今天小編分享的汽車經驗：極越CEO夏一平：AI模型已上車，今年智駕未全國落地的企業将掉隊，歡迎閱讀。
" 今年，如果誰還沒有落地‘智駕全國都能開’，誰就一定會在智能化浪潮中掉隊。" 在 3 月 25 日，極越汽車的 AI DAY 上，CEO 夏一平已經開始向智能駕駛同行宣戰。
他表示，在百度 AI 技術的助力下，極越的 AI 模型全年迭代次數達到 324 次，平均一天就有一個模型上車。
在 AI DAY 活動上，夏一平也帶來了極越汽車的 V1.4.0 新版軟體更新，更新涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯、三電等諸多領網域，增加了超過 200 項新功能。這也是百度 AI 技術上車且持續迭代的能力驗證。
比如在智能駕駛領網域，極越向來主打純視覺技術路線，這得益于百度 Apollo 純視覺高階智駕能力支持。而百度的智駕能力也在朝着大模型、大算力、大數據的方向進化。
會上，百度 IDG 技術委員會主席王亮就介紹了自動駕駛視覺大模型 VTA（Vision Takes All），大幅更新包括動靜态檢測、時序跟蹤、實時建圖、場景理解等能力，提升極越純視覺高階智駕能力上限。
在大模型的基礎之上，百度還能提供 2.2EFLOPS 的 GPU 智駕雲端算力，讓大模型能在海量的數據中，實現快速迭代。在過去幾個月裡，百度和極越就迭代了 90 多個智駕功能。
百度王亮表示，極越的點到點領航輔助駕駛 PPA 功能已經覆蓋全國将近 50 萬公裡路網，覆蓋了廣州、北京、上海、杭州、深圳 5 城。" 上半年開放全國 300 個城市的領航輔助駕駛。"
不過，極越并沒有徹底放棄對地圖的依賴。在百度用自動駕駛視覺和大模型重構地圖生產方式後，百度推出了 LD 地圖（LD 即車道級導航），僅保留了傳統高精地圖的要素和精度，同時增加了經驗圖層、安全圖層、實時圖層等新地圖要素。百度表示，目前已經完成全國 360 萬公裡道路、360 個地級市的 LD 地圖生成，這也是百度和極越加入 " 智駕全國都能開 " 的基礎。
此外，在百度的語音互動能力下，極越 01 的語音助手 SIMO 指令識别速度快至 500ms，且在弱網 / 無網環境也能流暢互動。
可見，百度将各種 AI 技術都放到了極越品牌終端上，對于 AI 技術的上車也為行業提供了部分借鑑意義。但極越不僅是百度 AI 技術探索的載體，更是智能汽車品牌。
作為百度與吉利的合資產品，極越 01 車型主打的 20 萬元市場區間競争相當激烈，但極越 01 目前的月銷量基本保持在三位數。極越 01 還需要解決銷量難題，被更廣大的消費群體看見與購買，百度的 AI 技術才能照進現實。
以下是 36 氪汽車等媒體與極越汽車 CEO 夏一平的對話，經編輯：
問：極越如何有效地部署和優化 AI 大模型？如何平衡算力需求、能源消耗和實時性要求？
夏一平：我們早在 2021 年就開始規劃和部署 AI 大模型。大模型分為兩種，一種是雲端，一種是端側。我們現在基本就是雲端訓練、端側部署，端側再做優化。我們的迭代速度非常快，全年 AI 模型迭代次數達到 324 次，而且是真正上車的模型，平均一天就有一個模型上車。大模型并不是越大越好，要根據具體的應用需求，進行相應的匹配，包括匹配合适的算力。
問：極越的純視覺智駕路線，如何應對復雜路況和不可預測的行為，确保車輛安全穩定地行駛？
夏一平：極越的純視覺是百度最早為 L4 智駕而開發的，經歷 8000 多公裡裡程安全無事故運營。我們擁有百度最新研發的視覺大模型 VTA（Vision Takes All），它具有目标檢測、實時建圖、時序跟蹤、場景的閱讀理解能力四大核心能力，支持總共 101 類建圖場景，基本上是覆蓋了 100% 的道路元素，而且建圖精度是達到厘米級，可以更敏捷地對發生的事件做決策，也能更端到端去推理和執行，從而更好地确保安全行駛。比如在最難最復雜的路口，我們有能力完全重建路口，這是完全不一樣的能力。
