今天小编分享的汽车经验：造了半辈子车的魏建军，为什么敢把方向盘交给城市NOA 60分钟？，欢迎阅读。
· 汽车十三行 ID：wzhauto2023 ·
造了 34 年车的魏建军始终把方向盘牢牢握在自己手中，这次他选择了将方向盘交给汽车 NOA 驾驶 60 分钟。4 月 15 日，长城汽车董事长魏建军在保定开启首次亲测直播，向外界全面展示了长城汽车无高精地图全场景 NOA 驾驶，并且圆满完成了超高难度零失误挑战。本次智驾总里程为 16.6 公里，复杂路段行驶达到 11.5 公里，平均车速为 24.7 公里 / 小时，无车道线 / 车道线模糊行驶巩固率达 100%。成功通过 33 个路口，快速识别不同类型红绿灯，多次顺利通过行人车辆及障碍物的避让或绕行。
与外界想象的不同，长城汽车在大本营保定开启的全场景 NOA 路测，并不具备所谓的东道主主场优势，恰恰相反，作为中国二三线城市之一，保定市的复杂多变路况一定程度也是中国基层路况的写照。此次长城汽车无图 NOA 智驾系统零失误挑战，真实无预演的向外界展示长城汽车的城市 NOA 水准。
魏建军在体验后表示，长城汽车城市 NOA 体验非常丝滑，堪比老司机。事实上，长城汽车智驾早在十多年前就以着手启动。正如魏建军所言，长城汽车没有把握的事不说，做 100 也只说 10，为的就是确保不误导用户，为用户交付最安全、最值得的产品。
变道转向成功率达 95% 以上 长城城市 NOA 体验丝滑堪比老司机
根据公安部交通管理局统计数据显示，2023 年全国共发生道路交通事故达 175 万起，较 2022 年上升了 8%。作为一项先进驾驶辅助系统，车辆 NOA（Navigate on Autopilot）可为驾驶员提供自动驾驶导航功能，包括车道变更、超车、换道等操作。根据使用场景不同，车辆 NOA 又分为高速 NOA 和城市 NOA，其中高速 NOA 驾驶环境简单技术难度相对较低，而城市 NOA 面对路况复杂对技术难度要求较高。
车辆 NOA 最直接的作用便是降低事故发生率。根据特斯拉发布的一份《车辆安全数据报告》，特斯拉的平均里程事故率是美国平均值的 1/9 左右，已经接近 10%。有些车辆 NOA 可将由注意力不集中引发的事故减少 90%。
此次长城汽车进行的城市 NOA 直播挑战，是从长城技术中心出发，在保定市中心繁忙路段进行实测，包括老城区、六道口、老路、窄路等路况，驾驶员不接管方向盘，全程进行 NOA 驾驶。不同于场地实测，在市区道路测试时，充满多种多样突发状况，其中不乏一些车辆并道、行人横穿马路、环卫工人作业等情况，在 NOA 帮助下，长城汽车可进行自主判断减速或避让。
保定作为二线城市代表之一，加之有些城区还是老城街，交通工具多样使得保定路况复杂多变，有些路段有各类非标准红绿灯，长城汽车全场景 NOA，最远识别距离达到 150 米，无论标准路口还是特殊路口，均可提前做好预判，转向成功率超过 95%。
在保定人俗称的六道口路段，因这里有三条路交汇，路况极为复杂，外地人来到保定在不开智能导航的情况也极容易走错路口。长城汽车在 NOA 的加持下，不仅可以精准识别路口，而且还可自行判断进行无保护转向。针对一些修路地段，长城汽车 NOA 能准确识别静态障碍物，包括 30cm x 30cm 以上大小的各类物体（桶、纸箱、水马、篮球等），还能准确识别动态障碍物，如行人和非机动车。长城汽车全场景 NOA 可根据识别的障碍物不同，并结合实时交通状况，来调整行车路线。
在一个多小时的直播中，长城汽车全场景全路段的 NOA，无论是高速公路的汇入汇出还是城市交通拥堵路段，都能实现高效和安全按的变道操作，变道成功率达 98%，并且还能在拥堵路段有效减少被加塞的风险。一些老旧路段即使在没有车道标线和道路隔离带，该系统凭借着强大的车道线模拟能力，也能让车辆稳定行驶，躲避绕行动作丝滑稳定，极大提升行驶安全性。魏建军将长城汽车 NOA 体验称之为 " 非常丝滑，堪比老司机 "。
不把用户当小白鼠 长城 NOA 可覆盖全国 85% 城市工况
" 汽车安全无小事，安全永远是第一位。我们要有更严肃的态度，更充分的准备，敢于挑战复杂的场景，不能把用户当小白鼠，要让用户使用起来更加放心 "。这是魏建军在这场直播活动开始时所强调的，也是此次直播测试的主旨核心。
长城汽车魏建军在直播正式开始前称，虽然这是自己的第一次关于智驾方面的直播，但内心并不紧张。魏建军强调，直播过程中有什么就说什么，不担心发生所谓的意外情况，即便有一些新情况出现，对于长城汽车来说也是好事，长城汽车可以通过技术迭代快速解决，交付给用户真正安全的产品。
