今天小編分享的科技經驗：在小鵬、蔚來身上，我看到制造業裡「真能用好的AI」，歡迎閱讀。
當協同辦公軟體飛書，與當下最強大的開源大模型 DeepSeek 打通之後，給制造業帶來了哪些想象空間。而飛書多維表格 +AI 可能是最好上手的 AI 工具之一。
文｜趙豔秋 周享玥
編｜周路平
DeepSeek 火了之後，網上出現各種教你如何部署和使用 DeepSeek 的教程。大家的學習欲徹底被點燃，誰都不想錯過 AI 時代的列車。
這股熱情在飛書的 " 我的 AI 真能用 " 直播周裡可見一斑。開年後，大家都在摸索如何把 AI 在工作和生產場景中真正用起來，而在飛書連續 5 天的 AI 直播中，抖音、微信視頻号觀看達到數十萬，各行業的打工人恨不得一把奪過主持人的鍵盤，自己上手操作一番。
而飛書選擇的行業也很有代表性，基本覆蓋了當前 AI 能重點落地的行業，不僅有電商消費、内容創作，也有生產制造領網域如何用 AI 的真實案例。
在很多人的刻板印象裡，制造業很傳統、理性，每天跟冰冷的機器、車間打交道，很難跟當下酷炫的 AI 結合在一起。然而，當其他人還在感嘆 DeepSeek 的強大推理效果，并且玩得不亦樂乎時，一批先行企業已經在将 DeepSeek 真正用于生產和辦公環節。
01
制造業用 AI 熱情高漲
你可能想不到，小鵬汽車内部用 AI 第一個廣受好評的場景，居然是在給同事送祝福、表達感謝上。
每年 11 月，小鵬汽車内部都會有一項特殊活動——在 " 鵬廠感謝日 " 這天，員工們可以通過在一條固定的祝福鏈接填寫想要表達的内容，互贈祝福卡片。這項活動已經進行三年，過去都是通過飛書的多維表格，去批量完成員工間的送祝福工作。
而在最近一次活動中，他們又在此基礎上，結合 AI 的能力，不僅可以讓祝福卡片有更加個性化的元素，祝福語也可以通過 AI 來輔助生成，讓 i 人也有了表達謝意的途徑。
這種功能同樣可以移植到給客戶送春節祝福等場景，通過多維表格 +AI 的批量生成能力，快速生成祝福後，可直接點擊對應的功能模塊，向微信好友發送信息。
送祝福之外，會議提效也是 AI 被廣泛應用的一個場景。
今年春節復工第二周，小鵬汽車 CEO 何小鵬發布了一篇 1000 字左右的全員信，信中提到 " 效率 "、" 提效 " 或 " 高效 "22 次，要求今年 " 不開長會、大會、沒結論的會 "。
小鵬汽車内部一個月要開 1.2 萬場大大小小的會，總時長達到了驚人的 1.4 萬小時。其實，不只是小鵬，冗長且無效的會議給很多大中型企業造成了巨大的人力浪費。
為此，小鵬在 2023 年專門提出了一個 " 鵬廠會議 6 步法 "，來整治會議冗長低效問題。一方面縮短會議時間，另一方面通過 AI 和線上協同工具來提效。比如小鵬汽車 30% 的線下會議取消，轉成線上飛書雲文檔協同。
而必須要開的會，也嚴格控制時間和效率，比如 AI 會議紀要替代了人工記錄。AI 摘錄會議紀要已是應用非常普遍的功能，不僅能在會議結束第一時間向參會人推送會議紀要和對應的待辦事項，在中途參會的人，也能讓 AI 告訴你，現在會議讨論的重點，不用擔心信息無法對齊。有趣的是，它甚至還能識别情緒，讓你精準掌握會議中發生的任何事情。
2024 年全年，小鵬汽車智能生成了 16 萬場會議紀要，提效達到了 20%-25%。
在生產制造行業，小鵬汽車的 AI 應用并非個例。
一位制造行業的大模型應用服務商告訴數智前線，今年從春節後第一天上班開始，他們就非常忙，每天都有不少客戶前來咨詢，大家的态度都很積極，" 基本上聯系我們的客戶都要求要把 DeepSeek-R1 接進去 "，他們希望将 AI 用到制造業研產供銷服的各個環節裡，去產生價值。
比如在設計端，有企業希望，當給到大模型對應的要求後，AI 能自動生成鍋爐廠的建設方案。在生產端，企業的訴求是，大模型能夠基于生產運營數據，做優化分析、預測……
DeepSeek 通過開源 + 更強的推理能力，将 AI 的應用從過去的局部，推向全局。行業人士判斷，他們看到，大約有 10% 左右的企業，先知先覺地意識到大模型的價值，開始真正花錢來做大模型相關的嘗試。