我們現在還有高精地圖，安全性比很多車體驗要好很多，我們有足夠多的數據、覆蓋足夠多的場景，訓練足夠多的場景，覆蓋更多長尾的 Case，產品的體驗就會越好。
問：大模型的客觀标準是什麼？有沒有具體的指标？另外大模型和非純視覺矛盾嗎？極越在三電和其他技術方面有何優勢？
夏一平：當前許多大模型只是噱頭，很多人也不清楚大模型具體是什麼。大模型是一個概念，是一種 AI 學習并逐步成長的計算方法，不同的算法有不同的模型，有語言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽車上的大模型最主要的是上車體驗，極越大模型上車體驗很好，最新的 1.4.0 版本功能，目前市場上是看不到第二家的。
關于三電技術，我認為今年可能已經走到盡頭了。想在三電方面拉開差距幾乎是不可能的，無論是電池、充電、電機，現在都越來越同質化。真正能夠突破，赢得市場的只能是智駕能力高低，以及智能化體驗的優劣。整個世界都在向着 AI 方向變化，我們會被 AI 的產品所圍繞。
問：有觀點認為，自動駕駛對于消費者購車意願的權限在降低，這會反過來影響自動駕駛技術發展的節奏嗎？您覺得自動駕駛應用，對車企的成長撬動作用有多大？
夏一平：到今年年底，頭部智駕駕駛玩家和第二梯隊會拉開巨大的差距，因為 AI 數據迭代的飛輪一旦起來之後，成長是非常快的，不給後來者超越的機會。
我不太認可消費者對智能駕駛購買意願低的說法。我自己經常在一線跑，在門店待的時間非常多。事實是越來越多的用戶想買智駕的車，而不是越來越少的用戶買智駕的車。
科技的發展是不會倒退的，包括 AI 技術發展，GPT 大模型以及 AGI 發展，這些技術會有效推動智駕發展。我覺得時代不會倒流，科技也不會倒流。
問：您如何定義智駕第一梯隊？
夏一平：智駕覆蓋的範圍數據是一個重要指标。極越的 PPA 現在開通了北京、上海、廣州、深圳、杭州五個城市，可使用範圍跟覆蓋率非常高，一線城市滲透率 90% 以上。比如用戶每天開 100 公裡，接近 50% 都是智駕 PPA 開的。用戶也是重要标準，只有用戶說智駕好用，才是真正的第一梯隊。
現在網上有許多全程無接管的智駕視頻，其實大多都是不真實的。目前階段，總會有一些突發狀況需要接管，但我們會承認真實的問題，然後通過 AI 學習、快速優化更新，下次就會成長。
問：極越的銷量似乎還沒有給出正向反饋，您怎麼看待目前的銷量？核心問題是什麼？
夏一平：我們自己也反思，和理想汽車最近的反思有點相似，以為把車造出來是 1-10 的過程，其實發現還是 0-1 的過程。我們前期的目标用戶找得不夠精準。當把車賣給非目标群體的時候，會發現很困難，當我們把車賣給科技愛好者時，甚至都不用介紹車的優勢，消費者就會買單。
我最近很多時間都在一線，去到銷售門店親自賣車，和用戶交流。在這個過程中，我可以更好地知道做錯了什麼，做對了什麼，以及用戶真正需要的是什麼。
極越 01 上市也才 4 個多月，比較年輕。作為一個新的品牌，用戶進入門店思考的第一個問題不是要買車，而是這是什麼牌子，能不能相信？這是我們要解決的問題。
當品牌還在建立認知階段，我覺得應該把多把用戶帶上車，賣場景、賣體驗，而不能去賣配置。從 1 月份開始，我們加大了對直播的投入，加強對科技的宣傳，吸引對智能化有需求的人群進店。目前整個銷售團隊也正在進行變革，整體數據在好轉。就像我們的軟體更新迭代的速度一樣，我們的組織迭代也很快，我們堅信，我們還是有機會的。
