今天小编分享的互联网经验：连获红杉中国、小米战投合计近亿元融资，「睿维视」推进HUD降本及应用拓展，欢迎阅读。
文丨肖千平
编辑丨袁斯来
36 氪获悉，AR 显示技术公司「睿维视」已连续完成红杉中国 Pre-A 轮融资及小米战投 A 轮融资，累计融资金额近亿元人民币。融资资金将用于新技术研发及实验室厂房扩张，加速量产产品交付。
睿维视团队组建于 2018 年，2021 年自剑桥归国成立公司，目前总部位于南京，海外研发中心位于英国剑桥，并于邢台建成工厂。基于团队光学及算法能力，睿维视主攻新型 AR 显示方案，现主要产品为车载 HUD（Head Up Display，即抬头显示）系统。
HUD 可将驾驶、导航等行车虚拟影像投射至驾驶员视线前方挡风玻璃处，帮助驾驶员在开车过程中获得行驶关键信息，从而提高驾驶安全性。据平安证券相关研报，至 2025 年国内 HUD 出货量有望达到 800 万套，市场规模或将达 100 亿元，相比 2022 年市场规模增长约 3.5 倍。
然而，HUD 上车应用的痛点之一在于重影，即因玻璃厚度导致的影像偏差。为了解决这一问题，前装 HUD 通常需要定制化处理风挡，引入下窄上宽的楔形 PVB 膜，使光反射重合，以消除重影。但楔形膜也相应导致 HUD 成本增加，影响 HUD 应用场景拓展。此前在商用车及轨道交通领網域，尚无前装 HUD 量产案例。
对此，睿维视自研平行矢量（Parallel Vector）无重影技术，能够实现基于普通挡风玻璃的无楔形膜无重影风挡式 HUD，让 HUD 摆脱对高成本定制楔形膜的依赖。在成本方面，能够为乘用车 HUD 降本 20% 以上。此外，该技术也更便于 HUD 进入商用车和轨道交通等领網域，拓展应用场景。
睿维视产品图，图源企业
在使用体验上，这一技术也为具有多层纵深的 3D 多焦面 HUD 提供基础。3D 多焦面 HUD 此前通常需要特制风挡支持，睿维视平行矢量无重影技术则能够在无需改装风挡的条件下，实现多个投影距离无重影成像。这也意味着能够解决 AR-HUD 中人眼因频繁调焦导致的眩晕问题，改善 AR 体验。
此外，睿维视也针对 AR-HUD 上车应用打磨更多细节。其中包括 HUD 贴地感、多重信号处理等自研算法，并优化光机对流系统和散热结构设计，降低光机温度的同时，减少阳光倒灌风险。
市场开拓上，睿维视已获得多个量产定点项目，最快将于今年年底完成 SOP 交付。同时，睿维视与国内外多家知名主机厂商开展研发合作，领網域涵盖乘用车、商用车、轨道交通、航空等。
对于未来，睿维视计划基于光学技术优势，拓展 HUD 产品线，研发数字全息 3D HUD 技术，将数字全息应用于智能驾舱，帮助提供沉浸式驾驶体验。
团队方面，睿维视核心创始团队均出身剑桥大学及业内知名企业，且拥有多位 HUD 领網域资深工程师。CEO 邓远博博士于浙大本科毕业后赴剑桥研究全息、AR 及 3D 显示方向，完成硕博及博士后阶段研究；CTO 董道明博士为曾任职于苹果及国际领先全息显示公司 VividQ；首席科学家初大平教授为剑桥大学先进光电子中心主任，为光电显示领網域资深专家。
投资方观点
红杉中国合伙人郑庆生表示：光学和算法是落地 AR 技术的关键。睿维视在底层光学技术，以及空间数据融合算法的深厚积累，有助于其拓展和丰富更多的 AR 业务场景。
小米集团战略投资部表示：睿维视团队来自剑桥大学先进光电子中心，拥有独家的无重影 PV 技术以及深厚的 3D 显示技术积累，我们看好团队能够为车载显示市场提供新一代的创新体验。
