今天小编分享的科技经验：在小鹏、蔚来身上，我看到制造业里「真能用好的AI」，欢迎阅读。
当协同办公軟體飞书，与当下最强大的开源大模型 DeepSeek 打通之后，给制造业带来了哪些想象空间。而飞书多维表格 +AI 可能是最好上手的 AI 工具之一。
文｜赵艳秋 周享玥
编｜周路平
DeepSeek 火了之后，网上出现各种教你如何部署和使用 DeepSeek 的教程。大家的学习欲彻底被点燃，谁都不想错过 AI 时代的列车。
这股热情在飞书的 " 我的 AI 真能用 " 直播周里可见一斑。开年后，大家都在摸索如何把 AI 在工作和生产场景中真正用起来，而在飞书连续 5 天的 AI 直播中，抖音、微信视频号观看达到数十万，各行业的打工人恨不得一把夺过主持人的键盘，自己上手操作一番。
而飞书选择的行业也很有代表性，基本覆盖了当前 AI 能重点落地的行业，不仅有电商消费、内容创作，也有生产制造领網域如何用 AI 的真实案例。
在很多人的刻板印象里，制造业很传统、理性，每天跟冰冷的机器、车间打交道，很难跟当下酷炫的 AI 结合在一起。然而，当其他人还在感叹 DeepSeek 的强大推理效果，并且玩得不亦乐乎时，一批先行企业已经在将 DeepSeek 真正用于生产和办公环节。
01
制造业用 AI 热情高涨
你可能想不到，小鹏汽车内部用 AI 第一个广受好评的场景，居然是在给同事送祝福、表达感谢上。
每年 11 月，小鹏汽车内部都会有一项特殊活动——在 " 鹏厂感谢日 " 这天，员工们可以通过在一条固定的祝福链接填写想要表达的内容，互赠祝福卡片。这项活动已经进行三年，过去都是通过飞书的多维表格，去批量完成员工间的送祝福工作。
而在最近一次活动中，他们又在此基础上，结合 AI 的能力，不仅可以让祝福卡片有更加个性化的元素，祝福语也可以通过 AI 来辅助生成，让 i 人也有了表达谢意的途径。
这种功能同样可以移植到给客户送春节祝福等场景，通过多维表格 +AI 的批量生成能力，快速生成祝福后，可直接点击对应的功能模块，向微信好友发送信息。
送祝福之外，会议提效也是 AI 被广泛应用的一个场景。
今年春节复工第二周，小鹏汽车 CEO 何小鹏发布了一篇 1000 字左右的全员信，信中提到 " 效率 "、" 提效 " 或 " 高效 "22 次，要求今年 " 不开长会、大会、没结论的会 "。
小鹏汽车内部一个月要开 1.2 万场大大小小的会，总时长达到了惊人的 1.4 万小时。其实，不只是小鹏，冗长且无效的会议给很多大中型企业造成了巨大的人力浪费。
为此，小鹏在 2023 年专门提出了一个 " 鹏厂会议 6 步法 "，来整治会议冗长低效问题。一方面缩短会议时间，另一方面通过 AI 和线上协同工具来提效。比如小鹏汽车 30% 的线下会议取消，转成线上飞书云文档协同。
而必须要开的会，也严格控制时间和效率，比如 AI 会议纪要替代了人工记录。AI 摘录会议纪要已是应用非常普遍的功能，不仅能在会议结束第一时间向参会人推送会议纪要和对应的待办事项，在中途参会的人，也能让 AI 告诉你，现在会议讨论的重点，不用担心信息无法对齐。有趣的是，它甚至还能识别情绪，让你精准掌握会议中发生的任何事情。
2024 年全年，小鹏汽车智能生成了 16 万场会议纪要，提效达到了 20%-25%。
在生产制造行业，小鹏汽车的 AI 应用并非个例。
一位制造行业的大模型应用服务商告诉数智前线，今年从春节后第一天上班开始，他们就非常忙，每天都有不少客户前来咨询，大家的态度都很积极，" 基本上联系我们的客户都要求要把 DeepSeek-R1 接进去 "，他们希望将 AI 用到制造业研产供销服的各个环节里，去产生价值。
比如在设计端，有企业希望，当给到大模型对应的要求后，AI 能自动生成锅炉厂的建设方案。在生产端，企业的诉求是，大模型能够基于生产运营数据，做优化分析、预测……
DeepSeek 通过开源 + 更强的推理能力，将 AI 的应用从过去的局部，推向全局。行业人士判断，他们看到，大约有 10% 左右的企业，先知先觉地意识到大模型的价值，开始真正花钱来做大模型相关的尝试。
