今天小編分享的科學經驗：AI有了聯想，世界将會怎樣？，歡迎閱讀。
2024 剛開年的時候，AI 硬體的讨論在 CES 上熱得無以復加，PC 是熱議中最被期待的那一個。
在拉斯維加斯，全球 PC 銷量第一的聯想掌門人楊元慶，被問到AI 浪潮裡，對聯想意味着什麼？
意味着什麼？
在 4 月開啟的新财年全員誓師大會開場，楊元慶用了 20 分鍾，面向全球 7.7 萬員工，全面給出了回答——
他提到了61 次人工智能、12 次創新，9 次自研 / 研發、6 次AI PC ……内容覆蓋聯想所有主要業務，三大基本盤：IDG（智能設備業務）、SSG（方案服務業務）和 ISG（基礎設施方案業務）。
但更具風向标的是态度、旗幟鮮明的态度——
要麼成為行業的颠覆性力量，要麼被别人颠覆，不成功，便成仁！
楊元慶明确：這場革命不是集成商的角逐，而是創新者的賽跑。
言下之意，AI 集成商，聯想不做。
AI 之年，聯想的選擇
大模型洶湧的第二年，模型遍地，應用機遇轟隆。
如果做集成商，路徑很明确，宛如把大象裝進冰箱：首先，選一個或幾個通用基礎模型；其次，适配塞進硬體；最後，宣布這就是 AI 重塑的產品。
在矽谷，OpenAI 是當仁不讓的生成式 AI 王者，有着性能最強悍的通用大模型，而微軟則是股東、盟友和鐵打的合作夥伴。
在國内，據不完全統計，目前已經 " 湧現 " 了 130 多個大模型，任何一家希望快速推出 AI 硬體的公司，都不缺選擇和供應商。
但如此集成，有 OpenAI 深度綁定的微軟不做，已經在 PC 乃至整個計算領網域占據明确生态位的聯想也不做。
清華大學蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長薛瀾教授近期指出：
中國現在的創新模式還是遵循比較傳統的線性模式，即從學術研究開始，到工程技術，最後再到產品。這個模式無法形成研究、工程和市場間密不可分的生态，這是現在中國創新體系亟待解決的問題。
這是中國市場面臨的問題，也是大模型賽道的共同問題。
大模型浪潮洶湧，時代紅利擺在眼前，人人都想快速入局。
集成是第一會被想到的方式——如今任何產品貼上 " 大模型 " 的标籤，都會被刮目相看一番。尤其是智能硬體，比如噱頭十足的 AI Pin，靠着集成 ChatGPT 一度成為年度最熱議 AI 新硬體。
但當這類產品開啟實測後，市場又會馬上回歸冷靜。實際體驗擺在眼前，集成大模型究竟是噱頭還是真有用？答案已然明了。
所以 OpenAI 從頭開始做 AI 硬體，蘋果自研多模态大模型，聯想在 AI 時代也有了新故事。
聯想要做什麼？
楊元慶最新的演講提到了兩個有趣的新概念："個人人工智能雙胞胎" 和 "企業級人工智能雙胞胎"。
它們表達，未來社會人工智能将如影随形，仿佛自身的投射。投射的主體可以是一個人，也可以是一個企業。AI 将作為外部擴展，存儲更多的數據、做更多推理和計算，以此讓個人 / 企業變得更強大。
這一願景和聯想自身業務的關聯，體現在混合式人工智能上。
當下運行在公有雲上的公共大模型，在隐私和安全保護上頻頻引發擔憂；運行速率和成本上也考驗着行業。端雲協同已是公認的未來趨勢，也就是混合式人工智能。
對于個人而言，AI 落地端側的最佳途徑就是内嵌 AI PC、AI 手機等個人計算設備，這部分對應聯想主營 IDG；對于企業而言，考慮到運行效率和數據安全，一定會需要混合式基礎設施，聯想 ISG 背後是全球算力布局，SSG 則提供服務讓企業更快用上 AI。
圍繞人工智能布局，聯想也做好了充足的準備，在楊元慶看來，區别市場的玩家，具備自主創新、自研專利技術的能力才是未來競争的重要砝碼。
随着聯想集團 CTO 芮勇對于聯想過去 40 年的回顧及未來的展望，更是提出接下來将錨定 "計算" 和 "人工智能" 兩大技術點展開創新。
其中，計算被聯想認為是基因優勢。芮勇表示，" 計算 " 為聯想帶來了過去 40 年的輝煌和榮耀，未來十年是人工智能的新十年。
當下趨勢裡，計算和 AI 的關系愈加密切。Scaling Law 是成就大模型的關鍵，OpenAI 等頭部廠商還在沿着這個方向狂奔，直接帶動了海量算力需求以及計算技術本身的發展。
聯想本身 IDG、ISG 和 SSG 業務覆蓋個人計算終端、算力基礎設施和解決方案，它們都以計算為中心，囊括了個人和行業需求，形成了聯想在 AI 時代的基因優勢。
總之，在時代趨勢影響下，聯想是時候正式對外表态了。其核心傳達的信息就是要做好自研，" 把 BLP（Build 自建，Leverage 協同和 Partner 合作）框架中的 Build 自建部分做好。"
