今天小編分享的科技經驗：破解AI算力焦慮，香港加速邁向國際AI之都，歡迎閲讀。
作者 | 李小天
編輯 | 韋伯
香港，這座國際化金融中心，也一直是全球創新科技的前沿陣地。早在 20 世紀 60 年代，香港就已經開始發展芯片產業。如今，在風起雲湧的人工智能浪潮下，香港正在利用充足的資本、知識、技術與人才優勢，構建 AI 科技產業新高地。
而算力是 AI 產業的上遊基礎設施，香港搶灘 AI 產業，必然離不開堅實可靠的算力支撐。今年，華為雲在香港開始提供昇騰 AI 雲服務，旨在為大模型訓練和推理提供即開即用的 AI 算力。
持續創新的華為雲，基于 30 多年的 ICT 技術積累與領先經驗，不僅将為香港的智能躍遷持續賦能，也正為中國企業逐鹿全球的智慧出海之旅提供數智化底座，加速千行萬業釋放數字生產力。
如今，在 5G 與人工智能所引領的數字經濟全球化浪潮下，" 不出海，就出局 " 已經成為中國企業的共識。諸多企業不約而同地來到海外，開辟第二曲線、尋找增量空間。
與中企出海浪潮同一時間，AI 正在攪動着各行各業的神經。2023 年，OpenAI 的 GPT-4 等 AI 大模型橫空出世、迭代加速，引領人類社會進入 AI 元年；而如果説 2023 年是生成式 AI 元年的話，那麼 2024 年将成為企業級 AI 元年。愈來愈多的企業級 AI 應用正在以其強大的數據處理、智能分析、預測能力以及個性化的用户體驗重塑企業生產力，產業深度變革，已然步入 "AI 時刻 "。
在出海成為企業必答題的今天，人工智能也重塑着出海企業的商業模式與發展戰略。
在跨境電商領網域，商務部數據顯示，一季度我國跨境電商進出口 5776 億元，增長 9.6%，與匈牙利、阿聯酋、柬埔寨和巴西等 " 絲路電商 " 夥伴國電商進出口快速增長。其中最有代表性的，莫過于以 SHEIN 、TEMU、TikTok Shop 為代表的跨境電商在海外市場的開疆拓土、攻城略地。
而對跨境電商平台與賣家來説，在設計、選品、運營、客服、營銷、供應鏈等各個環節，都需要做到深入洞察本地需求、因地制宜地推出本地化產品。
例如主打柔性供應鏈體系的跨境電商獨角獸 SHEIN，堪稱名副其實的 AI 電商。SHEIN 所具備的兩項關鍵性能力：小單快返的生產模式與數字化管理工具，都離不開通過數據分析與爆款挖掘來研判潮流趨勢和生成設計樣品，從而保證 SHEIN 最核心的快時尚品類的生產周期能夠壓縮至 5-7 天，且能通過前瞻時尚風口成為深受千禧一代追捧的快時尚巨頭。
在汽車出海領網域，AI 同樣在改寫着遊戲規則。2023 年，中國汽車出口量首次年度登頂全球第一，這一飛躍式發展得益于新能源汽車的強勢拉動；但中國汽車的海外戰事并非一片坦途，而是強敵環伺、壁壘重重。如今，在物聯網、人工智能與大數據技術的加持下，中國汽車品牌與海外巨頭的終極戰事，不僅僅是產品與技術的競争，更是應用生态的競争——而 AI 對人車互動智能作業系統的賦能無疑尤為重要。
例如，在 4 月 15 日舉辦的 " 廣交會 " 上，科大訊飛最新發布的首個基于全國產算力平台 " 飛星一号 " 訓練的全民開放大模型——訊飛星火 V3.5 現身。星火大模型加持下的多語種產品正在全力支撐中國汽車的全球化出海戰略，目前提供 23 種主流外語的車載語音解決方案，助力中國車企為海外用户提供高度本地化的智能汽車互動體驗。
