今天小编分享的科学经验：AIGC作品混入央美毕业展，真假难辨，欢迎阅读。
AI 把艺术家逼到悬崖边？
正经学艺术的央美毕业生们好像没在怕的。
今年的央美毕业展上，有些嗅觉敏锐的应届生没等 AI 抢饭碗，就先下手为强，直接喊 AI 当助手，参与到今年自己的毕业作品制作流程中。
且这类作品数量比前两年更甚，主要集中在AI 绘画；用的 AI 工具也更新，诸如Stable Diffusion之类——前几年的毕业展现场，出现过极个别作品让 GAN 参与设计 / 制作流程。
有趣的是，比起 " 用 AI 做艺术类毕业设计不就是偷懒吗 " 的零散声音，更多的人因毕业展上的 AIGC 作品慕名而来，特地打卡。
讨论度最高的 AIGC 相关毕业作品之一，当属《提词商店 -Prompt lmagine Store》。
《提词商店》的定位是一款设计工具，它整合设计相关的词汇，用来帮助设计师进行准确的设计语言表达。
根据上手体验，《题词商店》有点类似设计师专用版的 Midjourney。
只需要输入想要生成的主体，然后再在风格、视角、材料、光线、情感等门类中一通瞎选，就可以生成图片。
比如喂进去马一龙等提示词，就能生成如下所示：
现场可打印生成的图片，还是带 prompt 的黑白版——据观察，一天大约有 150 多名参展者会在《题词商店》前驻足和互动。
△图源作者金宝
在和作者金宝的交谈中，他阐述了自己的设计理念，毕业作品本身是想构建一种设计师想象力化身的交易服务模式。
依托当下 AI 技术发展的背景，文字（prompt）成为了设计想象力的载体，作为一名设计师，如何准确地描述设计需求成为了设计师迫切需要解决的问题。
未来，设计的边界可能不是技术高低，而是想象力的边界。
AI 绘画成 " 主材料 "
无独有偶，在研究生毕业展和大學生毕业展现场，还能捕捉到不少别的利用 AI 生成的图画。
譬如艺术与科技艺术学院研究生马志的毕业设计《1001 页》，就由 1001 张 Stable Diffusion 生成的影像搭建了个帐篷般的巨大圆锥体。
据他本人所说，使用 SD 是因为它的使用方式更灵活，喂几张图就可以定向一个风格。
具体而言，马志从头到尾只采用了一句 prompt：从第一笔涂鸦到第 1001 页，在 AI 编织的画布上涂抹人类之手，共舞灿烂传说。
利用这句 prompt，每次生成 20 张新图，在新图基础上进行随心所欲的涂鸦，再喂给 SD 进行风格化训练，然后重复这个过程。
用时 2 个月，最终生成 1001 张。
△涂鸦前后对比图
用 AI 参与毕业作品，会不会受到导师的拒绝？
" 其实还好，我们算是比较开放的。" 马志向量子位解答了这个疑惑，" 完成作品时我考虑更多的是‘艺术别被技术夺舍’。"
他表示，不因 AIGC 浪潮的扑面而来陷入被动，并且还能深层挖掘 SD、Midjourney 的媒介属性，" 就是好的 "。
异曲同工将 AI 绘画作品作为毕业设计主体的还有系统设计系大學生黎超群的《AI · I》，1000 张 AI 创作的毕业设计占据了那面墙上的大部分面积。
作者把它搭建的 AI 工作流（即 AI · I）定义为一个 " 帮助人建立多模态的发散性思维平台 "。
仔细观察能发现，黎超群的中主要涉及两个场景，一个关于组织，一个关于个人。
据他介绍，他收集了很多美术馆、开源数据库的作品信息，包括名称、图片、设计说明等，最后根据设计的需要还额外标注了几个方面。
在进行数据聚类时，背后调用了GPT-2；生成图片时，则调用了Stabble Diffusion的 API。
被 AIGC 点缀
上面提到的毕业作品，大多可以归类为央美毕业生们以自己的想法为主，探索 AI 在艺术领網域的上限。
而现场的另一些作品，AIGC 诞生的作品只是整个设计中占比极小的一部分。
比如视觉传达专业大學生毕业作品《小径分叉的花园》，" 将回忆中的色彩元素进行结构 "，最终呈现了一个粉色堆砌的作品展位。
展位上有两本粉色遍布的图片册，有一页引起了注意——那是一幅由 AI 生成的生长血管的苹果——作者表示，这是她内心记忆花园的一隅。
另一个有 AI 参与的展台则有关。
（因为简介中 AI 相关的介绍并不显眼，量子位前后路过几次，险些没注意到《南橘北枳》有 AIGC 元素）。
墙上挂着的诸多图片，表面贴着橘色为主，由 AI 生成的图片；揭开表层，底下则是同一个主题（即同一句 prompt），人类所拍摄的图片。
为了方便理解，用其中一张图举一个具体的例子：
作者王悦嘉拍摄了一张大橘睡觉的照片，为这张摄影作品取名为 " 一片卷曲的橘皮 "。
再将这个名字作为 prompt 输入，得到 AI 理解的 " 一片卷曲的橘皮 "，而后把 AI 生成的图片覆盖在小猫睡觉照片之上。
如此一来，参观者就能直接感知到人类视角和 AI 视角对同一句话理解的不同。
△《一片卷曲的橘皮》
△《一只红通通的橘子》
能够很直观地感受到，无关占比高低，央美毕业展现场有 AIGC 参与的作品，作者本人的创作与 AI 的生成能力交织，难辨主客，但总体而言，艺术成分要高于技术。
也就是说，毕业生们和 AI 一起完成了比较肉身的 " 人机协同 "，无论是 GPT 还是 Stable Diffusion，都被视为完成作品的工具、流程甚至是材料。
但与专业人工智能领網域的侧重点不同。
设计领網域更注重系统的框架、对艺术边界的探索和突破，对准确度的注重程度不及计算机学科。
包括一些毕业生自己也表达：" 如果 AI 参与的毕业设计作品要真正落地，还需要 AI 等专业的人来做。"
这里额外提一个十分有意思的毕业作品，叫做《欧帕兹 2023》。
作品展位上挂着一个个套装，里面都是欧帕兹影像修复事务所接手的破损底片，和修复后的打印出的高清照片。
△图源作者孙溥键小红书
作品简介上这样写道：
30 年前，有一个照片修复公司欧帕兹，哪怕照片底片破损或者发霉，也能够根据底片仅有的信息和对照片的口头描述，将底片修复如初。
拥有这样 " 穿越 " 级别技术的欧帕兹从不将技术对外公开，至今是未解之谜。
But！！
在展位背景板最右下角，有一行比广告片中 " 最终解释权归商家所有 " 还要小的字——
欧帕兹其实并不存在，照片中的人也不存在。
Bingo～
" 伪档案形式 "" 一个不存在的公司 " 是作者包裹在这件作品外部的糖衣。
如果没有细心发现这行小字，大概看展的朋友们以后想起，还会惊诧于 30 年前欧帕兹公司的超前性技术吧（狗头）。
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