AI 浪潮裡，廠商們前赴後繼。聯想的計算基因，加上過去 40 年從實驗室積累的研發創新能力，搭配強大的制造供應鏈能力是區别其他硬體廠商最鮮明的标籤。
聯想透露出的決心和策略，讓人對其願景有了更多期待。又一次技術趨勢發生，聯想再次要站上時代風口了，楊元慶都感慨，這是 " 天時、地利、人和 "。
但抽絲剝繭來看，聯想能站上 AI 浪潮的風口，靠的顯然不是一個個 " 恰好 "。
聯想 AI 的天時地利人和
實際上，聯想早已身在 AI 競逐之中。
早在 2017 年，聯想就提出 "All in AI" 的口号。
當時正是深度學習第一波高潮。AlphaGo 引爆的趨勢正走向更高峰，大模型關鍵架構 Transformer 被提出，GPT-1 随之誕生。
這一年裡，自然語言處理領網域的重要範式建立：使用大量無監督數據預訓練模型，并在各種下遊任務中進行微調被證明是有效的。AI 對預訓練、數據、算力的需求顯現。
在技術發展推動下，國内數字化轉型熱潮興起。
聯想的 AI 第一步，正是面向智能化變革。它圍繞 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 的新 IT 架構，全面更新方案服務轉型業務，建立技術中台，構建新型數字底座。
聯想 2019/2020 财年誓師大會上，楊元慶提出了更為具體的 3S 業務：智能物聯網（Smart IoT ) 、智能基礎架構 ( Smart Infrastructure ) 、行業智能與服務（Smart Verticals & Services）。
這一規劃來自于聯想的自身使命。
聯想想做的事遠遠不止于終端。随着人工智能模型訓練需求增加，CPU、GPU、NPU 伺服器需求也在增加。各行各業擁抱人工智能，核心要義在于數據，每個企業都需要用自己的數據訓練算法模型。模型可以放在雲端、終端、邊側，總之離數據越近越好。
聯想基于 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 新 IT 技術 架構，一方面提供人工智能的基礎設施，包括傳統的基礎設施；另一方面 提供解決方案和服務，從咨詢、設計、安裝到維護的全鏈條為企業提供更大的幫助和支持。
如德國萊布尼茨高性能算力中心、巴塞羅那高性能計算中心中，都融入了聯想的產品和技術。
萊布尼茲高性能計算中心是德國最大的高性能計算中心，也是歐洲最著名的高性能計算中心之一。其中 SuperMUC-NG 的核心，采用的是帶有水冷技術的聯想 NeXtScale System 072 個聯想 NeXtScale nx360 M5 WCT 計算節點。
巴塞羅那高性能計算中心新一代高性能計算機 MareNostrum 5 也有聯想參與。其水冷技術采用了聯想自主研發的海神溫水水冷技術，可以去除計算系統中約 90% 的熱量，相較于傳統風冷技術節能 35%。
國内方面，寧德時代是全球最大的動力電池企業，持續擴產，但面臨兩大挑戰：一是生產系統停機造成損失；二是 IT 體系健壯性不足。聯想提供 3000+ 台 PC 設備租賃，統一管理，更新基礎架構，建立 SAP 業務，實施聯合運維。利用 AI 進行缺陷檢測，AR 技術進行設備維護，混合雲實現數據備份。十套核心系統實現跨數據中心雙活架構，業務零中斷。AI 質檢降本增效，AR 遠程協作提高設備運維效率，故障修復時間由 4 小時縮短至 0.8 小時，運維實現 100% 可追溯。
據聯想集團最新業績顯示，前三季度的非個人電腦營業額占比已經超過了41%，比前年同期提升了 3 個百分點。
在聯想初步嘗試 AI 之時，深度學習趨勢還在醞釀更大的風暴。
2017 年之後，NLP 領網域湧現出多個關鍵成果，初步确定了 Scaling Law。代表性事件為 GPT-3 的發布，将模型參數規模一舉拉升至千億級别，并在随後引發了一波 " 模型比大 " 的熱潮。算力緊張問題初步顯現，同時 GPT 和 BERT 之争也開始有了更明确答案……
直到 2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 騰空出世，徹底引爆了大模型趨勢。
沒有任何一個時刻，比當下更具想象力。
聯想也乘勢而上，在原有 3S 戰略基礎上進行了再一次 "AI 增強 "。
2023 年 8 月，聯想正式對外完整解讀 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 新 IT 架構戰略，再次強調自己方案服務商的定位。
AI 内嵌的智能終端
AI 導向的基礎設施
AI 原生的方案服務
由于此前已經完成轉型，聯想在雲計算、伺服器、AI 等方面的技術積累和經驗摸索，成為當下大模型趨勢裡最好的台階。
