今天小编分享的互联网经验：多模态大模型产业链全景梳理及区網域热力地图，欢迎阅读。
行业主要上市公司：阿里巴巴 ( 09988.HK，BABA.US ) ; 百度 ( 09888.HK，BIDU.US ) ; 腾讯 ( 00700.HK， TCEHY ) ;科大讯飞 ( 002230.SZ ) ;万兴科技 ( 300624.SZ ) ;三六零 ( 601360.SH ) ;昆仑万维 ( 300418.SZ ) ; 云从科技 ( 688327.SH ) ;拓尔思 ( 300229.SZ ) 等
本文核心数据：多模态大模型产业链 ; 多模态大模型产业全景图谱
多模态大模型产业链全景梳理
多模态大模型产业链是一个庞大而复杂的系统，涵盖了从硬體设施到軟體开发的各个环节，主要包括基础层、模型层和应用层。其中，基础层主要包括硬體和基础軟體，模型层主要是多模态大模型的种类，包括 CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4 等，应用层则是指大模型结合行业的进一步更新应用形成的行业大模型，主要包括生产制造领網域、生活娱乐领網域和公共服务领網域等。
中国大模型产业链上游基础层硬體环节参与者有英特尔、英伟达等，基础軟體环节参与者有华为、腾讯、紫光同创 ; 中游模型层参与者有 OpenAI、Meta、Google、阿里、华为、百度、360、科大讯飞等 ; 下游应用层参与企业有用友网络、京东、阿里巴巴、金山办公和科大讯飞等。
多模态大模型产业链区網域热力地图
全国多模态大模型产业链主要聚集在少数几个城市，分别为北京、上海、苏州、杭州以及深圳。上游企业主要分布在北京、深圳两地，这两个地区 AI 伺服器、AI 芯片以及下游应用领網域广，产业聚集效应较强。北京上游企业有寒武纪、联想、浪潮信息，中游有月之暗面 ( Kimi ) 、百川智能、MiniMax 等企业。深圳上游有紫光同创、海思、银雁科技、中兴科技、广和通; 中游有华为盘古大模型、腾讯混元大模型、海豚智能等。此外杭州上游有新华三，中游有 DeepSeek。
多模态大模型产品收入情况
中国多模态大模型收入占比呈现 " 头部集中、垂直渗透 " 的格局，头部企业通过技术迭代与生态整合加速商业化，而中小厂商则聚焦垂类场景实现差异化突围。阿里云、百度云、腾讯云等头部云服务商的大模型收入主要通过云服务 API 调用、行业解决方案及硬體搭载实现。其中阿里云收入最高，超过 1100 亿元，占集团比重 15% 左右。其次是华为云，收入 688 亿元，占华为收入 5%，腾讯云业务收入 636 亿元，占集团收入 5-7% 左右。百度云业务暂未单独披露，属于非在线营销收入板块，大约占百度收入的 12%。
云收入相对较小的企业也可以分为两类，一类是科技人工智能软硬體企业，科大讯飞的星火大模型、昆仑万维的天工大模型以及网易的丹青大模型通过多种硬體硬體例如 AI 学习机、办公本等实现收入转化，占比较低，为 5-7%，但多数中小厂商大模型收入占比不足 5%，主要是依赖政府项目与定制化服务 ; 另一类是新兴的以大模型为主要业务收入来源的，Kimi 所在的月之暗面，以及 DeepSeek 的深度求索公司。这些企业收入来自企业级 API 和定制方案，收入占比 100%。未来，随着行业模型深化与智能体普及，大模型收入占比将进一步提升，但算力成本与伦理监管仍需突破。
注：上市公司暂未公布多模态大模型的具体收入，上图为根据具体产品类别进行初步统计，具体以公司官网发布为准
多模态大模型产品成本情况
当前国内主流大模型的训练成本普遍在数千万至数亿美元级别，其中百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入最高，基本超 2 亿美元 ; 而创业公司如 Kimi、DeepSeek 等通过技术优化降低训练成本，目前在 3000-6000 万美元之间。云托管成本受模型规模影响显著，大厂通常依托自有云平台，降低成本，如阿里云 PAI、华为云等。而初创公司依赖多云弹性部署。多模态大模型产品的成本情况如下：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告》
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