今天小编分享的科学经验：AI有了联想，世界将会怎样？，欢迎阅读。
2024 刚开年的时候，AI 硬體的讨论在 CES 上热得无以复加，PC 是热议中最被期待的那一个。
在拉斯维加斯，全球 PC 销量第一的联想掌门人杨元庆，被问到AI 浪潮里，对联想意味着什么？
意味着什么？
在 4 月开启的新财年全员誓师大会开场，杨元庆用了 20 分钟，面向全球 7.7 万员工，全面给出了回答——
他提到了61 次人工智能、12 次创新，9 次自研 / 研发、6 次AI PC ……内容覆盖联想所有主要业务，三大基本盘：IDG（智能设备业务）、SSG（方案服务业务）和 ISG（基础设施方案业务）。
但更具风向标的是态度、旗帜鲜明的态度——
要么成为行业的颠覆性力量，要么被别人颠覆，不成功，便成仁！
杨元庆明确：这场革命不是集成商的角逐，而是创新者的赛跑。
言下之意，AI 集成商，联想不做。
AI 之年，联想的选择
大模型汹涌的第二年，模型遍地，应用机遇轰隆。
如果做集成商，路径很明确，宛如把大象装进冰箱：首先，选一个或几个通用基础模型；其次，适配塞进硬體；最后，宣布这就是 AI 重塑的产品。
在硅谷，OpenAI 是当仁不让的生成式 AI 王者，有着性能最强悍的通用大模型，而微软则是股东、盟友和铁打的合作伙伴。
在国内，据不完全统计，目前已经 " 涌现 " 了 130 多个大模型，任何一家希望快速推出 AI 硬體的公司，都不缺选择和供应商。
但如此集成，有 OpenAI 深度绑定的微软不做，已经在 PC 乃至整个计算领網域占据明确生态位的联想也不做。
清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜教授近期指出：
中国现在的创新模式还是遵循比较传统的线性模式，即从学术研究开始，到工程技术，最后再到产品。这个模式无法形成研究、工程和市场间密不可分的生态，这是现在中国创新体系亟待解决的问题。
这是中国市场面临的问题，也是大模型赛道的共同问题。
大模型浪潮汹涌，时代红利摆在眼前，人人都想快速入局。
集成是第一会被想到的方式——如今任何产品贴上 " 大模型 " 的标签，都会被刮目相看一番。尤其是智能硬體，比如噱头十足的 AI Pin，靠着集成 ChatGPT 一度成为年度最热议 AI 新硬體。
但当这类产品开启实测后，市场又会马上回归冷静。实际体验摆在眼前，集成大模型究竟是噱头还是真有用？答案已然明了。
所以 OpenAI 从头开始做 AI 硬體，苹果自研多模态大模型，联想在 AI 时代也有了新故事。
联想要做什么？
杨元庆最新的演讲提到了两个有趣的新概念："个人人工智能双胞胎" 和 "企业级人工智能双胞胎"。
它们表达，未来社会人工智能将如影随形，仿佛自身的投射。投射的主体可以是一个人，也可以是一个企业。AI 将作为外部扩展，存储更多的数据、做更多推理和计算，以此让个人 / 企业变得更强大。
这一愿景和联想自身业务的关联，体现在混合式人工智能上。
当下运行在公有云上的公共大模型，在隐私和安全保护上频频引发担忧；运行速率和成本上也考验着行业。端云协同已是公认的未来趋势，也就是混合式人工智能。
对于个人而言，AI 落地端侧的最佳途径就是内嵌 AI PC、AI 手机等个人计算设备，这部分对应联想主营 IDG；对于企业而言，考虑到运行效率和数据安全，一定会需要混合式基础设施，联想 ISG 背后是全球算力布局，SSG 则提供服务让企业更快用上 AI。
围绕人工智能布局，联想也做好了充足的准备，在杨元庆看来，区别市场的玩家，具备自主创新、自研专利技术的能力才是未来竞争的重要砝码。
随着联想集团 CTO 芮勇对于联想过去 40 年的回顾及未来的展望，更是提出接下来将锚定 "计算" 和 "人工智能" 两大技术点展开创新。
其中，计算被联想认为是基因优势。芮勇表示，" 计算 " 为联想带来了过去 40 年的辉煌和荣耀，未来十年是人工智能的新十年。
当下趋势里，计算和 AI 的关系愈加密切。Scaling Law 是成就大模型的关键，OpenAI 等头部厂商还在沿着这个方向狂奔，直接带动了海量算力需求以及计算技术本身的发展。
联想本身 IDG、ISG 和 SSG 业务覆盖个人计算终端、算力基础设施和解决方案，它们都以计算为中心，囊括了个人和行业需求，形成了联想在 AI 时代的基因优势。
总之，在时代趋势影响下，联想是时候正式对外表态了。其核心传达的信息就是要做好自研，" 把 BLP（Build 自建，Leverage 协同和 Partner 合作）框架中的 Build 自建部分做好。"