" 未來三年，這 10% 的企業，要麼是希望借助 AI 成為行業頭部，要麼繼續維護自己行業頭部地位。" 上述人士告訴數智前線。現在他們準備快速應用 AI，畢竟早半年和晚半年，競争優勢不同。
而飛書多維表格，在不少企業看來，是他們目前最早能入手，低門檻用上 AI 最好的辦公工具。
02
制造業如何在飛書把 AI 用起來
在生產制造行業，除了追求效率提升，還有一把利劍一直高懸頭頂，那就是安全。
不同于其他行業要減少 " 形式主義 " 的會議，開會這件事，對于煤礦行業而言，關系到員工安全的生命線。山西鵬飛集團作為一家以煤炭和氫能為主業的大型民營企業，為了保證安全生產，每天都需要給工人開班前會。
鵬飛集團 ITBP 李懷志直播中播放了一段視頻。在班前會上，每位礦工要測量血壓，負責人要傳達作業安全和設備維護等核心信息。這種會議，鵬飛集團每天有 400 多場。此外，還有排產、工作交接會議，都需要人員在現場，進行嚴謹的信息互動。
煤井作業不能帶手機，對于突發的緊急情況，大家都是通過班前會傳達的預案，實現更快響應。" 班前會實際上守住了我們員工的安全，也守住了我們的效率。" 李懷志說。
以前督查班前會是否合格，都是拼人力和體力，一個個會議室去抽檢。而現在 AI 正在将這件事接管。
鵬飛集團把所有的班前會都同步到飛書多維表格中，先用 AI 自動生成會議紀要。但這些會議到底是否合格？怎麼評判？這個時候就輪到豆包和 DeepSeek 們上場了。
鵬飛集團會給 DeepSeek 寫一個非常詳盡的提示詞，裡面包含角色的設定、會議背景、評估标準和輸出要求，甚至評估标準也抽成了四五個場景。李懷志說，真實情況比展現的模版遠要復雜，因為規則是逐漸變難。
在如此詳盡的提示詞幫助下，DeepSeek 輸出了對應的結果，每個資料欄一個結果，能非常清晰地看到各場班前會的執行情況，包括會議是否符合議程、是否履職、制度是否貫徹等。
" 就像制造業的爬坡一樣，制造業的良品率是針對物品的，而我們是人的’良品率’會越來越高。" 鵬飛集團 ITBP 李懷志說。
在制造業，項目管理是另一個極為重要的流程。
李欽欽是蔚來汽車一名資深項目經理，之前負責蔚來充換電設施全流程的項目管理，也是一位飛書多維表格的應用高手。
換電是蔚來的核心策略，它在全球已累計建成了換電站 3165 座，如何讓換電站更高效的運轉，非常關鍵。
李欽欽記得，2023 年，蔚來宣布要建設 1000 座換電站，當時建設團隊的壓力很大，面臨資源不變的情況下，整體效率要翻倍。當時全國 48 個區網域公司，大概 100 多名工程人員，通過普通線下表格，同步項目進度。
可以想象，一張表格，100 個人維護，将有多大的問題：數據更新非常不及時；數據格式也不統一；總部和各區網域的管理場景不同，但沒法便捷輸出個性化視圖；而且，最大的問題是區網域公司的項目信息無法做隔離，存在洩密的巨大風險。
而換電站的項目單個周期較短，并行項目卻非常多，李欽欽最高峰時每天要管理将近 300 座換電站的進度，這對進度信息同步的及時性要求非常高。
他們采用了飛書多維表格，并引入火山引擎數據飛輪模式下的智能數據平台 DataWind，提升信息拉通和項目管理效率。多維表格與蔚來自有系統，打通了數據，每小時就會回寫一次項目工單節點數據，并用線上工單流轉的時間，作為項目中某個裡程碑發生的時間。系統在高峰期，支持了多達 1500 座換電站項目的進度管理。
通過多維表格的權限管理功能，也實現了區網域間的權限隔離，可以呈現千人千面的信息。
有趣的是，李欽欽使用了多維表格自帶的項目告警功能。起初，他通過手搓一個很復雜的公式，來實現預警輸出。去年，飛書多維表上線了 AI 寫公式的功能，說一句話，AI 就能自動寫出公式。最近，李欽欽已經開始使用這個 AI 功能。
通過多維表格的項目管理，在換電站建設項目中，全年大約節省了 2 萬多的工時，折算到用工成本，在百萬元級别，" 省出了一座換電站 "。
