今天小編分享的财經經驗：大模型商業化，營銷率先突出重圍，歡迎閱讀。
與年初融資火熱的景象形成鮮明對比，大模型似乎正在步入寒冬。然而在大洋彼岸，一家名為 AppLovin 的廣告公司用大模型上演了華爾街新奇迹——短短一年，股價飙升 800%，市值突破千億美元大關，成為華爾街炙手可熱的新寵。這支營銷黑馬，不僅通過 AI 生成廣告創意素材，還連接廣告主與全球 15 億手機設備、6 萬款移動應用，通過 AI 廣告引擎模型，實現更精準的廣告投放。
自大模型誕生以來，行業對于它能否商業化落地的争論從未中斷。質疑聲中，資本市場也逐漸從狂熱走向理性，Stability AI、波形智能、竹間智能等一批商業前景不明的初創公司接連遭遇融資危機，步履維艱，大模型賽道正在經歷洗牌。
從大廠在大模型上越來越理性的投入來看，大模型只是少數玩家的遊戲，行業正在從 " 卷模型 " 走向 " 卷應用 "。但是，" 錘子多、釘子少 "，真正能夠落地的場景還很有限。AppLovin 等公司的異軍突起證明了大模型在營銷場景的巨大機會。
無獨有偶，在幾次技術革命中，那些在應用層面領先的企業往往都是在營銷行業率先突破。比如雲計算時代的 Salesfore，這家以 SaaS 模式聞名的公司，通過雲服務重新定義了 CRM，率先為無數企業提供了一條高效和便捷的營銷路徑。
技術的齒輪轉動到大模型時代，營銷再次成為大模型場景突破的先發陣地。
為什麼率先在營銷場景突破？
" 以前是營銷三板斧，現在是切片重組。" 營銷從業者們感慨不已，原有的營銷策略逐漸失靈，營銷打法需要創新重組。
增長焦慮煙霧彌漫，消費市場正在迅速抛棄沒有跟上時代步伐的企業。那些曾經每年投入千萬級預算的消費品牌，如今不得不取締市場部門。對于 CMO 而言，如何在有限的預算内将營銷 ROI 最大化，更成為懸在頭上的一把劍。
過去，為了實現高質量增長，品牌秉持着 " 無測量不營銷 " 的理念，即建立一套科學評估指标體系并持續測量，以确定是否接近高質量增長。
而 IDC 發布的《IDC 展望：2025 年全球信息技術行業預測》給出了一些新的思考，到 2026 年，全球 1000 強企業中的 75% 将采用基于價值的人工智能經濟模型，涵蓋從技術獲取成本、生產力提升到決策制定以及創新領網域等多個方面，否則可能會錯失新的投資回報率基準。
營銷鏈路的高復雜特性，決定了傳統營銷手段的局限性。一件商品從營銷物料制作開始，不僅要耗費大量人力和時間成本，還需要通過不同渠道分發，依賴效果進行復盤優化。整個流程漫長且效率低下，試錯成本很高。尤其在消費熱點快速變化的當下，傳統營銷方式難以支持品牌迅速響應市場趨勢，一不小心就錯過 " 潑天的流量 "。
然而，大模型加持的智能營銷将徹底改變這一局面。在投放前，大模型通過大量用戶的評論、反饋、外呼等互動，精準洞察用戶的個性化需求，提供更合适的產品推薦，增加購買意願和用戶粘性。進入營銷物料制作和投放時，AIGC 技術能夠高效、規模化地生成商品圖片、視頻等内容，更快速精準地觸達，促進從種草到交易的高效轉化，還及時跟進消費熱點，縮短試錯周期。在投放後，大模型還能通過數據洞察來反哺調整營銷策略，确保資源最佳利用。
正是在這樣的背景下，大模型率先在營銷場景中實現了突破，幫助品牌找到營銷ROI的Benchmark（基準線）。
大模型如何找到 ROI 的 Benchmark
昨天，京東雲言犀發布全新 " 言犀智能體平台 "，不僅可以更好地理解和服務目标用戶，更助力全營銷流程降本增效，幫助品牌快速找到 ROI 的 Benchmark。
這個面向品牌商的 "AI 營銷搭子 "，整合營銷内容生成、精準營銷獲客、個性化服務與導購、全旅程洞察分析等營銷全鏈路，構建出更智能、更高效、更協同的十大 AI 營銷產品。