AI 浪潮里，厂商们前赴后继。联想的计算基因，加上过去 40 年从实验室积累的研发创新能力，搭配强大的制造供应链能力是区别其他硬體厂商最鲜明的标签。
联想透露出的决心和策略，让人对其愿景有了更多期待。又一次技术趋势发生，联想再次要站上时代风口了，杨元庆都感慨，这是 " 天时、地利、人和 "。
但抽丝剥茧来看，联想能站上 AI 浪潮的风口，靠的显然不是一个个 " 恰好 "。
联想 AI 的天时地利人和
实际上，联想早已身在 AI 竞逐之中。
早在 2017 年，联想就提出 "All in AI" 的口号。
当时正是深度学习第一波高潮。AlphaGo 引爆的趋势正走向更高峰，大模型关键架构 Transformer 被提出，GPT-1 随之诞生。
这一年里，自然语言处理领網域的重要范式建立：使用大量无监督数据预训练模型，并在各种下游任务中进行微调被证明是有效的。AI 对预训练、数据、算力的需求显现。
在技术发展推动下，国内数字化转型热潮兴起。
联想的 AI 第一步，正是面向智能化变革。它围绕 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 的新 IT 架构，全面更新方案服务转型业务，建立技术中台，构建新型数字底座。
联想 2019/2020 财年誓师大会上，杨元庆提出了更为具体的 3S 业务：智能物联网（Smart IoT ) 、智能基础架构 ( Smart Infrastructure ) 、行业智能与服务（Smart Verticals & Services）。
这一规划来自于联想的自身使命。
联想想做的事远远不止于终端。随着人工智能模型训练需求增加，CPU、GPU、NPU 伺服器需求也在增加。各行各业拥抱人工智能，核心要义在于数据，每个企业都需要用自己的数据训练算法模型。模型可以放在云端、终端、边侧，总之离数据越近越好。
联想基于 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 新 IT 技术 架构，一方面提供人工智能的基础设施，包括传统的基础设施；另一方面 提供解决方案和服务，从咨询、设计、安装到维护的全链条为企业提供更大的帮助和支持。
如德国莱布尼茨高性能算力中心、巴塞罗那高性能计算中心中，都融入了联想的产品和技术。
莱布尼兹高性能计算中心是德国最大的高性能计算中心，也是欧洲最著名的高性能计算中心之一。其中 SuperMUC-NG 的核心，采用的是带有水冷技术的联想 NeXtScale System 072 个联想 NeXtScale nx360 M5 WCT 计算节点。
巴塞罗那高性能计算中心新一代高性能计算机 MareNostrum 5 也有联想参与。其水冷技术采用了联想自主研发的海神温水水冷技术，可以去除计算系统中约 90% 的热量，相较于传统风冷技术节能 35%。
国内方面，宁德时代是全球最大的动力电池企业，持续扩产，但面临两大挑战：一是生产系统停机造成损失；二是 IT 体系健壮性不足。联想提供 3000+ 台 PC 设备租赁，统一管理，更新基础架构，建立 SAP 业务，实施联合运维。利用 AI 进行缺陷检测，AR 技术进行设备维护，混合云实现数据备份。十套核心系统实现跨数据中心双活架构，业务零中断。AI 质检降本增效，AR 远程协作提高设备运维效率，故障修复时间由 4 小时缩短至 0.8 小时，运维实现 100% 可追溯。
据联想集团最新业绩显示，前三季度的非个人电腦营业额占比已经超过了41%，比前年同期提升了 3 个百分点。
在联想初步尝试 AI 之时，深度学习趋势还在酝酿更大的风暴。
2017 年之后，NLP 领網域涌现出多个关键成果，初步确定了 Scaling Law。代表性事件为 GPT-3 的发布，将模型参数规模一举拉升至千亿级别，并在随后引发了一波 " 模型比大 " 的热潮。算力紧张问题初步显现，同时 GPT 和 BERT 之争也开始有了更明确答案……
直到 2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 腾空出世，彻底引爆了大模型趋势。
没有任何一个时刻，比当下更具想象力。
联想也乘势而上，在原有 3S 战略基础上进行了再一次 "AI 增强 "。
2023 年 8 月，联想正式对外完整解读 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 新 IT 架构战略，再次强调自己方案服务商的定位。
AI 内嵌的智能终端
AI 导向的基础设施
AI 原生的方案服务
由于此前已经完成转型，联想在云计算、伺服器、AI 等方面的技术积累和经验摸索，成为当下大模型趋势里最好的台阶。