無論想做 AI PC 還是 AI 基建，聯想通過自有的生產制造能力能快速交付落地。
由此也就不難理解，為什麼在 2024 年，聯想決定 " 沙場春點兵 "。
從市場期待、發展使命再到技術積累，聯想已是當仁不讓。
但這種時代性機遇，僅憑運氣與偶然，很難真正把握。對于一場将要重塑社會的技術革命，想要成為入局玩家，對其本身的技術實力、戰略眼光與趨勢判斷都有明确要求。
所以，聯想憑什麼？
為什麼是聯想？
從趨勢影響來看，大模型浪潮發展需要聯想。
任何一輪技術趨勢發展的終極目标都是普惠，AI 也不例外。
無論是應用落地趨勢還是 AI 終端趨勢，都是 AI 向着連接更多人的方向滲透。
個人方面，大模型擁抱每個人一定需要借助本地算力，終端設備是最好的切入口。顯而易見，AI PC 已經成為行業的共識。
手機的優勢在于它是離大眾最近的一塊螢幕，是人機互動最常發生的場所。但是它的屬性更偏向于個人生活和娛樂，更體現生產力屬性的任務，還要依托 PC 端。
大模型對于人類社會的影響，關鍵就在于提升生產力。無論是生成圖文、編寫代碼還是搜集整理資料，都是偏向于辦公 / 創作場景，這些場景中的第一設備往往不是手機而是 PC。
IDC 預計，2024 年 AI PC 将從 AI Ready 階段邁入 AI On 階段，中國 AI PC 在新機占比将達 54.7%。
未盡研究提出，整機廠商以其獨有的行業生态整合能力，建立起 AIOS 互動界面，組織起開發者生态，并且在雄厚用戶基礎上迅速建立起產品反饋和迭代的完善機制，構建出用戶體驗。
聯想作為全球 PC 龍頭廠商，優勢已不言而喻。
社會方面，想要讓 AI 無處不在，AI 新基建非常關鍵。
雲端大模型、公有大模型、企業運行 AI 以及整個智能社會的構建，都離不開 AI 算力基礎設施。它通常包括數據中心、智能計算平台、大數據中心、雲服務、物聯網、5G 通信網絡、邊緣計算設施等。
IDC 報告顯示，生成式 AI 應用爆發後，各行業對智算的需求首次超過通用算力，智能算力已經成為算力發展的主要方向。
聯想在 AI 算力方面已經有 7 年布局，能夠提供全棧豐富的產品組合。去年 8 月，聯想提出全面打造以 AI 為導向的算力基礎設施。
公開信息顯示，聯想在全球 HPC TOP500 榜單中連續 12 次摘得份額第一桂冠，在中國 HPC TOP100 排行榜中 9 次問鼎，在 2023 年三季度中國制造業伺服器市場排名躍居前三。
另外面向大模型機遇，聯想 SSG 成立 AI Practice，該業務可以通過咨詢的過程，分析并制定 AI 戰略、梳理 AI 場景、選取 AI 產品和服務，并全方位提供可信賴和安全的 AI 交付，把 AI 賦能到各行各業。
從自身原因來看，聯想有能力擁抱技術革新。
聯想誕生于 IT 時代，歷經 PC 走向千家萬戶、互聯網連接世界、移動終端重塑互動幾波技術浪潮。每一輪趨勢裡，聯想都做出相應的業務拓展或調整，這對于馳騁沙場幾十年的老兵而言，幾乎是必要的動作。
更關鍵的是，在趨勢真正全面到來之前，聯想往往已有了預判。從 90 年代通過多媒體家用電腦推動個人 PC 在消費者中的廣泛應用，從通過互聯網電腦促成互聯網在中國的普及，再到全球化趨勢下收購 IBM PC 事業部為成為全球 PC 巨頭奠定基礎。聯想總是提前做出準備，并引領趨勢。
在 AI 技術革命中，聯想也表現出了這樣的特性。從早期布局伺服器業務，再到 2017 年開始推進智能化轉型，以及在去年率先定義 AI PC。這些都是實打實的布局和動作。
現如今，聯想已經是 " 奔五 " 的科技公司了。在中國，開啟自己第五個十年，依然能夠在全新技術浪潮和周期裡擁有機會的公司，屈指可數。
這既是動能的作用，每一次浪潮裡都不甘人後。然而更重要的原因，在于過往積累的勢能和場景，功不唐捐。
以史為鑑，已發生的每一輪技術革命，都不是單純的新老交替。靠 PC 起家的蘋果，一手開創智能手機時代；以在線書店起家的亞馬遜，如今也是全球最大的雲計算平台公司；以 IT 軟體創辦的微軟，一度失落于移動互聯網，卻在全新的 AI 開發浪潮中，成為最大赢家。
對于聯想，似乎也都一樣。
集成商還是選擇不做集成商，可能是熱搜熱議更喜歡的話題，但對于聯想和楊元慶，答案在過去四十年沒有變過。
在 2024 開年的拉斯維加斯，聯想掌門人揭示了一以貫之的選擇依據——
客戶需求，用戶體驗。
不論是這個浪潮還是那個革命，或是選擇做什麼和不做什麼，更根本的原因是如何最好滿足客戶需求，如何提供最佳用戶體驗。
正應了楊元慶的那句話 " 全心全意，無怨無悔 "。
— 完 —
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