而在遊戲泛娛賽道，AI 對遊戲行業的影響已經逐漸從降本增效發展至產品變革的階段。網易集團高級副總裁胡志鵬曾告訴霞光社，"AI 大模型走得最靠前的還是遊戲，遊戲是天然的新技術實驗集成平台。"
在研發創作端，AI 可以輔助遊戲研發人員進行角色設定、劇情設定與場景搭建，大大提升遊戲研發中的生產效率，加速遊戲開發和發布速度；在運營端，AI 能夠通過強大高效的數據搜索與分析能力，以及多語言處理能力，精準識别海外玩家需求，為其提供更為精确的個性化支持，增強玩家的認同感與聯結感。
以與中國的文化語境相差迥異的中東地區為例。針對中東市場開發一款遊戲產品，在設計層面，因為阿拉伯語從右到左呈現，所有的語言規則、表現邏輯都需要更換；一些遊戲引擎開發、代碼、繪圖工具，甚至最簡單的 Excel、Word、PPT，對阿拉伯語的兼容性都不是很好，有可能需要專門開發一套字體；而在世界觀搭建、用户界面視覺、本地化運營方面，所要面對的文化壁壘就更為復雜。而 AI 大模型的賦能，無疑能夠讓出海遊戲廠商克服壁壘、深扎本地，實現因地制宜的長期發展。
中東女性在體驗電競遊戲
由此可見，随着出海企業需求的多樣化、高效化與精細化，AI 在出海服務中的優勢愈發重要。AI 的賦能與加持，是讓企業在海外市場激烈角逐中保有競争力的關鍵。
随着人工智能浪潮的洶湧來襲，算力需求愈發蓬勃，AI 時代的技術底座——智能算力產業，已經成為大國博弈的關鍵領網域。2022 年，全球算力指數評估報告指出，算力指數平均每提高一個點，就會帶動國家數字經濟和 GDP 分别增長 3.5 ‰和 1.8 ‰。
AI 與產業的深度融合創新，也讓企業對算力的需求呈現出多元化的爆發增長态勢。根據 OpenAI 發布的報告，自 2012 年以來 AI 訓練任務所運用的算力每 3-4 個月就會翻一番；2012-2018 年，AI 算力需求增長了 30 萬倍。另有研究預測，從 2018 年到 2030 年，智能出行對算力的需求将增長 390 倍，智慧工廠的算力需求将增長 110 倍。華為預估，2030 年相比 2020 年，AI 爆發帶來的算力需求将增長 500 倍，帶來巨大的投資機會。
中國作為人工智能超級大國，AI 大模型新品迭出、百家争鳴。《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023 年）》顯示，截至 2023 年 10 月，我國 10 億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計 254 家，分布于 20 餘個省市 / 地區。而大模型的推理和訓練場景都需要大算力，如大模型訓練通常需要數千張 GPU 卡，基于 TB 級别的數據，耗時幾個月進行訓練，然後其他用户在預訓練大模型的基礎上再進行強化學習，而這需要數百張 GPU 卡，耗時一兩個月。
而對出海企業來説，不論是產品研發、供應鏈管理，還是本地運營、智能營銷，AI 能夠提升每一個環節的流程效率和數智化能力。
以供應鏈管理為例。如今，全球供應鏈格局正在深刻重構，中國企業正在利用已有能力參與格局重塑，在歐洲、中東、東南亞、拉美等各個區網域實現供應鏈本地化，建立起多維立體的產業鏈和供應鏈體系。因此，在制造、消費、建築、醫藥、汽車、食品、新能源等眾多行業，從研發到生產再到銷售，企業供應鏈被極度拉長，復雜度成倍增加，而 AI 技術能夠使企業采購管理和流程更加智能化、自動化和高效化，提高供應鏈的可見性、靈活性和适應性。
