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200億機器人獨角獸被曝爆雷,官方回應來了

2025-04-02 简体 HK SG TW

今天小編分享的科學經驗:200億機器人獨角獸被曝爆雷,官方回應來了,歡迎閱讀。

估值223 億元人形機器人明星創企,突傳暴雷???

風暴中心,是總部位于上海的達闼機器人。

從多方消息來看,核心信息如下:

位于上海闵行區的達闼智能機器人產業基地,已經人去樓空;物業稱其年前就已經退樓,目前還欠着物業費、管理費、水電費。

位于廣州黃埔區的達闼機器人分公司大門緊閉,據稱已經關門有段時間,水電斷供。

△圖源:網絡

加之此前在行業中早已流傳的讨薪、裁員風波,達闼機器人目前在網上已經被貼上了" 閃崩 "、" 爆雷 "、" 進 ICU"等眾多負面标籤。

△圖源:新浪科技官方微博

那麼真相到底是怎樣的呢?

公司和創始人均已回應

達闼機器人成立于 2015 年,至今已經完成六輪融資。

早在 2019 年完成 B 輪融資之後,這家公司便已經邁進獨角獸俱樂部。

融資方不乏軟銀、君證、金地等眾多投資機構,之前可以說是資本市場的 " 香饽饽 "。

據 IT 桔子去年發布的報告,達闼機器人更是以30.77 億美元(約 223 億元),名列中國機器人獨角獸估值前列。

不僅是市場的表現,這兩年達闼的機器人亮相的頻率也是不低。

例如在去年的 WAIC(世界人工智能大會)上,達闼的人形雙足機器人 XR4、CloudGinger等產品便一度成為了焦點。

而面對突如其來的風波,截至發稿,公司及創始人、董事長兼 CEO黃曉慶均已做出回應。

公司層面,在今天的凌晨,其官方公眾号發布了這樣的一則聲明:

從内容上來看,公司強調:

所謂的 " 停擺 "、" 閃崩 "、" 人去樓空 "、" 進 ICU"、" 爆雷 "、" 倒閉 " 等言論與事實嚴重不符。

并且稱其基本盤和團隊依舊處于穩定狀态。

至于欠薪的問題,黃曉慶在對 21 世紀經濟報道的表述中,坦言确實遇到了困難:

公司業務的确遇到很大困難,為此進行了人員縮減,同時戰略調整,聚焦人形機器人和雲端大腦等業務,目前正在積極融資,拓展業務,并努力解決前員工的 " 欠薪 " 問題。

達闼只是中國眾多科技創新民營企業的一個縮影,有坎坷很正常,只要持續努力,砥砺前行,一定會成功。

并且從達闼在北京的辦公區網域來看(朝陽區望京 SOHO),在完成第五次搬家(從 B 座 33 層搬到了 38 層)後,辦公的面積也是大幅縮水。

據 21 世紀經濟報道記者的描述," 僅能容納數十人辦公 "。

除此之外,與此次負面畫風截然不同的是,從達闼的官方微信來看,從去年至今,可以說是新合作不斷,仍在與各種企業展開合作:

具身智能,到底是不是資本的狂歡?

如果說達闼此次的風波是一個縮影,那麼具身智能這個大熱的市場,到底是什麼樣的情況?

一方面,從今年伊始,我們已然能夠感受到具身智能仍在延續去年的熱度,甚至可以說是更甚。

國内例如宇樹科技、智元機器人、追覓科技、眾擎機器人等,時不時就會發布機器人整花活兒的新進展;國外諸如 Figure 01 等,也是呈現出你追我趕的态勢。

△宇樹機器人側空翻

甚至一家今年 2 月才低調出發的創業公司它石智航 TARS,團隊還很精簡,技術和產品也剛剛立項,就在投資市場引發了追逐風暴——

官宣了 1.2 億美元的天使輪融資,創造了中國具身智能行業最大天使輪新紀錄。

從機構分析來看整個市場,高盛預測 2035 年全球人形機器人市場達 1.1 萬億元人民币。

也有機構預測指出,預計 2025 年市場規模達 9731 億元,2031 年突破萬億元,年復合增長率超 20%。

但另一方面,也有給具身智能潑冷水的情況。

就在這兩天,金沙江創投管理合夥人朱嘯虎的一段言論便在網上引發了不小的讨論:

我們天使基金在過去幾年投過一些早期的具身智能項目,最近幾個月都在退出……

我問這幾個 CEO,你們商業化可能的客戶在哪裡?我感覺他們說的都是自己想象出來的客戶,誰會花十幾萬買一個機器人去幹這些活?

在談及宇樹科技的時候,朱嘯虎表示:

考慮到現在這個環境,宇樹還是有可能會上科創板,而且表現非常好,但是我們把這種叫投動能的投資,我們還是喜歡投基本面。

此番言論也是引來不少人的争議,例如眾擎機器人創始人趙同陽便在朋友圈回怼:

我認為他比較适合那種今年投入後年就見效的快餐式項目,AI 和人形機器人都不是能讓他快速賺錢的項目。

至于原因,也正如量子位智庫在此前發布的《中國具身智能創投報告》中所指出的:

具身智能整體火熱的融資狀态短期來看有望延續,但因為產品研發投入高、應用落地周期長、資本未來可能集中于成功可能性更高的頭部明星創企,行業馬太效應随時間推移而加劇。

總而言之,随着達闼機器人此次的風波,或許具身智能市場的《冰與火之歌》會愈演愈烈,但最終是否會成為另一個資本的狂歡,答案只能交給時間來回答。

不過可以明确的一點是,不論是具身智能亦或是其它 AI 賽道,終歸面臨的是落地應用以及變現等難題:唯有能讓 AI 產品大規模用起來的玩家,才能笑到最後。

參考鏈接:

[ 1 ] https://www.sfccn.com/2025/4-1/3OMDE0NDlfMjAxOTg3OQ.html

[ 2 ] https://www.jiemian.com/article/12548407.html

[ 3 ] https://www.dataarobotics.com/zh/blog/news-461.html

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—  完  —

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