今天小编分享的互联网经验：马斯克抢的10000块GPU，终于有用武之地，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 贝克街探案官，作者 | 车行运
7 月 14 日，埃隆 · 马斯克为其抢购的一万块 GPU 找到了用武之地，专门成立了一家专注人工智能的新公司，xAI。
在长达 90 分钟的 Twitter Spaces 音频聊天中，这位亿万富翁首次讨论了他对 xAI 的愿景，并公开表示 xAI 将会发布一款工具，并会和特斯拉、推特协同合作，最后抛出了 xAI 的宏大目标，即了解宇宙 " 到底发生了什么 "。
根据该公司的网站，xAI 是独立于 X Corp，该网站没有提供有关这家人工智能公司目标的详细信息，仅介绍发布时间和该团队成员，核心团队 12 人来自特斯拉、OpenAI 和微软，并强调团队成员曾参与 AlphaCode、Inception、GPT-3.5、GPT4 和 Minerva 等人工智能项目。
联合创始人之一格雷格 · 杨 ( Greg Yang ) 在一条推文中表示，该公司将致力于 " 为大型神经网络开发‘万有理论’ "，以便将人工智能提升到一个新的水平。他的推文还表示，公司将进入深度学习的数学领網域，因为人工智能还将让每个人更好地理解宇宙。
01 马斯克的第一家 AI 公司，不是 xAi
众所周知，马斯克对人工智能一直持保守态度，在发布会上，马斯克再次重申他相信人工智能将是特斯拉未来的关键，但他也表示，他担心人工智能可能 " 消除 " 或 " 限制 " 人类，并签署了一封信，呼吁全行业停止人工智能培训几个月。
但落实在行动上，马斯克今年早前已经采购了大规模人工智能所需的数千个 GPU 处理器。马斯克还曾公开表示，他计划开发一款名为 "TruthGPT" 的 " 反唤醒 " 軟體，因为他觉得目前致力于人工智能的公司过于 " 机械 "。
作为 OpenAI 联合创立者，马斯克目前虽然脱离了 OpenAI 的管理与分红，但却从未放弃重新参与到 OpenAI 所处的赛道，此次设立的 xAi，外界普遍认为这是马斯克对 OpenAI 的正式宣战。
众所周知，OpenAI 是最著名的生成式人工智能公司之一，由马斯克和 Greg Brockman、Sam Altman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Peter Thiel、Olivier Grabia 在内的众多大佬于 2015 年创立。
此后 OpenAI 制作了人工智能工具，包括人工智能聊天机器人 ChatGPT 和基于人工智能的艺术生成器 Dall-E。
但在 2018 年，马斯克辞去了 OpenAI 董事会的职务，仅保留创始人身份，在去年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT3.5 以来，马斯克一直直言不讳地批评该公司，称其存在偏见。
如今再次设立 AI 公司，马斯克能为行业带来什么新鲜内容，只能等时间给出答案，但可以肯定的是，xAi 一定会为特斯拉带来改变。
02 xAi 意味着什么
回溯近年来发展历程，不难发现马斯克一直将特斯拉的赌注押在人工智能上。
今年 5 月，在公司年度股东大会上，马斯克就这一主题发表了广泛的讲话，其中包括特斯拉尚未发布的产品Optimus，该公司表示，该产品将是一款在人工智能軟體上运行的人形机器人，马斯克认为机器人是特斯拉未来的关键。
想要迅速推动人形机器人和自动驾驶的发展，马斯克亟需这个专门设立的人工智能公司为上述业务提供持续可靠的算力支撑。
在马斯克看来，人工智能的一个重要应用场景就是自动驾驶，特斯拉很乐意将自动驾驶技术授权给其他汽车制造商，帮助更多人摆脱繁琐的驾驶任务。
马斯克表示，特斯拉目前的技术已经非常接近完全自动驾驶了，在测车辆已经很少需要人工干预了，最快将在年底具备 L4 或 L5 级的完全自动驾驶能力。
而在通用人工智能领網域，其实马斯克此前联合创立的 OpenAI 具有更明显的竞争力。众所周知，通用人工智能是一种计算机智能，马斯克此前一直担心人工智能的发展会威胁人类安全，指的就是通用人工智能，理论上讲，通用人工智能有可能超越人类智能，只是马斯克旗下公司在此领網域并不擅长，xAi 的设立除为马斯克旗下公司提供算力支撑外，在通用人工智能领網域发力也是不可忽视的一个方向。