但如果沒有足夠的算力支撐，企業在商品标準化、物流調度、智能風控等方面會面臨困境，在供應鏈分散化、區網域化和多元化的競争格局下，将陷入被動局面。
目前，英偉達和 AMD 兩家美國公司是目前全球 GPU 的領軍企業，兩家合計獲取了全球 GPU 絕大部分市場份額。但受地緣政治影響，美國自 2022 起多次開啓對華芯片管制，致使中國企業無法獲得來自美國企業的算力支持。
2022 年 10 月，拜登政府宣布對華進行廣泛的芯片出口管制政策，并説服荷蘭和日本出台類似的措施；2023 年 10 月，美國更新對中國的先進半導體和計算設備的出口管制，英偉達中國特供版 GPU 產品 A800、H800 芯片均已經于 11 月 17 日起在中國禁售；2024 年 3 月 29 日，拜登政府再度修改了對華芯片限制規則，對中國出口的芯片限制擴大到更廣泛的消費電子領網域，并且将對中國出口的 AI 半導體產品采取 " 逐案審查 " 政策規則，全面限制英偉達、AMD 以及更多更先進 AI 芯片和半導體設備向中國銷售。
在美國的技術封鎖之下，中國企業面臨嚴峻的算力焦慮。從 2022 年下半年開始，不少中國公司就開始瘋狂搶購英偉達等 AI 芯片，一張 GPU 售價一度飙漲至接近 40 萬元；2023 年 8 月，在美國對英偉達 A800、H800 芯片發布禁令前的兩個月，中國互聯網巨頭阿裏巴巴、百度、字節跳動和騰訊，花費 10 億美元的巨額資金購買了約 10 萬台英偉達的 A800 處理器；龐大的市場需求與嚴苛的限制政策，甚至催生了 " 英偉達倒爺 " 這一灰色產業。
人工智能時代，算力基石是技術進步的核心驅動力。毫無疑問，對中國企業來説，通過自主技術創新來實現換道超車的目标，才是中國人工智能產業發展的長遠之計。
面對中國企業算力不足的困境與焦慮，華為雲昇騰 AI 雲服務可提供即開即用的澎湃 AI 算力，能夠成為堅實的算力底座，為世界構建另一選擇。
AI 算力對數據中心要求極高。由于 AI 伺服器的功率密度遠超通用伺服器，單機櫃的功耗是過去的 6-8 倍，并需要專用的液冷系統進行散熱，才能降低 PUE（能效比）。且大模型訓練動辄需要千卡乃至萬卡，伺服器之間的互聯、時延、可靠性、運維極為挑戰。
而華為雲在貴安、烏蘭察布、蕪湖、香港布局了 4 大 AI 雲算力中心及 30 多個邊緣算力中心，通過 AI 雲服務，企業無需自建或改造傳統數據中心，無需投資通用的 AI 技術、無需擔心運維和安全的壓力，即可随取随用澎湃 AI 算力和豐富的 AI 雲服務。
具體而言，華為雲昇騰 AI 雲服務的差異化競争力體現在五個方面：
1. 很方便：澎湃雲化算力即開即用，無需自建或改造數據中心。企業可一鍵接入貴安、烏蘭察布、蕪湖、香港等 AI 雲算力節點，澎湃算力觸手可及，即開即用 0 等待。
2. 很好用：全棧 AI 開發平台高效易用，無需投資通用 AI 技術。華為雲昇騰 AI 雲服務具備從雲化算力、模型開發、模型托管到生态的全棧服務能力，能夠實現 " 訓推一體 " ——将訓練業務和推理共享資源池，通過快速的資源伸縮和彈性，最大化資源的利用效率。
3. 很穩定：萬卡訓練運行穩定可靠，企業無需擔心運維和安全。2023 年，華為雲 0 起 P1 事故，故障恢復時長業界最優，從未發生過數據泄露事件；全面的安全體系，為企業的核心數據保駕護航。