比如，沃爾瑪此前完成拍攝商品主圖、制造商詳頁純靠人工，每個 SKU 需要 3 天。自從采用言犀智能營銷平台，只需原始商品素材就可以一鍵生成高可用、批量化的詳情圖，成本降低 80%，生圖效率提升超 5 倍。目前，已有近萬張經言犀 AIGC 制作的商品圖片，被廣泛應用于沃爾瑪商城小程式、沃爾瑪京東店鋪等場景。
返鄉種植生态水稻的姚慧鋒，創業初期面臨 " 要麼賣不出去，要麼賣不出價格 " 難題，只一件商品的單次拍攝費用就達 1200 元，加上客服、主播、運營等人員開銷，每月至少支出超 2 萬。
有了言犀智能營銷平台，姚慧鋒一人就撐起一支團隊，高效運作整個營銷流程，還能即時抓住消費熱點，從制作精美的商品圖片和精準賣點的詳情頁，到針對細分用戶和特定平台定制化的混剪視頻生成與投放，再到完全智能化運營的數字人直播間，大幅降低成本提升轉化率，讓 " 姚社長有機大米 " 得以走出江西、走向全國。
憑借京東海量售前咨詢數據與人工導購經驗積累，言犀智能導購顧問如今已成為京東手機館的全職員工。面對消費者提出的各類專業問題、品牌對比、細分人群推薦等，言犀果果都能快速理解，并在短時間内給出精準答復。比如，當消費者提出 " 想給女友買一款折疊屏手機 " 時，言犀果果便會結合手機的實用性與時尚性，從性能、拍照、外觀等多維度給出合理建議。還實現從引流咨詢、互動導購、成交轉化到售後跟單的購物全流程閉環，轉化率提升 300%。
在金融營銷場景中，京東金融領航者營銷平台支持下，原本需要運營人員橫跨十餘個系統、耗時 14 天才能配置完成的營銷活動，如今運營人員只需發出需求指令，領航者就能在 1 天内，快速編排好要配置的系統功能和内容并上線。活動結束後，常規數據的提取與分析，也不再需要分析師介入，運營人員可站在全局視角獨立完成。
數字人先 " 人 " 一步
在直播電商中，用大模型快速找到 ROI Benchmark 的路徑也同樣适用。
過去一年，電商直播的 " 甜頭 " 吸引眾多品牌入局，成為營銷必備，他們期望通過大力出奇迹的方式獲得快速增長，甚至不惜投入重金資源。然而，随着主播費用、明星主播坑位費、場地搭建成本以及流量投放成本的不斷攀升，不少企業逐漸意識到，無節制的投入非但不能帶來有效增長，甚至難以拉平 ROI。
幸運的是，大模型技術的出現為這一困境帶來轉機。借助高效低成本的數字人，品牌直播從用戶觸達到銷售轉化的路徑被大幅優化。也因此，數字人直播成為最快實現大規模商業化的應用場景之一。
京東雲言犀數字人依托在京東零售場景的深厚積累，以總裁數字人模式率先探索出數字人直播的大規模商業化路徑，走在了行業前列。憑借超越行業 80% 主播的表現、閒時直播超 30% 的轉化率提升，以及累計服務超 7500 個品牌直播間的經驗，京東雲言犀數字人持續進行技術創新，不斷擴展和深化服務能力，把技術做 " 厚 "，把場景做 " 寬 "。
比如，京東 11.11 期間，湯臣倍健直播間迎來了一次創新變革，首次在行業中采用 " 主播 + 總裁副播 " 的雙人數字人直播模式，主播講解商品、總裁副播發放福利，通過智能生成的腳本、恰到好處的節奏把控、流暢自然的互動配合，無論是商品介紹還是用戶問答環節，都還原真實直播間氛圍， 每小時成交件數對比真人提升了 2.6 倍，AI 每小時新增粉絲對比真人增加了 2.2 倍。
還通過 " 主播 + 模特副播 " 的 10 套共計 30 件熱賣爆款服裝，多片段、多角度的進行更全面、更靈活、可復用的商品上身細節展示，助力安踏數字人直播間轉化率達 32%。
結尾
行業已形成共識，圍繞基礎大模型走向通用的核心，在于圍繞具體應用進行技術創新，而不是盲目地 " 拿着錘子找釘子 "。
回顧過去兩年，京東雲言犀在這場大模型競備賽中，不僅完成了從技術研發到場景落地的轉身，更引領了智能營銷的新開局。我們有理由相信，随着更多創新應用的不斷湧現，在這場技術與應用并重的角逐中，大模型将繼續深化營銷領網域變革，把營銷這枚釘子釘實釘牢。
