今天小编分享的汽车经验：极越CEO夏一平：AI模型已上车，今年智驾未全国落地的企业将掉队，欢迎阅读。
" 今年，如果谁还没有落地‘智驾全国都能开’，谁就一定会在智能化浪潮中掉队。" 在 3 月 25 日，极越汽车的 AI DAY 上，CEO 夏一平已经开始向智能驾驶同行宣战。
他表示，在百度 AI 技术的助力下，极越的 AI 模型全年迭代次数达到 324 次，平均一天就有一个模型上车。
在 AI DAY 活动上，夏一平也带来了极越汽车的 V1.4.0 新版軟體更新，更新涉及智能驾驶、智能座舱、智能互联、三电等诸多领網域，增加了超过 200 项新功能。这也是百度 AI 技术上车且持续迭代的能力验证。
比如在智能驾驶领網域，极越向来主打纯视觉技术路线，这得益于百度 Apollo 纯视觉高阶智驾能力支持。而百度的智驾能力也在朝着大模型、大算力、大数据的方向进化。
会上，百度 IDG 技术委员会主席王亮就介绍了自动驾驶视觉大模型 VTA（Vision Takes All），大幅更新包括动静态检测、时序跟踪、实时建图、场景理解等能力，提升极越纯视觉高阶智驾能力上限。
在大模型的基础之上，百度还能提供 2.2EFLOPS 的 GPU 智驾云端算力，让大模型能在海量的数据中，实现快速迭代。在过去几个月里，百度和极越就迭代了 90 多个智驾功能。
百度王亮表示，极越的点到点领航辅助驾驶 PPA 功能已经覆盖全国将近 50 万公里路网，覆盖了广州、北京、上海、杭州、深圳 5 城。" 上半年开放全国 300 个城市的领航辅助驾驶。"
不过，极越并没有彻底放弃对地图的依赖。在百度用自动驾驶视觉和大模型重构地图生产方式后，百度推出了 LD 地图（LD 即车道级导航），仅保留了传统高精地图的要素和精度，同时增加了经验图层、安全图层、实时图层等新地图要素。百度表示，目前已经完成全国 360 万公里道路、360 个地级市的 LD 地图生成，这也是百度和极越加入 " 智驾全国都能开 " 的基础。
此外，在百度的语音互動能力下，极越 01 的语音助手 SIMO 指令识别速度快至 500ms，且在弱网 / 无网环境也能流畅互動。
可见，百度将各种 AI 技术都放到了极越品牌终端上，对于 AI 技术的上车也为行业提供了部分借鉴意义。但极越不仅是百度 AI 技术探索的载体，更是智能汽车品牌。
作为百度与吉利的合资产品，极越 01 车型主打的 20 万元市场区间竞争相当激烈，但极越 01 目前的月销量基本保持在三位数。极越 01 还需要解决销量难题，被更广大的消费群体看见与购买，百度的 AI 技术才能照进现实。
以下是 36 氪汽车等媒体与极越汽车 CEO 夏一平的对话，经编辑：
问：极越如何有效地部署和优化 AI 大模型？如何平衡算力需求、能源消耗和实时性要求？
夏一平：我们早在 2021 年就开始规划和部署 AI 大模型。大模型分为两种，一种是云端，一种是端侧。我们现在基本就是云端训练、端侧部署，端侧再做优化。我们的迭代速度非常快，全年 AI 模型迭代次数达到 324 次，而且是真正上车的模型，平均一天就有一个模型上车。大模型并不是越大越好，要根据具体的应用需求，进行相应的匹配，包括匹配合适的算力。
问：极越的纯视觉智驾路线，如何应对复杂路况和不可预测的行为，确保车辆安全稳定地行驶？
夏一平：极越的纯视觉是百度最早为 L4 智驾而开发的，经历 8000 多公里里程安全无事故运营。我们拥有百度最新研发的视觉大模型 VTA（Vision Takes All），它具有目标检测、实时建图、时序跟踪、场景的阅读理解能力四大核心能力，支持总共 101 类建图场景，基本上是覆盖了 100% 的道路元素，而且建图精度是达到厘米级，可以更敏捷地对发生的事件做决策，也能更端到端去推理和执行，从而更好地确保安全行驶。比如在最难最复杂的路口，我们有能力完全重建路口，这是完全不一样的能力。