" 未来三年，这 10% 的企业，要么是希望借助 AI 成为行业头部，要么继续维护自己行业头部地位。" 上述人士告诉数智前线。现在他们准备快速应用 AI，毕竟早半年和晚半年，竞争优势不同。
而飞书多维表格，在不少企业看来，是他们目前最早能入手，低门槛用上 AI 最好的办公工具。
02
制造业如何在飞书把 AI 用起来
在生产制造行业，除了追求效率提升，还有一把利剑一直高悬头顶，那就是安全。
不同于其他行业要减少 " 形式主义 " 的会议，开会这件事，对于煤矿行业而言，关系到员工安全的生命线。山西鹏飞集团作为一家以煤炭和氢能为主业的大型民营企业，为了保证安全生产，每天都需要给工人开班前会。
鹏飞集团 ITBP 李怀志直播中播放了一段视频。在班前会上，每位矿工要测量血压，负责人要传达作业安全和设备维护等核心信息。这种会议，鹏飞集团每天有 400 多场。此外，还有排产、工作交接会议，都需要人员在现场，进行严谨的信息互動。
煤井作业不能带手机，对于突发的紧急情况，大家都是通过班前会传达的预案，实现更快响应。" 班前会实际上守住了我们员工的安全，也守住了我们的效率。" 李怀志说。
以前督查班前会是否合格，都是拼人力和体力，一个个会议室去抽检。而现在 AI 正在将这件事接管。
鹏飞集团把所有的班前会都同步到飞书多维表格中，先用 AI 自动生成会议纪要。但这些会议到底是否合格？怎么评判？这个时候就轮到豆包和 DeepSeek 们上场了。
鹏飞集团会给 DeepSeek 写一个非常详尽的提示词，里面包含角色的设定、会议背景、评估标准和输出要求，甚至评估标准也抽成了四五个场景。李怀志说，真实情况比展现的模版远要复杂，因为规则是逐渐变难。
在如此详尽的提示词帮助下，DeepSeek 输出了对应的结果，每个資料欄一个结果，能非常清晰地看到各场班前会的执行情况，包括会议是否符合议程、是否履职、制度是否贯彻等。
" 就像制造业的爬坡一样，制造业的良品率是针对物品的，而我们是人的’良品率’会越来越高。" 鹏飞集团 ITBP 李怀志说。
在制造业，项目管理是另一个极为重要的流程。
李钦钦是蔚来汽车一名资深项目经理，之前负责蔚来充换电设施全流程的项目管理，也是一位飞书多维表格的应用高手。
换电是蔚来的核心策略，它在全球已累计建成了换电站 3165 座，如何让换电站更高效的运转，非常关键。
李钦钦记得，2023 年，蔚来宣布要建设 1000 座换电站，当时建设团队的压力很大，面临资源不变的情况下，整体效率要翻倍。当时全国 48 个区網域公司，大概 100 多名工程人员，通过普通线下表格，同步项目进度。
可以想象，一张表格，100 个人维护，将有多大的问题：数据更新非常不及时；数据格式也不统一；总部和各区網域的管理场景不同，但没法便捷输出个性化视图；而且，最大的问题是区網域公司的项目信息无法做隔离，存在泄密的巨大风险。
而换电站的项目单个周期较短，并行项目却非常多，李钦钦最高峰时每天要管理将近 300 座换电站的进度，这对进度信息同步的及时性要求非常高。
他们采用了飞书多维表格，并引入火山引擎数据飞轮模式下的智能数据平台 DataWind，提升信息拉通和项目管理效率。多维表格与蔚来自有系统，打通了数据，每小时就会回写一次项目工单节点数据，并用线上工单流转的时间，作为项目中某个里程碑发生的时间。系统在高峰期，支持了多达 1500 座换电站项目的进度管理。
通过多维表格的权限管理功能，也实现了区網域间的权限隔离，可以呈现千人千面的信息。
有趣的是，李钦钦使用了多维表格自带的项目告警功能。起初，他通过手搓一个很复杂的公式，来实现预警输出。去年，飞书多维表上线了 AI 写公式的功能，说一句话，AI 就能自动写出公式。最近，李钦钦已经开始使用这个 AI 功能。
通过多维表格的项目管理，在换电站建设项目中，全年大约节省了 2 万多的工时，折算到用工成本，在百万元级别，" 省出了一座换电站 "。
