今天小編分享的汽車經驗：造了半輩子車的魏建軍，為什麼敢把方向盤交給城市NOA 60分鍾？，歡迎閲讀。
· 汽車十三行 ID：wzhauto2023 ·
造了 34 年車的魏建軍始終把方向盤牢牢握在自己手中，這次他選擇了将方向盤交給汽車 NOA 駕駛 60 分鍾。4 月 15 日，長城汽車董事長魏建軍在保定開啓首次親測直播，向外界全面展示了長城汽車無高精地圖全場景 NOA 駕駛，并且圓滿完成了超高難度零失誤挑戰。本次智駕總裏程為 16.6 公裏，復雜路段行駛達到 11.5 公裏，平均車速為 24.7 公裏 / 小時，無車道線 / 車道線模糊行駛鞏固率達 100%。成功通過 33 個路口，快速識别不同類型紅綠燈，多次順利通過行人車輛及障礙物的避讓或繞行。
與外界想象的不同，長城汽車在大本營保定開啓的全場景 NOA 路測，并不具備所謂的東道主主場優勢，恰恰相反，作為中國二三線城市之一，保定市的復雜多變路況一定程度也是中國基層路況的寫照。此次長城汽車無圖 NOA 智駕系統零失誤挑戰，真實無預演的向外界展示長城汽車的城市 NOA 水準。
魏建軍在體驗後表示，長城汽車城市 NOA 體驗非常絲滑，堪比老司機。事實上，長城汽車智駕早在十多年前就以着手啓動。正如魏建軍所言，長城汽車沒有把握的事不説，做 100 也只説 10，為的就是确保不誤導用户，為用户交付最安全、最值得的產品。
變道轉向成功率達 95% 以上 長城城市 NOA 體驗絲滑堪比老司機
根據公安部交通管理局統計數據顯示，2023 年全國共發生道路交通事故達 175 萬起，較 2022 年上升了 8%。作為一項先進駕駛輔助系統，車輛 NOA（Navigate on Autopilot）可為駕駛員提供自動駕駛導航功能，包括車道變更、超車、換道等操作。根據使用場景不同，車輛 NOA 又分為高速 NOA 和城市 NOA，其中高速 NOA 駕駛環境簡單技術難度相對較低，而城市 NOA 面對路況復雜對技術難度要求較高。
車輛 NOA 最直接的作用便是降低事故發生率。根據特斯拉發布的一份《車輛安全數據報告》，特斯拉的平均裏程事故率是美國平均值的 1/9 左右，已經接近 10%。有些車輛 NOA 可将由注意力不集中引發的事故減少 90%。
此次長城汽車進行的城市 NOA 直播挑戰，是從長城技術中心出發，在保定市中心繁忙路段進行實測，包括老城區、六道口、老路、窄路等路況，駕駛員不接管方向盤，全程進行 NOA 駕駛。不同于場地實測，在市區道路測試時，充滿多種多樣突發狀況，其中不乏一些車輛并道、行人橫穿馬路、環衞工人作業等情況，在 NOA 幫助下，長城汽車可進行自主判斷減速或避讓。
保定作為二線城市代表之一，加之有些城區還是老城街，交通工具多樣使得保定路況復雜多變，有些路段有各類非标準紅綠燈，長城汽車全場景 NOA，最遠識别距離達到 150 米，無論标準路口還是特殊路口，均可提前做好預判，轉向成功率超過 95%。
在保定人俗稱的六道口路段，因這裏有三條路交匯，路況極為復雜，外地人來到保定在不開智能導航的情況也極容易走錯路口。長城汽車在 NOA 的加持下，不僅可以精準識别路口，而且還可自行判斷進行無保護轉向。針對一些修路地段，長城汽車 NOA 能準确識别靜态障礙物，包括 30cm x 30cm 以上大小的各類物體（桶、紙箱、水馬、籃球等），還能準确識别動态障礙物，如行人和非機動車。長城汽車全場景 NOA 可根據識别的障礙物不同，并結合實時交通狀況，來調整行車路線。
在一個多小時的直播中，長城汽車全場景全路段的 NOA，無論是高速公路的匯入匯出還是城市交通擁堵路段，都能實現高效和安全按的變道操作，變道成功率達 98%，并且還能在擁堵路段有效減少被加塞的風險。一些老舊路段即使在沒有車道标線和道路隔離帶，該系統憑借着強大的車道線模拟能力，也能讓車輛穩定行駛，躲避繞行動作絲滑穩定，極大提升行駛安全性。魏建軍将長城汽車 NOA 體驗稱之為 " 非常絲滑，堪比老司機 "。
不把用户當小白鼠 長城 NOA 可覆蓋全國 85% 城市工況
" 汽車安全無小事，安全永遠是第一位。我們要有更嚴肅的态度，更充分的準備，敢于挑戰復雜的場景，不能把用户當小白鼠，要讓用户使用起來更加放心 "。這是魏建軍在這場直播活動開始時所強調的，也是此次直播測試的主旨核心。
長城汽車魏建軍在直播正式開始前稱，雖然這是自己的第一次關于智駕方面的直播，但内心并不緊張。魏建軍強調，直播過程中有什麼就説什麼，不擔心發生所謂的意外情況，即便有一些新情況出現，對于長城汽車來説也是好事，長城汽車可以通過技術迭代快速解決，交付給用户真正安全的產品。
