今天小編分享的互聯網經驗：AI搜索大變局，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 光子星球，作者 | 文烨豪
AI 浪潮愈演愈烈的當下，信息量與應用需求迎來徹底爆發，外加參戰廠商們急需尋找大模型落地場景，2024 年無疑會成為 AI 應用場網域争奪的 " 修羅場 "。
貫覽整個戰局，仍不斷發生着變化，新生力量不斷跻身競技場，傳統巨頭們也在試圖演繹新的打法。而其中，AI 搜索似乎成為了大模型時代的兵家必争之地。
比如，對搜索賽道耿耿于懷的 360，推出了大模型搜索產品 "360 AI 搜索 "，并已上架多個安卓應用商店。而在此之前，無論是百度、必應等傳統搜索玩家，還是阿裏系的誇克、" 淘寶問問 "，亦或是 B 站 " 搜索 AI 助手 " 等產品的上線，從中已經不難看出玩家們對于 AI 搜索賽道的野心。
毫無疑問，搜索是互聯網基建之一，是承接剛性需求的核心手段，曾培育出了 " 貨架式 " 的交易場。面對 AI 與大模型重構，作為應用的搜索與作為基建的搜索，都看到了新的機遇。
搜索戰事重燃
搜索引擎，可以説是古典互聯網的象征之一，作為信息連接的樞紐，執掌着内容分發的至高權柄。因此，從 PC 時代再到移動互聯網時代，試圖将百度從國内搜索鐵王座上拽下來的玩家接連湧現。
然而，無論是曾掀起 "3B 大戰 " 的 360，還是搜狗，亦或是後來的頭條，均未能颠覆百度在國内搜索的龍頭地位。于是百度之外的大多數玩家，大多選擇退而結網，在自己的應用内制造信息繭房。
背後的邏輯在于，搜索引擎作為信息門户，需要不斷汲取大量數據來提升搜索結果的質量。這意味着，在搜索產品的 " 冷啓動 " 階段，往往會面臨樣本過少、内容良莠不齊的境遇——相較于成熟的產品，新晉搜索引擎的用户體驗往往不盡如人意，從而對于用户留存構成了一道高牆。
在過往，此題并沒有太多解法，因此無論是 360 搜索還是搜索，或是試圖跨入搜索領網域的今日頭條，最終只能将搜索引擎植入自家產品，借助自家流量盤，強行導入用户。
但不得不承認，盡管百度搜索在互聯網語境裏口碑不算太好，且不被 " 精英用户 " 所喜愛，可互聯網世界裏 " 沉默的大多數 " 仍會在搜索時優先想到百度——在很長一段時間裏，這種難以搖撼的心智優勢，使後來者不管如何發力技術、内容場網域，均只能拉近與百度的差距，而很難超越百度。
而另一種思路，則是戰略性放棄了搜索引擎應有的 " 大而全 "，主攻垂直領網域的搜索。以背靠阿裏的誇克為例，其通過發力資源搜索領網域，并借助網盤業務，在垂直群體裏積攢口碑——得益于資源檢索較為方便、" 不容易變灰 " 等特性，誇克吸引了一部分年輕用户。
而置之于全行業視角，縱使垂直搜索玩家能在特定圈層裏實現 " 小而美 "，但量級相較于主流搜索引擎仍是以卵擊石。
一旦搜索引擎的過于垂直，其用户心智往往也會受限于場景，以至于在此後擴圈過程中面臨阻礙，比如習慣用誇克查找影視資源的用户，在搜索某網站入口的時候，絕不會想到誇克。
Statcounter 數據顯示，截至 2023 年 12 月，百度仍以 66.52% 的市場份額，位居中國搜索引擎市場頭名，後面依次是必應國内版、360 搜索以及搜狗搜索，而諸如誇克等小眾應用則榜上無名。
這意味着，按傳統業務邏輯，百度即便 " 擺爛 " 亦能牢牢守住自身在中文搜索語境裏的優勢地位。好在，席卷而來的 AI 浪潮，給了其他玩家難得的彎道超車的機會。
彎道超車？
在主流玩家大模型均已鋪陳開來的背景下，AI 搜索之于玩家們的魅力，正不斷顯現。
作為大模型應用承前啓後的重要節點，搜索引擎既是玩家過去一年大模型能力沉澱的集中體現，亦嫁接着諸多玩家們悉心打造的細分應用，也就是 " 搜索即服務 "。
以百度為例，去年高考志願填報期間，百度就曾将搜索引擎與其推出的 AI 志願填報功能相嫁接，從而将大模型應用引入 C 端；而在大學期末備考階段，誇克也順勢推出了 "AI 講題助手 "，以大模型應用強化其搜索服務能力。