4. 很開放：打造百模千态的黑土地，無需擔心模型開發和應用上線。華為雲昇騰 AI 雲服務所打造的百模千态社區，提供 70+ 針對性優化增強的開源大模型，一站式完成客户自有數據微調與下遊應用定制，鏈接預制大模型與豐富雲組件，縮短服務上線周期；與雲市場打通資產變現全通道，與 15+ 服務夥伴構建大模型端到端交付能力，與 30+ 咨詢集成夥伴共同構建大模型服務能力。
5. 很靈活：雲網邊端算力協同。當前，大模型的能力在往端側下沉，華為雲充分發揮雲網變端協同優勢，讓端側獲得更多智能的能力。
華為雲昇騰 AI 雲服務即開即用的澎湃算力，已然賦能眾多出海企業馳騁海外、逐鹿全球。
例如，全球知名的智能語音和人工智能頭部企業科大訊飛，面對業界百模大戰，提出快速部署業界首個超大規模集群，挑戰一個月内完成，并進一步提升訓練效率，快速完成大模型的訓練。
華為所提供的昇騰集群順利解決訊飛星火大模型訓練的核心痛點，千卡大模型訓練時間從 34 天縮短到 28 天，訓練性能整體提升 17%。而在星火 3.0 發布後，訊飛面臨新的推理資源不足的挑戰，由于大模型上線初期難以預估需要準備多少推理資源，先期采用挪用訓練資源的方式進行解決，但是這種方式嚴重影響模型的持續迭代，因此訊飛采用購買雲服務方式，一是可以快速開通數百卡的推理資源，另一方面可以根據業務上線情況随時調整資源使用量，不會導致投資浪費。
在互聯網賽道，華為雲昇騰 AI 雲服務同樣為中國互聯網出海企業提供堅實可靠的算力支撐。
例如，美圖自研 AI 視覺大模型 MiracleVision（奇想智能），廣泛應用于電商、廣告、遊戲、動漫、影視五大行業，幫助細分領網域設計場景提升效率。在華為雲昇騰 AI 雲服務的助力下，将文生圖、圖生圖等場景使用到的模型遷移到了昇騰 AI 雲服務上，雙方共同進行了 30 多個算子的優化以及流程的并行加速，遷移後，美圖 AI 繪畫等業務推理提升 30%，幫助企業更好地實現降本增效。
本次華為雲峰會 AI 先鋒論壇上，智譜 AI 介紹了新一代認知智能大模型，中英雙語千億級超大規模預訓練模型 GLM-130B，以及基于此推出的對話模型 ChatGLM，還有今年發布的新一代基座大模型 GLM-4。
同時也介紹了其與華為雲所展開的合作：一方面，華為雲昇騰 AI 雲服務，能夠為大模型訓練和推理提供澎湃的 AI 算力和全鏈路的雲化工具；另一方面，智譜 AI 将攜手華為雲，在香港為本地企業及出海企業提供高效率、通用化的模型服務，共同繁榮 AI 產業生态。
結語：世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯 · 施瓦布在其所著《第四次工業革命》一書中談到：蒸汽機的發明驅動了第一次工業革命，流水線作業和電力的使用引發了第二次工業革命，半導體、計算機、互聯網的發明和應用催生了第三次工業革命。現在，智能化與信息化所驅動的第四次工業革命正以前所未有的态勢向我們席卷而來，它将數字技術、物理技術、生物技術有機融合在一起迸發出強大的力量影響着我們的經濟和社會。
如今，海外市場的競争日趨激烈，對中國企業來説，能否利用 AI 科技完成革命性創新、進行生态化發展，是在第四次工業革命時代依舊保有生命力與競争力的關鍵。這不僅需要充沛的 AI 算力支持，也需要有一個海外技術底座能力突出、安全合規經驗豐富、服務能力極致的護航者、領航者，而在海外深耕二十餘年，經驗豐富、持續創新的華為可謂當仁不讓。堅持自主研發與全球化布局的華為雲，将始終用過硬的技術支持和全方位解決方案，助力中國企業在人工智能為标志的 " 第四次工業革命 " 中，逐浪海外、勇立潮頭。