无论想做 AI PC 还是 AI 基建，联想通过自有的生产制造能力能快速交付落地。
由此也就不难理解，为什么在 2024 年，联想决定 " 沙场春点兵 "。
从市场期待、发展使命再到技术积累，联想已是当仁不让。
但这种时代性机遇，仅凭运气与偶然，很难真正把握。对于一场将要重塑社会的技术革命，想要成为入局玩家，对其本身的技术实力、战略眼光与趋势判断都有明确要求。
所以，联想凭什么？
为什么是联想？
从趋势影响来看，大模型浪潮发展需要联想。
任何一轮技术趋势发展的终极目标都是普惠，AI 也不例外。
无论是应用落地趋势还是 AI 终端趋势，都是 AI 向着连接更多人的方向渗透。
个人方面，大模型拥抱每个人一定需要借助本地算力，终端设备是最好的切入口。显而易见，AI PC 已经成为行业的共识。
手机的优势在于它是离大众最近的一块螢幕，是人机互動最常发生的场所。但是它的属性更偏向于个人生活和娱乐，更体现生产力属性的任务，还要依托 PC 端。
大模型对于人类社会的影响，关键就在于提升生产力。无论是生成图文、编写代码还是搜集整理资料，都是偏向于办公 / 创作场景，这些场景中的第一设备往往不是手机而是 PC。
IDC 预计，2024 年 AI PC 将从 AI Ready 阶段迈入 AI On 阶段，中国 AI PC 在新机占比将达 54.7%。
未尽研究提出，整机厂商以其独有的行业生态整合能力，建立起 AIOS 互動界面，组织起开发者生态，并且在雄厚用户基础上迅速建立起产品反馈和迭代的完善机制，构建出用户体验。
联想作为全球 PC 龙头厂商，优势已不言而喻。
社会方面，想要让 AI 无处不在，AI 新基建非常关键。
云端大模型、公有大模型、企业运行 AI 以及整个智能社会的构建，都离不开 AI 算力基础设施。它通常包括数据中心、智能计算平台、大数据中心、云服务、物联网、5G 通信网络、边缘计算设施等。
IDC 报告显示，生成式 AI 应用爆发后，各行业对智算的需求首次超过通用算力，智能算力已经成为算力发展的主要方向。
联想在 AI 算力方面已经有 7 年布局，能够提供全栈丰富的产品组合。去年 8 月，联想提出全面打造以 AI 为导向的算力基础设施。
公开信息显示，联想在全球 HPC TOP500 榜单中连续 12 次摘得份额第一桂冠，在中国 HPC TOP100 排行榜中 9 次问鼎，在 2023 年三季度中国制造业伺服器市场排名跃居前三。
另外面向大模型机遇，联想 SSG 成立 AI Practice，该业务可以通过咨询的过程，分析并制定 AI 战略、梳理 AI 场景、选取 AI 产品和服务，并全方位提供可信赖和安全的 AI 交付，把 AI 赋能到各行各业。
从自身原因来看，联想有能力拥抱技术革新。
联想诞生于 IT 时代，历经 PC 走向千家万户、互联网连接世界、移动终端重塑互動几波技术浪潮。每一轮趋势里，联想都做出相应的业务拓展或调整，这对于驰骋沙场几十年的老兵而言，几乎是必要的动作。
更关键的是，在趋势真正全面到来之前，联想往往已有了预判。从 90 年代通过多媒体家用电腦推动个人 PC 在消费者中的广泛应用，从通过互联网电腦促成互联网在中国的普及，再到全球化趋势下收购 IBM PC 事业部为成为全球 PC 巨头奠定基础。联想总是提前做出准备，并引领趋势。
在 AI 技术革命中，联想也表现出了这样的特性。从早期布局伺服器业务，再到 2017 年开始推进智能化转型，以及在去年率先定义 AI PC。这些都是实打实的布局和动作。
现如今，联想已经是 " 奔五 " 的科技公司了。在中国，开启自己第五个十年，依然能够在全新技术浪潮和周期里拥有机会的公司，屈指可数。
这既是动能的作用，每一次浪潮里都不甘人后。然而更重要的原因，在于过往积累的势能和场景，功不唐捐。
以史为鉴，已发生的每一轮技术革命，都不是单纯的新老交替。靠 PC 起家的苹果，一手开创智能手机时代；以在线书店起家的亚马逊，如今也是全球最大的云计算平台公司；以 IT 軟體创办的微软，一度失落于移动互联网，却在全新的 AI 开发浪潮中，成为最大赢家。
对于联想，似乎也都一样。
集成商还是选择不做集成商，可能是热搜热议更喜欢的话题，但对于联想和杨元庆，答案在过去四十年没有变过。
在 2024 开年的拉斯维加斯，联想掌门人揭示了一以贯之的选择依据——
客户需求，用户体验。
不论是这个浪潮还是那个革命，或是选择做什么和不做什么，更根本的原因是如何最好满足客户需求，如何提供最佳用户体验。
正应了杨元庆的那句话 " 全心全意，无怨无悔 "。
— 完 —
点这里关注我，记得标星哦～
一键三连「分享」、「点赞」和「在看」
科技前沿进展日日相见 ~
>
