今天小编分享的科技经验：破解AI算力焦虑，香港加速迈向国际AI之都，欢迎阅读。
作者 | 李小天
编辑 | 韦伯
香港，这座国际化金融中心，也一直是全球创新科技的前沿阵地。早在 20 世纪 60 年代，香港就已经开始发展芯片产业。如今，在风起云涌的人工智能浪潮下，香港正在利用充足的资本、知识、技术与人才优势，构建 AI 科技产业新高地。
而算力是 AI 产业的上游基础设施，香港抢滩 AI 产业，必然离不开坚实可靠的算力支撑。今年，华为云在香港开始提供昇腾 AI 云服务，旨在为大模型训练和推理提供即开即用的 AI 算力。
持续创新的华为云，基于 30 多年的 ICT 技术积累与领先经验，不仅将为香港的智能跃迁持续赋能，也正为中国企业逐鹿全球的智慧出海之旅提供数智化底座，加速千行万业释放数字生产力。
如今，在 5G 与人工智能所引领的数字经济全球化浪潮下，" 不出海，就出局 " 已经成为中国企业的共识。诸多企业不约而同地来到海外，开辟第二曲线、寻找增量空间。
与中企出海浪潮同一时间，AI 正在搅动着各行各业的神经。2023 年，OpenAI 的 GPT-4 等 AI 大模型横空出世、迭代加速，引领人类社会进入 AI 元年；而如果说 2023 年是生成式 AI 元年的话，那么 2024 年将成为企业级 AI 元年。愈来愈多的企业级 AI 应用正在以其强大的数据处理、智能分析、预测能力以及个性化的用户体验重塑企业生产力，产业深度变革，已然步入 "AI 时刻 "。
在出海成为企业必答题的今天，人工智能也重塑着出海企业的商业模式与发展战略。
在跨境电商领網域，商务部数据显示，一季度我国跨境电商进出口 5776 亿元，增长 9.6%，与匈牙利、阿联酋、柬埔寨和巴西等 " 丝路电商 " 伙伴国电商进出口快速增长。其中最有代表性的，莫过于以 SHEIN 、TEMU、TikTok Shop 为代表的跨境电商在海外市场的开疆拓土、攻城略地。
而对跨境电商平台与卖家来说，在设计、选品、运营、客服、营销、供应链等各个环节，都需要做到深入洞察本地需求、因地制宜地推出本地化产品。
例如主打柔性供应链体系的跨境电商独角兽 SHEIN，堪称名副其实的 AI 电商。SHEIN 所具备的两项关键性能力：小单快返的生产模式与数字化管理工具，都离不开通过数据分析与爆款挖掘来研判潮流趋势和生成设计样品，从而保证 SHEIN 最核心的快时尚品类的生产周期能够压缩至 5-7 天，且能通过前瞻时尚风口成为深受千禧一代追捧的快时尚巨头。
在汽车出海领網域，AI 同样在改写着游戏规则。2023 年，中国汽车出口量首次年度登顶全球第一，这一飞跃式发展得益于新能源汽车的强势拉动；但中国汽车的海外战事并非一片坦途，而是强敌环伺、壁垒重重。如今，在物联网、人工智能与大数据技术的加持下，中国汽车品牌与海外巨头的终极战事，不仅仅是产品与技术的竞争，更是应用生态的竞争——而 AI 对人车互動智能作業系統的赋能无疑尤为重要。
例如，在 4 月 15 日举办的 " 广交会 " 上，科大讯飞最新发布的首个基于全国产算力平台 " 飞星一号 " 训练的全民开放大模型——讯飞星火 V3.5 现身。星火大模型加持下的多语种产品正在全力支撑中国汽车的全球化出海战略，目前提供 23 种主流外语的车载语音解决方案，助力中国车企为海外用户提供高度本地化的智能汽车互動体验。
而在游戏泛娱赛道，AI 对游戏行业的影响已经逐渐从降本增效发展至产品变革的阶段。网易集团高级副总裁胡志鹏曾告诉霞光社，"AI 大模型走得最靠前的还是游戏，游戏是天然的新技术实验集成平台。"
在研发创作端，AI 可以辅助游戏研发人员进行角色设定、剧情設定与场景搭建，大大提升游戏研发中的生产效率，加速游戏开发和发布速度；在运营端，AI 能够通过强大高效的数据搜索与分析能力，以及多语言处理能力，精准识别海外玩家需求，为其提供更为精确的个性化支持，增强玩家的认同感与联结感。
以与中国的文化语境相差迥异的中东地区为例。针对中东市场开发一款游戏产品，在设计层面，因为阿拉伯语从右到左呈现，所有的语言规则、表现逻辑都需要更换；一些游戏引擎开发、代码、绘图工具，甚至最简单的 Excel、Word、PPT，对阿拉伯语的兼容性都不是很好，有可能需要专门开发一套字体；而在世界观搭建、用户界面视觉、本地化运营方面，所要面对的文化壁垒就更为复杂。而 AI 大模型的赋能，无疑能够让出海游戏厂商克服壁垒、深扎本地，实现因地制宜的长期发展。
中东女性在体验电竞游戏
由此可见，随着出海企业需求的多样化、高效化与精细化，AI 在出海服务中的优势愈发重要。AI 的赋能与加持，是让企业在海外市场激烈角逐中保有竞争力的关键。