和外界想象长城汽车 NOA 直播测试拥有的主场优势不同，长城汽车选择在保定市区进行路测，这是因保定本身就有着复杂的路况，参与交通工具众多，可以说保定市区的路况对于长城汽车 NOA 路测不仅没有主场优势，而且使得测试难度空前加大。如果长城 NOA 能顺利通过保定市区路测，即可满足全国 85% 以上的城市路况。
此次长城汽车全场景 NOA 直播测试，多次强调是无图 NOA。人们日常生活中普遍使用的是导航地图，而高精地图是基于高精度地理数据的地图，可精确到厘米级，这需要存储车辆的环境信息和交通信息，其中有静态信息也有动态信息。将所有的数据都放在同一张图层，即不利于制作，也不利于使用。另外，考虑到国家涉密安全等因素，高精地图并没大范围普及。目前，国家自然资源部开通高精地图覆盖的共有北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆等 6 座城市。
长城汽车 NOA 技术搭载了长城汽车最新一代智驾系统 Coffee Pilot Ultra，这也是咖啡智能 Coffee · AI 产品体系中的智能驾驶系统（Coffee Pilot）更新版。该系统配备了 1 个激光雷达、3 个毫米波雷达、11 个高清摄像头、12 个超声波雷达，形成全天候感知能力，为智驾系统的功能体验提供了强大的硬體支撑，具备强感知、重安全、快迭代的特点，符合更大范围的用户需求，其中强感知也是当前行业主流选择。
目前，国内造车新势力使用的主流方案为 BEV（鸟瞰图视角 / 上帝视角）+Transformer 深度学习模型架构，包括华为、小鹏在内用的都是以视觉为主，雷达为辅，走的是重感知、轻地图的技术路线。可以说，长城汽车不依赖高精地图进行 NOA，可做到更低成本维护和实时更新，使用无图 NOA 更符合全国普通城市用户。
长城 NOA 越开越聪明 算力满足 708 万辆车同时在线需求
在直播中魏建军直言，长城汽车早在 10 余年就已经开始布局 NOA，长城汽车性格就是没有把握的事绝对不说。
事实上，长城高管评车测车在内部已经是周期性常态化，魏建军一天当中的 80% 时间都在与产品、技术负责人开会。每周四，魏建军都会参与长城汽车产品评审会。这种习惯从长城汽车成立至今几乎从未间断，高管试车也是长城新车交付用户前必修课。只有自己觉得安全了，才可以放心交付用户。
长城汽车的智能化研究最早开始于 2009 年，并且在 2015 年首次对外展示了 L3 级智能驾驶技术，2016 年长城汽车的车队就在中国智能车未来挑战赛中斩获了冠军。2019 年 10 月数博会上，长城汽车展示了 L4 级别城市智能驾驶、5G 远程无人驾驶、全自动代客泊车等智能驾驶黑科技。可以说，单从智能驾驶方面来看，长城汽车已经走到了国内智能驾驶的前列。
在此次城市 NOA 整个试驾过程中，魏建军强调，能够顺利完成此次零失误挑战，其背后在于长城实现了国内首个一体化智驾大模型 -SEE 上车。这套一体化智驾大模型 SEE 实现了感知决策一体化的链路整合，基于深度学习技术，通过不断投喂数据模型进行联合训练，不再由规则具象化定义什么是好的驾驶行为，而是可以让模型不断模拟驾驶员一样开车，并针对复杂路况进行类人化的决策判断。
更难得可贵的是，只要不断进行数据投喂，该系统就具备无限成长，为 L2 进化至 L4 奠定技术基础。也就是说，搭载 NOA 系统的长城汽车越开越聪明，越开越像老司机。不仅如此，长城汽车 AI 大模型技术还可以帮助工程师进行模拟和分析，优化车辆结构，提升设计效率。在研发阶段，AI 大模型能够协助进行车辆性能的预测和测试，缩短研发周期，满足车辆快速迭代需求。
庞大的数据训练需要强大的算力支撑，为此，长城汽车打造了行业领先的超算中心——九州，其总算力规模达 1.64EFLOPS，实现 5T/ 秒的高性能存储，以及通信带宽 3.7TB/ 秒的高性能网络，为模型训练提供坚实的算力底座。其中的 1.64EFLOPS 是指，每秒可进行 164 亿亿次超级计算，作为对比，吉利星睿智算中心的算力为每秒 102 亿亿次计算，即便是到 2025 年，星睿智算中心的算力达到 120 亿亿次每秒，不及长城汽车当下的九州超算中心算力。
粗略估计，以长城汽车九州超算中心当前的算力，可满足 708.64 万辆车同时在线数据需求。这些超前冗余的算力，可为长城汽车提供充分丝滑的 NOA 体验，为出行安全保驾护航，这也是长城汽车智能化价值观的生动体现。
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