今天小编分享的科技经验：在电腦的CPU上比拼“AI算力”，现阶段其实并不实际，欢迎阅读。
目前 AI 的軟體环境，其实要远比跑分軟體复杂得多。
众所周知，最近无论 AMD 还是 Intel，都已经开始将 "AI PC" 作为他们新一阶段 CPU 产品的宣传重点。
比如 AMD 前几天刚刚低调发布了新的锐龙 8000 系移动版处理器、也就是 "Hawk Ponit" 架构的新品，它与现款的锐龙 7000 系相比，CPU 和核显部分的架构均无变化，主要是增强了内置的 AI 单元。据悉，其 NPU 现在算力可达 16TOPs，比此前的型号高了 60% 左右。
而在 Intel 方面，马上就会高调推出他们的初代 Core Ultra 移动版处理器，也就是 "Meteor Lake" 流星湖架构的首批产品。根据此前的各种爆料（包括我们三易生活拿到的独家资料）显示，它这次也会有内置 NPU，不过算力可能比 AMD 的方案略低，仅为 10TOPs 上下。
事实上，由于很早就接触到了 Meteor Lake 的相关技术，所以我们三易生活对于 AMD 和 Intel 新款 CPU 的 "AI 性能 "，内心其实并没有太多波澜。以至于当我们看到有的媒体早早地将这些新 CPU 的 "AI 算力 " 拿来说事，去单纯比较它们数字上的高低时，觉得有必要就此事来 " 科普 " 一番了。
为什么这么说？原因其实很简单，因为至少在现阶段而言，x86 架构 CPU 的这些 " 集成 NPU" 到底能发挥出多少 AI 性能，到底会给用户带来怎样的体验改变，究竟算力高低能有多大的影响，还是完全未可知的。事实上，只需要举出几个很简单的例子，大家就能很快明白是怎么回事了。
首先大家都知道，通常 CPU 在 GeekBench 这类跑分軟體里的成绩，是可以直接横向比较的。跑分更高的 CPU，实际用起来一定就会更快。这是因为绝大多数跑分軟體测的是 CPU 的整数、浮点性能，而 CPU 的整数和浮点指令集在经过了几十年的技术积累和发展后，在軟體适配层面早已做得非常完美，所以（整数和浮点算力）跑分更高的 CPU 到了实际使用中，就一定是更快的。
但是目前 AI 的軟體环境，却并非如此。对于 x86 架构的 PC 来说，"AI 軟體 " 其实还是个新生事物，绝大多数的 AI 軟體，比如 AI 语音助手、AI 绘图、AI 摄像头优化、AI 噪音消除等，它们多半都只针对某些特定的硬體架构进行了优化，连最基本的 " 跨硬體通用 " 都还没有做到。例如有的 AI 绘图軟體可能只能用 NVIDIA 的显卡，有的 AI 麦克风降噪軟體只支持 AMD 显卡，有的 AI 摄像头軟體必须要用 Intel 的 GPU，还有的 AI 视频增强軟體是基于 Intel 的 CPU 指令集实现、根本就不能调用额外的 AI 单元（也就是 NPU）。
在这种情况下，跨品牌对比 "AI 算力高低 " 这件事至少现阶段在 PC 上，基本就是毫无意义的。
而且还可以把话说得更难听一点，站在 CPU 厂商的角度来说，他们甚至很可能不希望这些 PC AI 軟體去实现 " 兼容 "。
因为大家都知道，在 PC 硬體里，显卡才是最早支持 "AI 硬體加速 " 的设备。早在 NVIDIA 2017 年发布的 Titan V 显卡上，就已经集成了专门用于 AI 加速的 "Tensor Core"，其算力高达 119TOPs ( FP16 模式）。即便是后来定位极其入门、被戏称为 " 智商检测卡 " 的 RTX3050，它的 AI 算力也有 40TOPs，远高过如今这些最新的 "AI CPU"。
因此在这样的背景下，如果将来 PC 上 AI 驱动的軟體实现了 " 跨设备全兼容 "，并且优化良好，纯粹只看 AI 算力的高低来推算计算速度上的差异，就必然会出现老旧 CPU 配老旧独显的电腦，"AI 性能 " 反而远胜仅有最新 AI CPU 电腦的情况。很显然，这是相关厂商绝对不愿意看到的事情。
正因如此，就算技术上可以实现统一、跨平台，现阶段的各大处理器厂商也几乎一定会在 AI 技术标准上 " 各自为战 "。他们会通过自家的驱动和优化套件，让很多 AI 功能、AI 軟體只能工作在自己的、最新架构的硬體上，而在竞争对手的平台或自家老硬體上效果不佳。
既然如此，那么也就意味着这些即将大量出货的、PC 上的 "AI CPU"，虽然各自都一定会公布自己的 " 算力指标 "，但这些算力的高低其实到了真正的实际使用中，是几乎不具备横向对比价值的。因为对于终端用户来说，真正有意义的问题其实是这些 "AI CPU" 到底得到了哪些常用应用的支持，以及它们的 " 算力 " 到底能够起到哪些额外的加速作用。
毕竟，如果 PC CPU 里的 "AI 算力 " 真的越高就意味着越先进，在未来的 AI 应用里速度越快，那么高通 2022 年发布的骁龙 8CX Gen3，应该就可以 " 秒杀 "Intel 和 AMD 的下一代移动 CPU 才对。毕竟它的 AI 算力可是高达 29TOPs，相当于比另外两家的旗舰加起来还要高。
然而问题在于，大家有看到过谁宣称骁龙 8CX Gen3 很好用，能够 " 战未来 " 吗？
