是市场的表现,这两年达闼的机器人亮相的频率也是不低。

例如在去年的 WAIC(世界人工智能大会)上,达闼的人形双足机器人 XR4、CloudGinger等产品便一度成为了焦点。

而面对突如其来的风波,截至发稿,公司及创始人、董事长兼 CEO黄晓庆均已做出回应。

公司层面,在今天的凌晨,其官方公众号发布了这样的一则声明:

从内容上来看,公司强调:

所谓的 " 停摆 "、" 闪崩 "、" 人去楼空 "、" 进 ICU"、" 爆雷 "、" 倒闭 " 等言论与事实严重不符。

并且称其基本盘和团队依旧处于稳定状态。

至于欠薪的问题,黄晓庆在对 21 世纪经济报道的表述中,坦言确实遇到了困难:

公司业务的确遇到很大困难,为此进行了人员缩减,同时战略调整,聚焦人形机器人和云端大腦等业务,目前正在积极融资,拓展业务,并努力解决前员工的 " 欠薪 " 问题。

达闼只是中国众多科技创新民营企业的一个缩影,有坎坷很正常,只要持续努力,砥砺前行,一定会成功。

并且从达闼在北京的办公区網域来看(朝阳区望京 SOHO),在完成第五次搬家(从 B 座 33 层搬到了 38 层)后,办公的面积也是大幅缩水。

据 21 世纪经济报道记者的描述," 仅能容纳数十人办公 "。

除此之外,与此次负面画风截然不同的是,从达闼的官方微信来看,从去年至今,可以说是新合作不断,仍在与各种企业展开合作:

具身智能,到底是不是资本的狂欢?

如果说达闼此次的风波是一个缩影,那么具身智能这个大热的市场,到底是什么样的情况?

一方面,从今年伊始,我们已然能够感受到具身智能仍在延续去年的热度,甚至可以说是更甚。

国内例如宇树科技、智元机器人、追觅科技、众擎机器人等,时不时就会发布机器人整花活儿的新进展;国外诸如 Figure 01 等,也是呈现出你追我赶的态势。

△宇树机器人侧空翻

甚至一家今年 2 月才低调出发的创业公司它石智航 TARS,团队还很精简,技术和产品也刚刚立项,就在投资市场引发了追逐风暴——

官宣了 1.2 亿美元的天使轮融资,创造了中国具身智能行业最大天使轮新纪录。

从机构分析来看整个市场,高盛预测 2035 年全球人形机器人市场达 1.1 万亿元人民币。

也有机构预测指出,预计 2025 年市场规模达 9731 亿元,2031 年突破万亿元,年复合增长率超 20%。

但另一方面,也有给具身智能泼冷水的情况。

就在这两天,金沙江创投管理合伙人朱啸虎的一段言论便在网上引发了不小的讨论:

我们天使基金在过去几年投过一些早期的具身智能项目,最近几个月都在退出……

我问这几个 CEO,你们商业化可能的客户在哪里?我感觉他们说的都是自己想象出来的客户,谁会花十几万买一个机器人去干这些活?

在谈及宇树科技的时候,朱啸虎表示:

考虑到现在这个环境,宇树还是有可能会上科创板,而且表现非常好,但是我们把这种叫投动能的投资,我们还是喜欢投基本面。

此番言论也是引来不少人的争议,例如众擎机器人创始人赵同阳便在朋友圈回怼:

我认为他比较适合那种今年投入后年就见效的快餐式项目,AI 和人形机器人都不是能让他快速赚钱的项目。

至于原因,也正如量子位智库在此前发布的《中国具身智能创投报告》中所指出的:

具身智能整体火热的融资状态短期来看有望延续,但因为产品研发投入高、应用落地周期长、资本未来可能集中于成功可能性更高的头部明星创企,行业马太效应随时间推移而加剧。

总而言之,随着达闼机器人此次的风波,或许具身智能市场的《冰与火之歌》会愈演愈烈,但最终是否会成为另一个资本的狂欢,答案只能交给时间来回答。

不过可以明确的一点是,不论是具身智能亦或是其它 AI 赛道,终归面临的是落地应用以及变现等难题:唯有能让 AI 产品大规模用起来的玩家,才能笑到最后。

参考链接:

[ 1 ] https://www.sfccn.com/2025/4-1/3OMDE0NDlfMjAxOTg3OQ.html

[ 2 ] https://www.jiemian.com/article/12548407.html

[ 3 ] https://www.dataarobotics.com/zh/blog/news-461.html

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—  完  —

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