预见2025：《2025年中国车路协同行业全景图谱》（附市场现状、竞争格局和发展趋势等）

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行业主要上市公司：四维图新 ( 002405 ) ;千方科技 ( 002373 ) ;金溢科技 ( 002869 ) ;万集科技 ( 300552 ) ;合众思壮 ( 002383 ) ; 经纬恒润 ( 688326 ) ;华测导航 ( 300627 ) ; 文远知行 ( WRD.O ) ; 小马智行 ( PONY.O ) 等

本文核心数据：自动驾驶渗透率 ; 发展规模前景预测等

产业概况

1、定义

车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息互動和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。

车路协同行业主要包括四个领網域，分别是智能车端、智慧路侧、通信网络和云端平台。

智能车端基于 LTE-V2X 和 5G NR-V2X 技术实现车车之间、车路之间、车人之间和车云端之间的全面信息互動。智慧路侧对路侧信息进行收集，整合智能车端信息，提供危险驾驶提醒、车辆违章预警、道路异常提醒、道路拥堵分析、交叉路口、协调调度等功能。通信网络负责提供车与车、车与路间实时传输的信息管道，通过低时延、高可靠、快速接入的网络环境，保障车端与路侧端的信息实时互動。云端平台承担着 " 指挥者 " 的角色。云端平台由基础平台和应用平台组成，其中云端基础平台为智能车端、智慧路侧、管理及服务机构等提供车辆运行、基础设施、交通环境和交通管理等动态基础数据 ; 云端应用平台提供各种应用能力，增强智能网联驾驶服务能力，降低交通事故伤亡概率，减少交通拥堵时间，提升交通效率。

2、产业链剖析：产业链分布领網域广泛

中国车路协同的产业链涉及到车载设备和智能交通系统、道路基础设施建设、数据处理和管理、服务提供商以及车辆制造和技术供应商等多个环节。这些环节需要相互协作和协同发展，以推动车路协同的实现和应用。将车路协同产业链分为基础层、平台层和应用层，分布领網域广泛。其中基础层主要为设备与终端，主要包括芯片、摄像头、雷达、云计算、高精地图、軟體系统等领網域 ; 平台层主要为云计算平台与通信运营环节 ; 应用层主要为主要应用场景。

基础层企业数量较多，可分为车端、路端设备以及高精地图 ; 平台层主要为平台与运营环节，主要企业包括阿里云、百度云、中国移动、中国联通等规模较大的企业 ; 应用场景包括智慧公交、自动泊车、城市物流等，其中自动驾驶解决方案商业化程度比较高，代表企业众多，包含文远知行、小马智行等。

行业发展历程：政策不断支持，行业进入全面推广与融合阶段

中国车路协同行业经历了起步探索、政策推动与试点、快速发展及全面推广与融合等阶段。2000 — 2010 年为起步阶段，主要进行课题研究 ;2010 — 2020 年政策推动与试点，技术突破初现 ;2020 — 2025 年进入快速发展阶段，基础设施建设加速，技术应用拓展 ;2025 年至今为全面推广与融合阶段，政策支持持续，技术创新深化，市场规模增长。未来，车路协同将与 5G、人工智能等技术深度融合，提升国际竞争力。

政策引导是推动中国车路协同发展的关键。自 2010 年前后，国家重视车路协同技术，并在重大科技专项和地方政府支持下开展研究与试点。" 十四五 " 期间，国家大力支持智慧交通建设，推动车路协同系统应用。未来，将重点发展自动驾驶等新技术，完善标准，拓展应用，助力智慧交通建设。

行业政策背景：政策频出支持车路协同行业的发展

国家规划大力推动智能汽车和车路协同领網域发展。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》框定了以智能交通为首的十大数字化应用场景的具体范围，作为构建数字社会、提升政府数字治理水平、营造良好数字生态的重要指引。纲要提出要发展自动驾驶和车路协同的出行服务。推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制。建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车场。