我们现在还有高精地图，安全性比很多车体验要好很多，我们有足够多的数据、覆盖足够多的场景，训练足够多的场景，覆盖更多长尾的 Case，产品的体验就会越好。
问：大模型的客观标准是什么？有没有具体的指标？另外大模型和非纯视觉矛盾吗？极越在三电和其他技术方面有何优势？
夏一平：当前许多大模型只是噱头，很多人也不清楚大模型具体是什么。大模型是一个概念，是一种 AI 学习并逐步成长的计算方法，不同的算法有不同的模型，有语言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽车上的大模型最主要的是上车体验，极越大模型上车体验很好，最新的 1.4.0 版本功能，目前市场上是看不到第二家的。
关于三电技术，我认为今年可能已经走到尽头了。想在三电方面拉开差距几乎是不可能的，无论是电池、充电、电机，现在都越来越同质化。真正能够突破，赢得市场的只能是智驾能力高低，以及智能化体验的优劣。整个世界都在向着 AI 方向变化，我们会被 AI 的产品所围绕。
问：有观点认为，自动驾驶对于消费者购车意愿的权限在降低，这会反过来影响自动驾驶技术发展的节奏吗？您觉得自动驾驶应用，对车企的成长撬动作用有多大？
夏一平：到今年年底，头部智驾驾驶玩家和第二梯队会拉开巨大的差距，因为 AI 数据迭代的飞轮一旦起来之后，成长是非常快的，不给后来者超越的机会。
我不太认可消费者对智能驾驶购买意愿低的说法。我自己经常在一线跑，在门店待的时间非常多。事实是越来越多的用户想买智驾的车，而不是越来越少的用户买智驾的车。
科技的发展是不会倒退的，包括 AI 技术发展，GPT 大模型以及 AGI 发展，这些技术会有效推动智驾发展。我觉得时代不会倒流，科技也不会倒流。
问：您如何定义智驾第一梯队？
夏一平：智驾覆盖的范围数据是一个重要指标。极越的 PPA 现在开通了北京、上海、广州、深圳、杭州五个城市，可使用范围跟覆盖率非常高，一线城市渗透率 90% 以上。比如用户每天开 100 公里，接近 50% 都是智驾 PPA 开的。用户也是重要标准，只有用户说智驾好用，才是真正的第一梯队。
现在网上有许多全程无接管的智驾视频，其实大多都是不真实的。目前阶段，总会有一些突发状况需要接管，但我们会承认真实的问题，然后通过 AI 学习、快速优化更新，下次就会成长。
问：极越的销量似乎还没有给出正向反馈，您怎么看待目前的销量？核心问题是什么？
夏一平：我们自己也反思，和理想汽车最近的反思有点相似，以为把车造出来是 1-10 的过程，其实发现还是 0-1 的过程。我们前期的目标用户找得不够精准。当把车卖给非目标群体的时候，会发现很困难，当我们把车卖给科技爱好者时，甚至都不用介绍车的优势，消费者就会买单。
我最近很多时间都在一线，去到销售门店亲自卖车，和用户交流。在这个过程中，我可以更好地知道做错了什么，做对了什么，以及用户真正需要的是什么。
极越 01 上市也才 4 个多月，比较年轻。作为一个新的品牌，用户进入门店思考的第一个问题不是要买车，而是这是什么牌子，能不能相信？这是我们要解决的问题。
当品牌还在建立认知阶段，我觉得应该把多把用户带上车，卖场景、卖体验，而不能去卖配置。从 1 月份开始，我们加大了对直播的投入，加强对科技的宣传，吸引对智能化有需求的人群进店。目前整个销售团队也正在进行变革，整体数据在好转。就像我们的軟體更新迭代的速度一样，我们的组织迭代也很快，我们坚信，我们还是有机会的。