随着人工智能浪潮的汹涌来袭，算力需求愈发蓬勃，AI 时代的技术底座——智能算力产业，已经成为大国博弈的关键领網域。2022 年，全球算力指数评估报告指出，算力指数平均每提高一个点，就会带动国家数字经济和 GDP 分别增长 3.5 ‰和 1.8 ‰。
AI 与产业的深度融合创新，也让企业对算力的需求呈现出多元化的爆发增长态势。根据 OpenAI 发布的报告，自 2012 年以来 AI 训练任务所运用的算力每 3-4 个月就会翻一番；2012-2018 年，AI 算力需求增长了 30 万倍。另有研究预测，从 2018 年到 2030 年，智能出行对算力的需求将增长 390 倍，智慧工厂的算力需求将增长 110 倍。华为预估，2030 年相比 2020 年，AI 爆发带来的算力需求将增长 500 倍，带来巨大的投资机会。
中国作为人工智能超级大国，AI 大模型新品迭出、百家争鸣。《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023 年）》显示，截至 2023 年 10 月，我国 10 亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计 254 家，分布于 20 余个省市 / 地区。而大模型的推理和训练场景都需要大算力，如大模型训练通常需要数千张 GPU 卡，基于 TB 级别的数据，耗时几个月进行训练，然后其他用户在预训练大模型的基础上再进行强化学习，而这需要数百张 GPU 卡，耗时一两个月。
而对出海企业来说，不论是产品研发、供应链管理，还是本地运营、智能营销，AI 能够提升每一个环节的流程效率和数智化能力。
以供应链管理为例。如今，全球供应链格局正在深刻重构，中国企业正在利用已有能力参与格局重塑，在欧洲、中东、东南亚、拉美等各个区網域实现供应链本地化，建立起多维立体的产业链和供应链体系。因此，在制造、消费、建筑、医药、汽车、食品、新能源等众多行业，从研发到生产再到销售，企业供应链被极度拉长，复杂度成倍增加，而 AI 技术能够使企业采购管理和流程更加智能化、自动化和高效化，提高供应链的可见性、灵活性和适应性。
但如果没有足够的算力支撑，企业在商品标准化、物流调度、智能风控等方面会面临困境，在供应链分散化、区網域化和多元化的竞争格局下，将陷入被动局面。
目前，英伟达和 AMD 两家美国公司是目前全球 GPU 的领军企业，两家合计获取了全球 GPU 绝大部分市场份额。但受地缘政治影响，美国自 2022 起多次开启对华芯片管制，致使中国企业无法获得来自美国企业的算力支持。
2022 年 10 月，拜登政府宣布对华进行广泛的芯片出口管制政策，并说服荷兰和日本出台类似的措施；2023 年 10 月，美国更新对中国的先进半导体和计算设备的出口管制，英伟达中国特供版 GPU 产品 A800、H800 芯片均已经于 11 月 17 日起在中国禁售；2024 年 3 月 29 日，拜登政府再度修改了对华芯片限制规则，对中国出口的芯片限制扩大到更广泛的消费电子领網域，并且将对中国出口的 AI 半导体产品采取 " 逐案审查 " 政策规则，全面限制英伟达、AMD 以及更多更先进 AI 芯片和半导体设备向中国销售。
在美国的技术封锁之下，中国企业面临严峻的算力焦虑。从 2022 年下半年开始，不少中国公司就开始疯狂抢购英伟达等 AI 芯片，一张 GPU 售价一度飙涨至接近 40 万元；2023 年 8 月，在美国对英伟达 A800、H800 芯片发布禁令前的两个月，中国互联网巨头阿里巴巴、百度、字节跳动和腾讯，花费 10 亿美元的巨额资金购买了约 10 万台英伟达的 A800 处理器；庞大的市场需求与严苛的限制政策，甚至催生了 " 英伟达倒爷 " 这一灰色产业。
人工智能时代，算力基石是技术进步的核心驱动力。毫无疑问，对中国企业来说，通过自主技术创新来实现换道超车的目标，才是中国人工智能产业发展的长远之计。
面对中国企业算力不足的困境与焦虑，华为云昇腾 AI 云服务可提供即开即用的澎湃 AI 算力，能够成为坚实的算力底座，为世界构建另一选择。
AI 算力对数据中心要求极高。由于 AI 伺服器的功率密度远超通用伺服器，单机柜的功耗是过去的 6-8 倍，并需要专用的液冷系统进行散热，才能降低 PUE（能效比）。且大模型训练动辄需要千卡乃至万卡，伺服器之间的互联、时延、可靠性、运维极为挑战。
而华为云在贵安、乌兰察布、芜湖、香港布局了 4 大 AI 云算力中心及 30 多个边缘算力中心，通过 AI 云服务，企业无需自建或改造传统数据中心，无需投资通用的 AI 技术、无需担心运维和安全的压力，即可随取随用澎湃 AI 算力和丰富的 AI 云服务。
