今天小编分享的财经经验：大模型商业化，营销率先突出重围，欢迎阅读。
与年初融资火热的景象形成鲜明对比，大模型似乎正在步入寒冬。然而在大洋彼岸，一家名为 AppLovin 的广告公司用大模型上演了华尔街新奇迹——短短一年，股价飙升 800%，市值突破千亿美元大关，成为华尔街炙手可热的新宠。这支营销黑马，不仅通过 AI 生成广告创意素材，还连接广告主与全球 15 亿手机设备、6 万款移动应用，通过 AI 广告引擎模型，实现更精准的广告投放。
自大模型诞生以来，行业对于它能否商业化落地的争论从未中断。质疑声中，资本市场也逐渐从狂热走向理性，Stability AI、波形智能、竹间智能等一批商业前景不明的初创公司接连遭遇融资危机，步履维艰，大模型赛道正在经历洗牌。
从大厂在大模型上越来越理性的投入来看，大模型只是少数玩家的游戏，行业正在从 " 卷模型 " 走向 " 卷应用 "。但是，" 锤子多、钉子少 "，真正能够落地的场景还很有限。AppLovin 等公司的异军突起证明了大模型在营销场景的巨大机会。
无独有偶，在几次技术革命中，那些在应用层面领先的企业往往都是在营销行业率先突破。比如云计算时代的 Salesfore，这家以 SaaS 模式闻名的公司，通过云服务重新定义了 CRM，率先为无数企业提供了一条高效和便捷的营销路径。
技术的齿轮转动到大模型时代，营销再次成为大模型场景突破的先发阵地。
为什么率先在营销场景突破？
" 以前是营销三板斧，现在是切片重组。" 营销从业者们感慨不已，原有的营销策略逐渐失灵，营销打法需要创新重组。
增长焦虑烟雾弥漫，消费市场正在迅速抛弃没有跟上时代步伐的企业。那些曾经每年投入千万级预算的消费品牌，如今不得不取缔市场部门。对于 CMO 而言，如何在有限的预算内将营销 ROI 最大化，更成为悬在头上的一把剑。
过去，为了实现高质量增长，品牌秉持着 " 无测量不营销 " 的理念，即建立一套科学评估指标体系并持续测量，以确定是否接近高质量增长。
而 IDC 发布的《IDC 展望：2025 年全球信息技术行业预测》给出了一些新的思考，到 2026 年，全球 1000 强企业中的 75% 将采用基于价值的人工智能经济模型，涵盖从技术获取成本、生产力提升到决策制定以及创新领網域等多个方面，否则可能会错失新的投资回报率基准。
营销链路的高复杂特性，决定了传统营销手段的局限性。一件商品从营销物料制作开始，不仅要耗费大量人力和时间成本，还需要通过不同渠道分发，依赖效果进行复盘优化。整个流程漫长且效率低下，试错成本很高。尤其在消费热点快速变化的当下，传统营销方式难以支持品牌迅速响应市场趋势，一不小心就错过 " 泼天的流量 "。
然而，大模型加持的智能营销将彻底改变这一局面。在投放前，大模型通过大量用户的评论、反馈、外呼等互動，精准洞察用户的个性化需求，提供更合适的产品推荐，增加购买意愿和用户粘性。进入营销物料制作和投放时，AIGC 技术能够高效、规模化地生成商品图片、视频等内容，更快速精准地触达，促进从种草到交易的高效转化，还及时跟进消费热点，缩短试错周期。在投放后，大模型还能通过数据洞察来反哺调整营销策略，确保资源最佳利用。
正是在这样的背景下，大模型率先在营销场景中实现了突破，帮助品牌找到营销ROI的Benchmark（基准线）。
大模型如何找到 ROI 的 Benchmark
昨天，京东云言犀发布全新 " 言犀智能体平台 "，不仅可以更好地理解和服务目标用户，更助力全营销流程降本增效，帮助品牌快速找到 ROI 的 Benchmark。
这个面向品牌商的 "AI 营销搭子 "，整合营销内容生成、精准营销获客、个性化服务与导购、全旅程洞察分析等营销全链路，构建出更智能、更高效、更协同的十大 AI 营销产品。
