今天小编分享的互联网经验：百度发布2024年财报，DeepSeek是否对其造成冲击？，欢迎阅读。
本文来自微信公众号：安贞投资，作者：博实挚珍
百度发布财报，营收 1331 亿，同比下降 1%，主要受搜索引擎广告拖累。净利润 234 亿，同比增长 21%。各种降低成本推动盈利吧。你懂的。
有关数据的罗列，我就尽量减少了，因为 DeepSeek 同学已经做的很好了。我只在分析中，引用必要的数据。
在 DeepSeek 以前，对百度搜索分流最明显的是小红书，微信搜索可能是个隐藏要素。而 AI 搜索并不是很成熟，所以只能作为一个参考工具。自建数据库，自己训练成本又太高，很难普及。
但是在 DeepSeek 横空出世以后，尤其是当微信接入 DeepSeek-R1，AI 搜索对百度的冲击，我认为将会是巨大的。
据 DeepSeek 微信版提供的数据（仅供参考），百度搜索份额从 2021 年 90% 降至 2024 年 52.79%。年轻用户尤其流失严重，小红书和 B 站有可能也是分流原因。
近几天微信接入 DeepSeek 后，日均 7 亿次搜索。
我以前搜内容会用微信搜索，微信搜索满足不了的情况下用百度。
现在的习惯，先用 DeepSeek 原版，如果原版满足不了或者伺服器思考中，我就直接用微信版本，微信版本虽然有公众号等内容的影响，但关键在于稳定。
而且，随着微信版 DeepSeek 不断地训练调试，再加上很多问题是新问题，必须得结合最新的内容和信息，比如百度财报分析。微信公众号里本就有许多优质内容，可以成为训练资料。
当然，微信 DeepSeek，当前需要解决的问题，我觉得是对微信公众号 / 视频号内容进行专业且严格系统的专业标注、交叉验证。
以我过往在搜索业务中的经验，我认为数据标注工作反而是重中之重。人力物力技术投入可不能马虎。
千里之行始于足下，万丈高楼平地起。第一步，地基是大模型大厦的基石，好用的大模型和不好用的大模型，除了算法、投入、训练的数据质量以外，数据最初的标注往往最容易被忽略，但往往这就像科研中最基础的证据和数据一样，差之毫厘谬以千里。
所以，大模型其实很像科研，如果没有足够的情怀、足够认真和热爱。我觉得很难做好。
遥想百度当年，李彦宏以图书馆和计算机双专业背景，以图书馆学为索引，带着最前沿的搜索引擎技术回到北大资源宾馆创业。
俞军一腔热血，凭着热爱，在搜索、贴吧、知道等多个产品中，形成了产品经理 12 条。
梁冬从凤凰卫视从南到北，让 " 百度一下，你就知道 "，" 百度更懂中文的家喻户晓 "。
百度 2005 年上市，今年刚好 20 年了。
从 Mp3 产品开始用百度，搜索和互联网，给我打开了信息获取的新天地。关键词和打标签成为我这些年生活的重要部分，每一次搜索都在考验关键词的选取能力，而每一次信息出现，又何尝不是对其进行归类和打标签呢。
DeepSeek 横空出世，于我的认知而言，我觉得这可能是真正搜索引擎的下一代产品。不是头条、抖音的推荐，推荐是被动的，搜索是主动的。
就像家长不一定知道孩子要什么，你推荐给我的，怎么确定就是我要的呢？
但是，我主动找的，可以通过不断地优化我的搜索词，搜索语句，以及我对结果的反馈追问不断优化出我最想要的结果。
DeepSeek 可能就是那个真正搜索引擎的下一代产品，可能就是苹果之于诺基亚那样的产品。
但无论是图书馆索引，还是计算机数据库检索，又或是搜索引擎，又或是 DeepSeek，本质上，你得先打好地基，你打好地基和标签了么？
故宫的夯土，可以给我们大模型最大的启示。
古建的木结构、四梁八柱和榫卯，可以给我们更多的智慧。
那个热爱国学的梁冬老师，重新发现中华文化太美的梁冬老师，你现在睡得怎么样？
百度一下，你就知道。
道是什么？