具体而言，华为云昇腾 AI 云服务的差异化竞争力体现在五个方面：
1. 很方便：澎湃云化算力即开即用，无需自建或改造数据中心。企业可一键接入贵安、乌兰察布、芜湖、香港等 AI 云算力节点，澎湃算力触手可及，即开即用 0 等待。
2. 很好用：全栈 AI 开发平台高效易用，无需投资通用 AI 技术。华为云昇腾 AI 云服务具备从云化算力、模型开发、模型托管到生态的全栈服务能力，能够实现 " 训推一体 " ——将训练业务和推理共享资源池，通过快速的资源伸缩和弹性，最大化资源的利用效率。
3. 很稳定：万卡训练运行稳定可靠，企业无需担心运维和安全。2023 年，华为云 0 起 P1 事故，故障恢复时长业界最优，从未发生过数据泄露事件；全面的安全体系，为企业的核心数据保驾护航。
4. 很开放：打造百模千态的黑土地，无需担心模型开发和应用上线。华为云昇腾 AI 云服务所打造的百模千态社区，提供 70+ 针对性优化增强的开源大模型，一站式完成客户自有数据微调与下游应用定制，链接预制大模型与丰富云组件，缩短服务上线周期；与云市场打通资产变现全通道，与 15+ 服务伙伴构建大模型端到端交付能力，与 30+ 咨询集成伙伴共同构建大模型服务能力。
5. 很灵活：云网边端算力协同。当前，大模型的能力在往端侧下沉，华为云充分发挥云网变端协同优势，让端侧获得更多智能的能力。
华为云昇腾 AI 云服务即开即用的澎湃算力，已然赋能众多出海企业驰骋海外、逐鹿全球。
例如，全球知名的智能语音和人工智能头部企业科大讯飞，面对业界百模大战，提出快速部署业界首个超大规模集群，挑战一个月内完成，并进一步提升训练效率，快速完成大模型的训练。
华为所提供的昇腾集群顺利解决讯飞星火大模型训练的核心痛点，千卡大模型训练时间从 34 天缩短到 28 天，训练性能整体提升 17%。而在星火 3.0 发布后，讯飞面临新的推理资源不足的挑战，由于大模型上线初期难以预估需要准备多少推理资源，先期采用挪用训练资源的方式进行解决，但是这种方式严重影响模型的持续迭代，因此讯飞采用购买云服务方式，一是可以快速开通数百卡的推理资源，另一方面可以根据业务上线情况随时调整资源使用量，不会导致投资浪费。
在互联网赛道，华为云昇腾 AI 云服务同样为中国互联网出海企业提供坚实可靠的算力支撑。
例如，美图自研 AI 视觉大模型 MiracleVision（奇想智能），广泛应用于电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业，帮助细分领網域设计场景提升效率。在华为云昇腾 AI 云服务的助力下，将文生图、图生图等场景使用到的模型迁移到了昇腾 AI 云服务上，双方共同进行了 30 多个算子的优化以及流程的并行加速，迁移后，美图 AI 绘画等业务推理提升 30%，帮助企业更好地实现降本增效。
本次华为云峰会 AI 先锋论坛上，智谱 AI 介绍了新一代认知智能大模型，中英双语千亿级超大规模预训练模型 GLM-130B，以及基于此推出的对话模型 ChatGLM，还有今年发布的新一代基座大模型 GLM-4。
同时也介绍了其与华为云所展开的合作：一方面，华为云昇腾 AI 云服务，能够为大模型训练和推理提供澎湃的 AI 算力和全链路的云化工具；另一方面，智谱 AI 将携手华为云，在香港为本地企业及出海企业提供高效率、通用化的模型服务，共同繁荣 AI 产业生态。
结语：世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯 · 施瓦布在其所著《第四次工业革命》一书中谈到：蒸汽机的发明驱动了第一次工业革命，流水线作业和电力的使用引发了第二次工业革命，半导体、计算机、互联网的发明和应用催生了第三次工业革命。现在，智能化与信息化所驱动的第四次工业革命正以前所未有的态势向我们席卷而来，它将数字技术、物理技术、生物技术有机融合在一起迸发出强大的力量影响着我们的经济和社会。
如今，海外市场的竞争日趋激烈，对中国企业来说，能否利用 AI 科技完成革命性创新、进行生态化发展，是在第四次工业革命时代依旧保有生命力与竞争力的关键。这不仅需要充沛的 AI 算力支持，也需要有一个海外技术底座能力突出、安全合规经验丰富、服务能力极致的护航者、领航者，而在海外深耕二十余年，经验丰富、持续创新的华为可谓当仁不让。坚持自主研发与全球化布局的华为云，将始终用过硬的技术支持和全方位解决方案，助力中国企业在人工智能为标志的 " 第四次工业革命 " 中，逐浪海外、勇立潮头。
