今天小编分享的互联网经验：AI搜索大变局，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 光子星球，作者 | 文烨豪
AI 浪潮愈演愈烈的当下，信息量与应用需求迎来彻底爆发，外加参战厂商们急需寻找大模型落地场景，2024 年无疑会成为 AI 应用场網域争夺的 " 修罗场 "。
贯览整个战局，仍不断发生着变化，新生力量不断跻身竞技场，传统巨头们也在试图演绎新的打法。而其中，AI 搜索似乎成为了大模型时代的兵家必争之地。
比如，对搜索赛道耿耿于怀的 360，推出了大模型搜索产品 "360 AI 搜索 "，并已上架多个安卓应用商店。而在此之前，无论是百度、必应等传统搜索玩家，还是阿里系的夸克、" 淘宝问问 "，亦或是 B 站 " 搜索 AI 助手 " 等产品的上线，从中已经不难看出玩家们对于 AI 搜索赛道的野心。
毫无疑问，搜索是互联网基建之一，是承接刚性需求的核心手段，曾培育出了 " 货架式 " 的交易场。面对 AI 与大模型重构，作为应用的搜索与作为基建的搜索，都看到了新的机遇。
搜索战事重燃
搜索引擎，可以说是古典互联网的象征之一，作为信息连接的枢纽，执掌着内容分发的至高权柄。因此，从 PC 时代再到移动互联网时代，试图将百度从国内搜索铁王座上拽下来的玩家接连涌现。
然而，无论是曾掀起 "3B 大战 " 的 360，还是搜狗，亦或是后来的头条，均未能颠覆百度在国内搜索的龙头地位。于是百度之外的大多数玩家，大多选择退而结网，在自己的应用内制造信息茧房。
背后的逻辑在于，搜索引擎作为信息门户，需要不断汲取大量数据来提升搜索结果的质量。这意味着，在搜索产品的 " 冷启动 " 阶段，往往会面临样本过少、内容良莠不齐的境遇——相较于成熟的产品，新晋搜索引擎的用户体验往往不尽如人意，从而对于用户留存构成了一道高墙。
在过往，此题并没有太多解法，因此无论是 360 搜索还是搜索，或是试图跨入搜索领網域的今日头条，最终只能将搜索引擎植入自家产品，借助自家流量盘，强行导入用户。
但不得不承认，尽管百度搜索在互联网语境里口碑不算太好，且不被 " 精英用户 " 所喜爱，可互联网世界里 " 沉默的大多数 " 仍会在搜索时优先想到百度——在很长一段时间里，这种难以摇撼的心智优势，使后来者不管如何发力技术、内容场網域，均只能拉近与百度的差距，而很难超越百度。
而另一种思路，则是战略性放弃了搜索引擎应有的 " 大而全 "，主攻垂直领網域的搜索。以背靠阿里的夸克为例，其通过发力资源搜索领網域，并借助网盘业务，在垂直群体里积攒口碑——得益于资源检索较为方便、" 不容易变灰 " 等特性，夸克吸引了一部分年轻用户。
而置之于全行业视角，纵使垂直搜索玩家能在特定圈层里实现 " 小而美 "，但量级相较于主流搜索引擎仍是以卵击石。
一旦搜索引擎的过于垂直，其用户心智往往也会受限于场景，以至于在此后扩圈过程中面临阻碍，比如习惯用夸克查找影视资源的用户，在搜索某网站入口的时候，绝不会想到夸克。
Statcounter 数据显示，截至 2023 年 12 月，百度仍以 66.52% 的市场份额，位居中国搜索引擎市场头名，后面依次是必应国内版、360 搜索以及搜狗搜索，而诸如夸克等小众应用则榜上无名。
这意味着，按传统业务逻辑，百度即便 " 摆烂 " 亦能牢牢守住自身在中文搜索语境里的优势地位。好在，席卷而来的 AI 浪潮，给了其他玩家难得的弯道超车的机会。
弯道超车？
在主流玩家大模型均已铺陈开来的背景下，AI 搜索之于玩家们的魅力，正不断显现。
作为大模型应用承前启后的重要节点，搜索引擎既是玩家过去一年大模型能力沉淀的集中体现，亦嫁接着诸多玩家们悉心打造的细分应用，也就是 " 搜索即服务 "。
以百度为例，去年高考志愿填报期间，百度就曾将搜索引擎与其推出的 AI 志愿填报功能相嫁接，从而将大模型应用引入 C 端；而在大学期末备考阶段，夸克也顺势推出了 "AI 讲题助手 "，以大模型应用强化其搜索服务能力。