行业发展现状

1、车端发展现状：车端设备产品种类多，技术类型丰富

车载单元 OBU 作为整个系统的车辆接收端，是整个交通系统的重要组成部分之一，是数据源头也是信息传递的终点。车端硬體包括控制器、CAN 卡、全球定位系统 ( GPS ) 、惯性测量单元 ( IMU ) 、感知传感器等，目前成本较高，量产以后有降低价格的可能。如果技术成熟，对于智能驾驶汽车而言硬體是刚需，未配置相关硬體的单车面临更新换代的可能。除了智能驾驶必备的软硬體外，车载信息系统也处在行业的上升期，集中度低，具有巨大的发展空间。车载信息娱乐系统从其功能上主要解决娱乐、连接、导航三大主要功能，并向平台化更新，是实现智能汽车的必要载体。随着智能汽车技术的不断进步，汽车可以实现如控制家庭空调 / 窗帘 / 灯 / 门锁等功能，各类应用軟體可直接安装在汽车端，形成汽车 - 手机 - 家庭 - 服务互联互通服务。

在车端设备技术特性较高的技术路线中，OTA 远程更新是应用成熟度最高的技术，而高等级自动驾驶 L5 是应用成熟度最低、突破难度最大的技术。在车端设备技术特性较低的技术路线中，V2X 交通灯与限速预警、紧急情况自动呼叫是应用成熟度最高的技术，而停车场自动泊车是应用成熟度最低的技术。

2、路侧发展现状：路侧产品技术相对成熟

中国路侧设备包括路侧单元 RSU、高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达、边缘伺服器和交通信号机，技术相对成熟，规模商用存在可能。2022 年开始，在典型城市和高速公路开始扩大路侧设备的建设范围。国内 RSU 的部署基本配合电子收费系统 ( ETC ) 一起推广，在收费站等区網域先行普及。作为全国车联网的 " 通信网络 " 的重要基础设施载体，RSU 在未来有望加速普及。

3、车路协同应用：自动驾驶车辆渗透率逐渐提升，试点城市逐步落地

2024 年 7 月 3 日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部联合公布了智能网联汽车 " 车路云一体化 " 应用试点城市名单，包括北京、上海、重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春等 20 座城市。这一举措标志着我国在智能交通领網域迈出了重要的一步，也为相关产业的发展带来了新的机遇。

从车端来看，中国自动驾驶汽车行业目前及将来一段时间内还将处于研发的初级阶段，因此目前中国还处于自动汽车行业的发展期，目前还是以技术研发为主，预计随着国外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与自动驾驶汽车研发的积极性将水涨船高。

从渗透率来看，乐观预测到 2030 年，中国 L0 级别、L1 级别、L2 级别、L3 级别、L4 级别自动驾驶的渗透率分别达到 7%、11%、51%、20%、11%。

行业竞争格局：市场参与者规模较小，竞争程度较低

从企业维度分析，车路协同企业主要分为四大阵营：以 BAT 为代表的互联网科技企业 ; 以华为为代表的 ICT 企业 ; 以德赛西威、均胜电子为代表的汽车供应商 ; 以千方科技为代表的车路协同集成商。中国车路协同市场仍处于起步阶段，未来将会有更多参与者进入，行业竞争格局未定。而检验企业能否占据竞争优势的最核心标准即其车路协同技术方案是否能够商业化落地。

中国车路协同行业涉及领網域较广，主要包括基础通信、无人驾驶、交通系统、交通信息服务和车路协同平台等领網域。通过对比车路协同主要参与者的业务布局，可看出，华为和中国移动在车路协同的布局较全。

行业发展前景及趋势预测

1、发展趋势：向着系统化、智能化、市场化等方向发展

在发展节奏上，国家政策将进一步出台，车路协同核心技术将获得进一步发展，车路协同行业将依照技术应用、标准建设、技术研发、示范应用路线向前推进，未来 3-5 年，行业将进入黄金发展时期。从政策推动、商业落地、市场发展、建设体系等维度对行业发展趋势进行分析，车路协同发展将呈现以下几大发展趋势：

2、市场空间：车路协同行业规模将快速增长

车路云一体化为未来车路协同的发展方向，其中车路涉及汽车、交通、通信等产业领網域，市场渗透率加速，市场规模巨大。具体来看，中国智慧交通市场规模当前约 4 亿元，至 2030 年快速发展并预计超过 6.5 万亿元。根据赛迪的数据，2022 年中国智能网联车市场规模接近 6000 亿元，随着智能网联技术的进步，产品迭代更新与普及率的提升，2030 年有望突破 5 万亿元。中国车联网市场规模成快速发展趋势，预计 2030 年将突破 2 万亿元。预计到 2030 年，" 车路云一体化 " 相关市场规模超 14 万亿元，市场规模巨大。