比如，沃尔玛此前完成拍摄商品主图、制造商详页纯靠人工，每个 SKU 需要 3 天。自从采用言犀智能营销平台，只需原始商品素材就可以一键生成高可用、批量化的详情图，成本降低 80%，生图效率提升超 5 倍。目前，已有近万张经言犀 AIGC 制作的商品图片，被广泛应用于沃尔玛商城小程式、沃尔玛京东店铺等场景。
返乡种植生态水稻的姚慧锋，创业初期面临 " 要么卖不出去，要么卖不出价格 " 难题，只一件商品的单次拍摄费用就达 1200 元，加上客服、主播、运营等人员开销，每月至少支出超 2 万。
有了言犀智能营销平台，姚慧锋一人就撑起一支团队，高效运作整个营销流程，还能即时抓住消费热点，从制作精美的商品图片和精准卖点的详情页，到针对细分用户和特定平台定制化的混剪视频生成与投放，再到完全智能化运营的数字人直播间，大幅降低成本提升转化率，让 " 姚社长有机大米 " 得以走出江西、走向全国。
凭借京东海量售前咨询数据与人工导购经验积累，言犀智能导购顾问如今已成为京东手机馆的全职员工。面对消费者提出的各类专业问题、品牌对比、细分人群推荐等，言犀果果都能快速理解，并在短时间内给出精准答复。比如，当消费者提出 " 想给女友买一款折叠屏手机 " 时，言犀果果便会结合手机的实用性与时尚性，从性能、拍照、外观等多维度给出合理建议。还实现从引流咨询、互動导购、成交转化到售后跟单的购物全流程闭环，转化率提升 300%。
在金融营销场景中，京东金融领航者营销平台支持下，原本需要运营人员横跨十余个系统、耗时 14 天才能配置完成的营销活动，如今运营人员只需发出需求指令，领航者就能在 1 天内，快速编排好要配置的系统功能和内容并上线。活动结束后，常规数据的提取与分析，也不再需要分析师介入，运营人员可站在全局视角独立完成。
数字人先 " 人 " 一步
在直播电商中，用大模型快速找到 ROI Benchmark 的路径也同样适用。
过去一年，电商直播的 " 甜头 " 吸引众多品牌入局，成为营销必备，他们期望通过大力出奇迹的方式获得快速增长，甚至不惜投入重金资源。然而，随着主播费用、明星主播坑位费、场地搭建成本以及流量投放成本的不断攀升，不少企业逐渐意识到，无节制的投入非但不能带来有效增长，甚至难以拉平 ROI。
幸运的是，大模型技术的出现为这一困境带来转机。借助高效低成本的数字人，品牌直播从用户触达到销售转化的路径被大幅优化。也因此，数字人直播成为最快实现大规模商业化的应用场景之一。
京东云言犀数字人依托在京东零售场景的深厚积累，以总裁数字人模式率先探索出数字人直播的大规模商业化路径，走在了行业前列。凭借超越行业 80% 主播的表现、闲时直播超 30% 的转化率提升，以及累计服务超 7500 个品牌直播间的经验，京东云言犀数字人持续进行技术创新，不断扩展和深化服务能力，把技术做 " 厚 "，把场景做 " 宽 "。
比如，京东 11.11 期间，汤臣倍健直播间迎来了一次创新变革，首次在行业中采用 " 主播 + 总裁副播 " 的双人数字人直播模式，主播讲解商品、总裁副播发放福利，通过智能生成的脚本、恰到好处的节奏把控、流畅自然的互动配合，无论是商品介绍还是用户问答环节，都还原真实直播间氛围， 每小时成交件数对比真人提升了 2.6 倍，AI 每小时新增粉丝对比真人增加了 2.2 倍。
还通过 " 主播 + 模特副播 " 的 10 套共计 30 件熱賣爆款服装，多片段、多角度的进行更全面、更灵活、可复用的商品上身细节展示，助力安踏数字人直播间转化率达 32%。
结尾
行业已形成共识，围绕基础大模型走向通用的核心，在于围绕具体应用进行技术创新，而不是盲目地 " 拿着锤子找钉子 "。
回顾过去两年，京东云言犀在这场大模型竞备赛中，不仅完成了从技术研发到场景落地的转身，更引领了智能营销的新开局。我们有理由相信，随着更多创新应用的不断涌现，在这场技术与应用并重的角逐中，大模型将继续深化营销领網域变革，把营销这枚钉子钉实钉牢。