和外界想象長城汽車 NOA 直播測試擁有的主場優勢不同，長城汽車選擇在保定市區進行路測，這是因保定本身就有着復雜的路況，參與交通工具眾多，可以説保定市區的路況對于長城汽車 NOA 路測不僅沒有主場優勢，而且使得測試難度空前加大。如果長城 NOA 能順利通過保定市區路測，即可滿足全國 85% 以上的城市路況。
此次長城汽車全場景 NOA 直播測試，多次強調是無圖 NOA。人們日常生活中普遍使用的是導航地圖，而高精地圖是基于高精度地理數據的地圖，可精确到厘米級，這需要存儲車輛的環境信息和交通信息，其中有靜态信息也有動态信息。将所有的數據都放在同一張圖層，即不利于制作，也不利于使用。另外，考慮到國家涉密安全等因素，高精地圖并沒大範圍普及。目前，國家自然資源部開通高精地圖覆蓋的共有北京、上海、廣州、深圳、杭州、重慶等 6 座城市。
長城汽車 NOA 技術搭載了長城汽車最新一代智駕系統 Coffee Pilot Ultra，這也是咖啡智能 Coffee · AI 產品體系中的智能駕駛系統（Coffee Pilot）更新版。該系統配備了 1 個激光雷達、3 個毫米波雷達、11 個高清攝像頭、12 個超聲波雷達，形成全天候感知能力，為智駕系統的功能體驗提供了強大的硬體支撐，具備強感知、重安全、快迭代的特點，符合更大範圍的用户需求，其中強感知也是當前行業主流選擇。
目前，國内造車新勢力使用的主流方案為 BEV（鳥瞰圖視角 / 上帝視角）+Transformer 深度學習模型架構，包括華為、小鵬在内用的都是以視覺為主，雷達為輔，走的是重感知、輕地圖的技術路線。可以説，長城汽車不依賴高精地圖進行 NOA，可做到更低成本維護和實時更新，使用無圖 NOA 更符合全國普通城市用户。
長城 NOA 越開越聰明 算力滿足 708 萬輛車同時在線需求
在直播中魏建軍直言，長城汽車早在 10 餘年就已經開始布局 NOA，長城汽車性格就是沒有把握的事絕對不説。
事實上，長城高管評車測車在内部已經是周期性常态化，魏建軍一天當中的 80% 時間都在與產品、技術負責人開會。每周四，魏建軍都會參與長城汽車產品評審會。這種習慣從長城汽車成立至今幾乎從未間斷，高管試車也是長城新車交付用户前必修課。只有自己覺得安全了，才可以放心交付用户。
長城汽車的智能化研究最早開始于 2009 年，并且在 2015 年首次對外展示了 L3 級智能駕駛技術，2016 年長城汽車的車隊就在中國智能車未來挑戰賽中斬獲了冠軍。2019 年 10 月數博會上，長城汽車展示了 L4 級别城市智能駕駛、5G 遠程無人駕駛、全自動代客泊車等智能駕駛黑科技。可以説，單從智能駕駛方面來看，長城汽車已經走到了國内智能駕駛的前列。
在此次城市 NOA 整個試駕過程中，魏建軍強調，能夠順利完成此次零失誤挑戰，其背後在于長城實現了國内首個一體化智駕大模型 -SEE 上車。這套一體化智駕大模型 SEE 實現了感知決策一體化的鏈路整合，基于深度學習技術，通過不斷投喂數據模型進行聯合訓練，不再由規則具象化定義什麼是好的駕駛行為，而是可以讓模型不斷模拟駕駛員一樣開車，并針對復雜路況進行類人化的決策判斷。
更難得可貴的是，只要不斷進行數據投喂，該系統就具備無限成長，為 L2 進化至 L4 奠定技術基礎。也就是説，搭載 NOA 系統的長城汽車越開越聰明，越開越像老司機。不僅如此，長城汽車 AI 大模型技術還可以幫助工程師進行模拟和分析，優化車輛結構，提升設計效率。在研發階段，AI 大模型能夠協助進行車輛性能的預測和測試，縮短研發周期，滿足車輛快速迭代需求。
龐大的數據訓練需要強大的算力支撐，為此，長城汽車打造了行業領先的超算中心——九州，其總算力規模達 1.64EFLOPS，實現 5T/ 秒的高性能存儲，以及通信帶寬 3.7TB/ 秒的高性能網絡，為模型訓練提供堅實的算力底座。其中的 1.64EFLOPS 是指，每秒可進行 164 億億次超級計算，作為對比，吉利星睿智算中心的算力為每秒 102 億億次計算，即便是到 2025 年，星睿智算中心的算力達到 120 億億次每秒，不及長城汽車當下的九州超算中心算力。
粗略估計，以長城汽車九州超算中心當前的算力，可滿足 708.64 萬輛車同時在線數據需求。這些超前冗餘的算力，可為長城汽車提供充分絲滑的 NOA 體驗，為出行安全保駕護航，這也是長城汽車智能化價值觀的生動體現。
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