今天小編分享的科學經驗：AIGC作品混入央美畢業展，真假難辨，歡迎閱讀。
AI 把藝術家逼到懸崖邊？
正經學藝術的央美畢業生們好像沒在怕的。
今年的央美畢業展上，有些嗅覺敏銳的應屆生沒等 AI 搶飯碗，就先下手為強，直接喊 AI 當助手，參與到今年自己的畢業作品制作流程中。
且這類作品數量比前兩年更甚，主要集中在AI 繪畫；用的 AI 工具也更新，諸如Stable Diffusion之類——前幾年的畢業展現場，出現過極個别作品讓 GAN 參與設計 / 制作流程。
有趣的是，比起 " 用 AI 做藝術類畢業設計不就是偷懶嗎 " 的零散聲音，更多的人因畢業展上的 AIGC 作品慕名而來，特地打卡。
讨論度最高的 AIGC 相關畢業作品之一，當屬《提詞商店 -Prompt lmagine Store》。
《提詞商店》的定位是一款設計工具，它整合設計相關的詞匯，用來幫助設計師進行準确的設計語言表達。
根據上手體驗，《題詞商店》有點類似設計師專用版的 Midjourney。
只需要輸入想要生成的主體，然後再在風格、視角、材料、光線、情感等門類中一通瞎選，就可以生成圖片。
比如喂進去馬一龍等提示詞，就能生成如下所示：
現場可打印生成的圖片，還是帶 prompt 的黑白版——據觀察，一天大約有 150 多名參展者會在《題詞商店》前駐足和互動。
△圖源作者金寶
在和作者金寶的交談中，他闡述了自己的設計理念，畢業作品本身是想構建一種設計師想象力化身的交易服務模式。
依托當下 AI 技術發展的背景，文字（prompt）成為了設計想象力的載體，作為一名設計師，如何準确地描述設計需求成為了設計師迫切需要解決的問題。
未來，設計的邊界可能不是技術高低，而是想象力的邊界。
AI 繪畫成 " 主材料 "
無獨有偶，在研究生畢業展和大學生畢業展現場，還能捕捉到不少别的利用 AI 生成的圖畫。
譬如藝術與科技藝術學院研究生馬志的畢業設計《1001 頁》，就由 1001 張 Stable Diffusion 生成的影像搭建了個帳篷般的巨大圓錐體。
據他本人所說，使用 SD 是因為它的使用方式更靈活，喂幾張圖就可以定向一個風格。
具體而言，馬志從頭到尾只采用了一句 prompt：從第一筆塗鴉到第 1001 頁，在 AI 編織的畫布上塗抹人類之手，共舞燦爛傳說。
利用這句 prompt，每次生成 20 張新圖，在新圖基礎上進行随心所欲的塗鴉，再喂給 SD 進行風格化訓練，然後重復這個過程。
用時 2 個月，最終生成 1001 張。
△塗鴉前後對比圖
用 AI 參與畢業作品，會不會受到導師的拒絕？
" 其實還好，我們算是比較開放的。" 馬志向量子位解答了這個疑惑，" 完成作品時我考慮更多的是‘藝術别被技術奪舍’。"
他表示，不因 AIGC 浪潮的撲面而來陷入被動，并且還能深層挖掘 SD、Midjourney 的媒介屬性，" 就是好的 "。
異曲同工将 AI 繪畫作品作為畢業設計主體的還有系統設計系大學生黎超群的《AI · I》，1000 張 AI 創作的畢業設計占據了那面牆上的大部分面積。
作者把它搭建的 AI 工作流（即 AI · I）定義為一個 " 幫助人建立多模态的發散性思維平台 "。
仔細觀察能發現，黎超群的中主要涉及兩個場景，一個關于組織，一個關于個人。
據他介紹，他收集了很多美術館、開源數據庫的作品信息，包括名稱、圖片、設計說明等，最後根據設計的需要還額外标注了幾個方面。
在進行數據聚類時，背後調用了GPT-2；生成圖片時，則調用了Stabble Diffusion的 API。
被 AIGC 點綴
上面提到的畢業作品，大多可以歸類為央美畢業生們以自己的想法為主，探索 AI 在藝術領網域的上限。
而現場的另一些作品，AIGC 誕生的作品只是整個設計中占比極小的一部分。
比如視覺傳達專業大學生畢業作品《小徑分叉的花園》，" 将回憶中的色彩元素進行結構 "，最終呈現了一個粉色堆砌的作品展位。
展位上有兩本粉色遍布的圖片冊，有一頁引起了注意——那是一幅由 AI 生成的生長血管的蘋果——作者表示，這是她内心記憶花園的一隅。
另一個有 AI 參與的展台則有關。
（因為簡介中 AI 相關的介紹并不顯眼，量子位前後路過幾次，險些沒注意到《南橘北枳》有 AIGC 元素）。
牆上挂着的諸多圖片，表面貼着橘色為主，由 AI 生成的圖片；揭開表層，底下則是同一個主題（即同一句 prompt），人類所拍攝的圖片。
為了方便理解，用其中一張圖舉一個具體的例子：
作者王悅嘉拍攝了一張大橘睡覺的照片，為這張攝影作品取名為 " 一片卷曲的橘皮 "。
再将這個名字作為 prompt 輸入，得到 AI 理解的 " 一片卷曲的橘皮 "，而後把 AI 生成的圖片覆蓋在小貓睡覺照片之上。
如此一來，參觀者就能直接感知到人類視角和 AI 視角對同一句話理解的不同。
△《一片卷曲的橘皮》
△《一只紅通通的橘子》
能夠很直觀地感受到，無關占比高低，央美畢業展現場有 AIGC 參與的作品，作者本人的創作與 AI 的生成能力交織，難辨主客，但總體而言，藝術成分要高于技術。
也就是說，畢業生們和 AI 一起完成了比較肉身的 " 人機協同 "，無論是 GPT 還是 Stable Diffusion，都被視為完成作品的工具、流程甚至是材料。
但與專業人工智能領網域的側重點不同。
設計領網域更注重系統的框架、對藝術邊界的探索和突破，對準确度的注重程度不及計算機學科。
包括一些畢業生自己也表達：" 如果 AI 參與的畢業設計作品要真正落地，還需要 AI 等專業的人來做。"
這裡額外提一個十分有意思的畢業作品，叫做《歐帕茲 2023》。
作品展位上挂着一個個套裝，裡面都是歐帕茲影像修復事務所接手的破損底片，和修復後的打印出的高清照片。
△圖源作者孫溥鍵小紅書
作品簡介上這樣寫道：
30 年前，有一個照片修復公司歐帕茲，哪怕照片底片破損或者發黴，也能夠根據底片僅有的信息和對照片的口頭描述，将底片修復如初。
擁有這樣 " 穿越 " 級别技術的歐帕茲從不将技術對外公開，至今是未解之謎。
But！！
在展位背景板最右下角，有一行比廣告片中 " 最終解釋權歸商家所有 " 還要小的字——
歐帕茲其實并不存在，照片中的人也不存在。
Bingo～
" 偽檔案形式 "" 一個不存在的公司 " 是作者包裹在這件作品外部的糖衣。
如果沒有細心發現這行小字，大概看展的朋友們以後想起，還會驚詫于 30 年前歐帕茲公司的超前性技術吧（狗頭）。
— 聯系作者 —
>