项目管理后来更新，结合火山引擎的看板功能，系统建立和完善了换电站项目管理全流程逻辑，成功实现了当年千战目标的达成。
客户线索开拓是 DeepSeek 给汽车行业带来的另一个应用。蔚来把多维表格 +DeepSeek 外拓工具，集成进了飞书低代码平台，形成了 aPaaS 平台中，让公司每一位 fellow 都可以使用，3 分钟就可以搭建一个自己的专属机器人。
在现场，李钦钦用飞书低代码平台（aPaaS），针对新能源汽车门店试驾环节，3 分钟手搓了一个试驾陪同话术的 AI 智能体。试驾是购车人在下单之前的一道非常重要的流程，直接影响购车人的决策。
李钦钦演示只需要两大步骤，就能搭建起一个 "AI 问答 " 的定制化机器人：第一步像建多维表格一样，先建一个对象（类似多维的数据表）；第二步是搭建一个流程。李钦钦的操作行云流水，他强调自己并不会写代码，这预示着每个人离 AI 都不遥远。
机器人做好后，输入年龄 28 岁、性别女以及试驾 ET5T 车型后，机器人生成了文案，包含了对这位女士的欢迎环节、对 ET5T 的讲解，包括为女士推荐适合她的一些选配。这个机器人的对话其实也都存进了数据库，进入了企业系统的主节点里。
现在，业务需求在让公司 IT 人员介入前，业务人员都会先到 aPaSS 平台上逛一下，如果能够用多维表格 + 低代码平台承载，那就不需要牵扯到任何 IT 资源。" 每个懂多维表格 + 低代码的人，都能够在当日把应用给搭出来。"
03
飞书 +AI，强在哪？
在飞书为期五天的直播里，除了每个场景都是现场手把手演示教学，整个过程也让用户看到了飞书作为协同办公軟體，在与 AI 打通之后的强大之处。而其核心主要有两点。
一是 AI 能力已经无处不在，深深嵌入到了工作流中。以最典型的多维表格 +DeepSeek 的场景为例，用户在使用多维表格时，几乎每个步骤都可以调用 AI 来辅助，包括图片的理解、提示词的生成、文案生成、翻译等。而整个过程非常简单便捷，不用打开其他的页面，AI 总是会适时地出现在你的必经之路上。
而且，在这个过程中，很多客户并非只调用了 DeepSeek，也可以根据不同模型的特点，灵活调用，协同工作。飞书的資料欄捷径中心提供了五十多种不同模态的模型，既有字节自研的模型，也有很多第三方的优秀模型。比如在长文本处理上，有些客户调用的是 Kimi，而在影像理解上，很多客户选用的是豆包。但从最终的意图理解和推理生成上，大部分都会选用当下效果最好的 DeepSeek。有意思的是，DeepSeek 团队和大模型六小强都在用飞书作为办公协同平台。
借用《乡村爱情》里赵四的话来说：没有什么事情是一个 AI 不能解决的。如果有，那就两个。
而作为一款协同办公軟體，飞书不仅能让 AI 在整个表单制作的过程中随时用起来，也打通各种数据、文档和知识，而且信息能到处流转，形成完整的工作流。比如会议纪要和工作日志在通过 AI 来处理后，系统不仅可以自动推送相关信息给对应的人，也可以生成数据看板，整体情况一目了然。
飞书 +DeepSeek 在办公场景下得到了 1+1>2 的效果。
其次是 AI 拥有了批量处理的能力。朱萧木说，在用多维表格之前，他也会用到一些 AI 工具来辅助，但只能处理单一线性的任务，问一句答一句。个人进行小任务处理时可以不计较这些步骤，但当公司内部进行批量操作时，就带来很多的麻烦。而现在，多维表格 +DeepSeek 就可以在同一个界面批量处理任务。
在鹏飞集团、蔚来汽车的应用中也能很清晰地看到，当每天面对庞杂繁琐的会议、客服等工作时，员工只需要把多维表格的資料欄定义好，完全可以同时处理几十个任务，系统也不会出现宕机的现象。而飞书也很贴心地给所有用户免费提供 100 万 token 量，只要不是工作卷王，用几个月完全没有问题。
怪不得朱萧木在直播中连连感叹：用好 AI 工具，不仅能省钱，更能赚钱。
© 本文为数智前线（szqx1991）原创内容
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