而将 AI 能力引入搜索引擎的评价维度，亦能绕开以百度为代表的搜索巨头，过往所积累的内容资源、排序算法、专利等优势。
相较于那个信息匮乏，搜索引擎大杀四方的时代，如今的互联网信息早已过载——媒介及信息数量不断上升的背景下，无论是每日新生成的 " 垃圾信息 "，还是各路自媒体互相照搬、病毒式复制的同质化内容，均挤占着大众视野。
在此背景下，用户的搜索逻辑亦随之变换，从过去追求信息的更全面，到当下在海量信息里 " 去伪存真 "，筛选可用信息。而这，恰是 AI 能力得以彰显的领網域。
AI 搜索特性在于能兼顾深度与效率，从而更精准地输出对用户 " 有用 " 的信息，并将信息以自然语言对话的形式呈现。而这，对淹没于信息海洋的当代互联网用户而言，无疑有着天然的吸引力。
因此，纵观现阶段市面上的 AI 搜索产品，" 筛选 " 几乎成为了绕不开的关键词。这也顺应了英国作家尼尔 · 盖曼的那句话：" 谷歌可以给你 10 万个答案 , 但是 , 一个图书管理员可以给你最为精准的答案。"AI 正是大众苦苦等待的那个 " 赛博图书管理员 "。
近期发力 AI 搜索的 360，便延续着该路线——当用户提问后，AI 将通过搜索引擎检索、读取、分析多个网页内容，并输出结果；亦或是通过追问，读取更多网页，进行更详尽的分析；而昆仑万维，则为其 AI 搜索产品增添的信源功能，使搜索结果能标注生成内容的出处，从而提升内容可信度。
换言之，在 AI 搜索泛应用化的叙事线下，旧格局将有可能被新势力所颠覆，一场关于 AI 搜索的攻防战亦将由此上演。毕竟对谷歌、百度等传统搜索巨头而言，搜索业务意味着真金白银，因此即便向 AI 靠拢，脚步也难免趋于缓慢；相比之下，受既往牵绊较少的玩家们，或许能以更加激进的步调，抢占 AI 搜索先机。
只是，这条叙事线如何实际展开，当下正拷问着深入战场的各路玩家。
骨感的现实
AI 搜索的愿景固然美好，但就现阶段而言，其距离大规模爆发时刻仍有着一定的距离。
据光子星球测试，多款以 AI 搜索自居的产品，搜索结果在内容层面大同小异，且都存在一定的逻辑问题——以 " 去年诺贝尔数学奖得主是谁 " 为例，多款 AI 搜索应用仅指出无法检索到相关信息，却没能指出诺贝尔奖并未设有数学奖这一客观事实。
一位尝试过多款 AI 搜索产品的用户告诉光子星球，AI 目前主要起到筛选信息的作用，前提是这些信息属于自身的知识范畴，不然远不如用谷歌慢慢搜。" 如果自己没有辨识能力，很容易被 AI 的‘幻觉’所影响。"
这意味着，现阶段 AI 搜索产品的准确率、精准度，仍有着较大的提升空间。
另一方面，AI 搜索当下面临着用户群体稀缺的问题。目前，AI 搜索的用户更多是对前沿科技较为感兴趣的极客群体，而非普罗大众；而 AI 搜索 " 对话式 "、" 解题式 " 的搜索体验，固然能覆盖大学生群体，以及投资、媒体行业等客群的需求，但过度的工具化，也在一定程度上为其套上了枷锁。
换句话说，AI 搜索或许能拿下所谓的 " 精英互联网用户 "，不一定就能为 " 沉默的大多数 " 提供一个非用 AI 不可的理由。
一个简单的例子，用户若想去某旅游景点，并提前做相关攻略，面对 AI 冷冰冰的话语，或许用户更愿意接受小红书带有 " 温度 " 的笔记以及素人用户评论的评论区。很多搜索场景下，用户需要的并非 " 答案之书 " 简短而精确的回答，而是如抽丝剥茧般，成体系地了解。
这意味着，若 AI 搜索若不能持续进化，直至满足绝大部分搜索场景的诉求，那么玩家们借助 AI 浪潮绕道而行的产品，或许只能被收束为前述 " 垂直搜索引擎 " 的一部分，想象空间大打折扣。
因此，纵观近两年掀起的 AI 搜索浪潮，尽管表面火热，但以重塑搜索赛道格局的标准来看，绝大部分国内玩家们并未找到真正行之有效的切入路径，大都换汤不换药。当然，若考虑到 AI 迭代更新的可能，以及 GPT Store 交出的答卷，AI 搜索不失为迷失在大模型应用迷雾里的玩家们，寻找落地空间的有益尝试。