項目管理後來更新，結合火山引擎的看板功能，系統建立和完善了換電站項目管理全流程邏輯，成功實現了當年千戰目标的達成。
客戶線索開拓是 DeepSeek 給汽車行業帶來的另一個應用。蔚來把多維表格 +DeepSeek 外拓工具，集成進了飛書低代碼平台，形成了 aPaaS 平台中，讓公司每一位 fellow 都可以使用，3 分鍾就可以搭建一個自己的專屬機器人。
在現場，李欽欽用飛書低代碼平台（aPaaS），針對新能源汽車門店試駕環節，3 分鍾手搓了一個試駕陪同話術的 AI 智能體。試駕是購車人在下單之前的一道非常重要的流程，直接影響購車人的決策。
李欽欽演示只需要兩大步驟，就能搭建起一個 "AI 問答 " 的定制化機器人：第一步像建多維表格一樣，先建一個對象（類似多維的數據表）；第二步是搭建一個流程。李欽欽的操作行雲流水，他強調自己并不會寫代碼，這預示着每個人離 AI 都不遙遠。
機器人做好後，輸入年齡 28 歲、性别女以及試駕 ET5T 車型後，機器人生成了文案，包含了對這位女士的歡迎環節、對 ET5T 的講解，包括為女士推薦适合她的一些選配。這個機器人的對話其實也都存進了數據庫，進入了企業系統的主節點裡。
現在，業務需求在讓公司 IT 人員介入前，業務人員都會先到 aPaSS 平台上逛一下，如果能夠用多維表格 + 低代碼平台承載，那就不需要牽扯到任何 IT 資源。" 每個懂多維表格 + 低代碼的人，都能夠在當日把應用給搭出來。"
03
飛書 +AI，強在哪？
在飛書為期五天的直播裡，除了每個場景都是現場手把手演示教學，整個過程也讓用戶看到了飛書作為協同辦公軟體，在與 AI 打通之後的強大之處。而其核心主要有兩點。
一是 AI 能力已經無處不在，深深嵌入到了工作流中。以最典型的多維表格 +DeepSeek 的場景為例，用戶在使用多維表格時，幾乎每個步驟都可以調用 AI 來輔助，包括圖片的理解、提示詞的生成、文案生成、翻譯等。而整個過程非常簡單便捷，不用打開其他的頁面，AI 總是會适時地出現在你的必經之路上。
而且，在這個過程中，很多客戶并非只調用了 DeepSeek，也可以根據不同模型的特點，靈活調用，協同工作。飛書的資料欄捷徑中心提供了五十多種不同模态的模型，既有字節自研的模型，也有很多第三方的優秀模型。比如在長文本處理上，有些客戶調用的是 Kimi，而在影像理解上，很多客戶選用的是豆包。但從最終的意圖理解和推理生成上，大部分都會選用當下效果最好的 DeepSeek。有意思的是，DeepSeek 團隊和大模型六小強都在用飛書作為辦公協同平台。
借用《鄉村愛情》裡趙四的話來說：沒有什麼事情是一個 AI 不能解決的。如果有，那就兩個。
而作為一款協同辦公軟體，飛書不僅能讓 AI 在整個表單制作的過程中随時用起來，也打通各種數據、文檔和知識，而且信息能到處流轉，形成完整的工作流。比如會議紀要和工作日志在通過 AI 來處理後，系統不僅可以自動推送相關信息給對應的人，也可以生成數據看板，整體情況一目了然。
飛書 +DeepSeek 在辦公場景下得到了 1+1>2 的效果。
其次是 AI 擁有了批量處理的能力。朱蕭木說，在用多維表格之前，他也會用到一些 AI 工具來輔助，但只能處理單一線性的任務，問一句答一句。個人進行小任務處理時可以不計較這些步驟，但當公司内部進行批量操作時，就帶來很多的麻煩。而現在，多維表格 +DeepSeek 就可以在同一個界面批量處理任務。
在鵬飛集團、蔚來汽車的應用中也能很清晰地看到，當每天面對龐雜繁瑣的會議、客服等工作時，員工只需要把多維表格的資料欄定義好，完全可以同時處理幾十個任務，系統也不會出現宕機的現象。而飛書也很貼心地給所有用戶免費提供 100 萬 token 量，只要不是工作卷王，用幾個月完全沒有問題。
怪不得朱蕭木在直播中連連感嘆：用好 AI 工具，不僅能省錢，更能賺錢。
© 本文為數智前線（szqx1991）原創内容
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