因为马斯克最近一直炮轰 OpenAI 越来越封闭，"OpenAI 现在已经变得封闭且非常追求利润，因为他们想在三年内投入一千亿美元，这需要吸引投资者来获得巨额利润。OpenAI 的发展方向与其最初的宗旨截然相反，真是非常讽刺。"
我们有理由相信，马斯克想要借助 OpenAI 的通用大模型达成某种目的或者获得某种能力，但 OpenAI 并没有满足马斯克的愿望，因此马斯克才抢了一万块 GPU 并成立了 xAi。而且马斯克从来也不否认 xAi 的总体目标就是构建一个良好的通用人工智能（AGI）。
03 通用人工模型的硬體支撑
通用人工智能加速走进现实，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对人们的生产生活产生重大影响。但通用人工智能虽好，想要实现却极具挑战性。
参考马斯克对 xAi 的布局，公司设立之前就先抢购一万块最尖端的 GPU，作为公司成立的基础，足见 GPU 对人工智能行业的重要性，目前各国均对此做出反应。
以我国为例，今年 4 月相关部门强调要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。
为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索具有产业价值的应用方向，为技术研发提供更多支撑。
同时，要加强资源和研发力量统筹，在芯片、底层技术架构、人才培养、产学研融合、开源开放生态建设等方面协同发力，让技术进步和产业发展形成良性循环。
现阶段，整个行业最紧俏的资源就是显卡，因为基础通用算力主要基于 CPU 芯片的伺服器所提供的计算能力。除此之外，智能算力主要是基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供人工智能训练和推理的计算能力；超算算力主要是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力。
在此背景下，全球算力规模迅速增长，据 IDC 统计，2020 年全球算力总规模达到 429EFlops，同比增长 39%，其中基础算力规模（FP322，FP32 为单精度浮点数，采用 32 位二进制来表达一个数字，常用于多媒体和图形处理计算）为 313EFlops3，智能算力规模（换算为 FP32）为 107EFlops4，超算算力规模（换算为 FP32）为 9EFlops5。
据 IDC 预测，未来五年全球算力规模将以超过 50% 的速度增长，到 2025 年整体规模将达到 3300Eflops。算力水平方面，据 IDC 统计 2021 年美国、中国、欧洲、日本在全球算力规模中的份额分别为 36%、31%、11% 和 6%。
我国智能算力规模方面，据 IDC 统计与预测，2021 年将达到 155.2EFLOPS，2022 年智能算力规模将达到 268.0EFLOPS，预计到 2026 年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算（ZFLOPS）级别，达到 1271.4EFLOPS。
具体到设备层，我国目前主要以 GPU 为主，实现数据中心计算加速，市场占有率达 89%，GPU 芯片多用于图形影像处理、复杂的数学计算等场景。此外 ASIC，FPGA，NPU 等非 GPU 芯片市场占有率超过 10%，其中，NPU 较以往具有明显增长，NPU 芯片设计逻辑相对简单，常用于边侧和端侧的模型推理。
鉴于当前环境下，主流 GPU 限制出口，或将有可能再次限制国内人工智能领網域发展，国内 GPU 及 ASIC，FPGA，NPU 等领網域亟需具备代表性的产品问世以应对潜在的断供风险，国内目前已经有数家极具代表性的企业，正在试图推出具备市场竞争力的 GPU 产品。
首先是国产 GPU 龙头景嘉微，其自研的 JM5 系列、JM7 系列、JM9 系列芯片具有良好的市场反馈，其中 22 年 5 月发布的第二款 JM9 芯片依托 PCIE 4.0 接口，显存带宽达到 25.6GB/s，8GB 显存功耗仅 15W。
其他公司如思瑞浦、兆易创新、斯达半导、纳芯微等均在国产 GPU 领網域有所布局，可以说当前国产芯片行业已经形成一种合力，从不同技术路径突破海外芯片封锁，至于结果如何，时间会给出答案。（本文首发钛媒体 APP）
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体 App