而将 AI 能力引入搜索引擎的評價維度，亦能繞開以百度為代表的搜索巨頭，過往所積累的内容資源、排序算法、專利等優勢。
相較于那個信息匮乏，搜索引擎大殺四方的時代，如今的互聯網信息早已過載——媒介及信息數量不斷上升的背景下，無論是每日新生成的 " 垃圾信息 "，還是各路自媒體互相照搬、病毒式復制的同質化内容，均擠占着大眾視野。
在此背景下，用户的搜索邏輯亦随之變換，從過去追求信息的更全面，到當下在海量信息裏 " 去偽存真 "，篩選可用信息。而這，恰是 AI 能力得以彰顯的領網域。
AI 搜索特性在于能兼顧深度與效率，從而更精準地輸出對用户 " 有用 " 的信息，并将信息以自然語言對話的形式呈現。而這，對淹沒于信息海洋的當代互聯網用户而言，無疑有着天然的吸引力。
因此，縱觀現階段市面上的 AI 搜索產品，" 篩選 " 幾乎成為了繞不開的關鍵詞。這也順應了英國作家尼爾 · 蓋曼的那句話：" 谷歌可以給你 10 萬個答案 , 但是 , 一個圖書管理員可以給你最為精準的答案。"AI 正是大眾苦苦等待的那個 " 賽博圖書管理員 "。
近期發力 AI 搜索的 360，便延續着該路線——當用户提問後，AI 将通過搜索引擎檢索、讀取、分析多個網頁内容，并輸出結果；亦或是通過追問，讀取更多網頁，進行更詳盡的分析；而昆侖萬維，則為其 AI 搜索產品增添的信源功能，使搜索結果能标注生成内容的出處，從而提升内容可信度。
換言之，在 AI 搜索泛應用化的叙事線下，舊格局将有可能被新勢力所颠覆，一場關于 AI 搜索的攻防戰亦将由此上演。畢竟對谷歌、百度等傳統搜索巨頭而言，搜索業務意味着真金白銀，因此即便向 AI 靠攏，腳步也難免趨于緩慢；相比之下，受既往牽絆較少的玩家們，或許能以更加激進的步調，搶占 AI 搜索先機。
只是，這條叙事線如何實際展開，當下正拷問着深入戰場的各路玩家。
骨感的現實
AI 搜索的願景固然美好，但就現階段而言，其距離大規模爆發時刻仍有着一定的距離。
據光子星球測試，多款以 AI 搜索自居的產品，搜索結果在内容層面大同小異，且都存在一定的邏輯問題——以 " 去年諾貝爾數學獎得主是誰 " 為例，多款 AI 搜索應用僅指出無法檢索到相關信息，卻沒能指出諾貝爾獎并未設有數學獎這一客觀事實。
一位嘗試過多款 AI 搜索產品的用户告訴光子星球，AI 目前主要起到篩選信息的作用，前提是這些信息屬于自身的知識範疇，不然遠不如用谷歌慢慢搜。" 如果自己沒有辨識能力，很容易被 AI 的‘幻覺’所影響。"
這意味着，現階段 AI 搜索產品的準确率、精準度，仍有着較大的提升空間。
另一方面，AI 搜索當下面臨着用户群體稀缺的問題。目前，AI 搜索的用户更多是對前沿科技較為感興趣的極客群體，而非普羅大眾；而 AI 搜索 " 對話式 "、" 解題式 " 的搜索體驗，固然能覆蓋大學生群體，以及投資、媒體行業等客群的需求，但過度的工具化，也在一定程度上為其套上了枷鎖。
換句話説，AI 搜索或許能拿下所謂的 " 精英互聯網用户 "，不一定就能為 " 沉默的大多數 " 提供一個非用 AI 不可的理由。
一個簡單的例子，用户若想去某旅遊景點，并提前做相關攻略，面對 AI 冷冰冰的話語，或許用户更願意接受小紅書帶有 " 温度 " 的筆記以及素人用户評論的評論區。很多搜索場景下，用户需要的并非 " 答案之書 " 簡短而精确的回答，而是如抽絲剝繭般，成體系地了解。
這意味着，若 AI 搜索若不能持續進化，直至滿足絕大部分搜索場景的訴求，那麼玩家們借助 AI 浪潮繞道而行的產品，或許只能被收束為前述 " 垂直搜索引擎 " 的一部分，想象空間大打折扣。
因此，縱觀近兩年掀起的 AI 搜索浪潮，盡管表面火熱，但以重塑搜索賽道格局的标準來看，絕大部分國内玩家們并未找到真正行之有效的切入路徑，大都換湯不換藥。當然，若考慮到 AI 迭代更新的可能，以及 GPT Store 交出的答卷，AI 搜索不失為迷失在大模型應用迷霧裏的玩家們，尋找落地空間的有益嘗試。
