今天小编分享的科技经验：百度文心4.5发布在即、ChatGPT 4.5仓促上阵，国产大模型全面“围剿”硅谷，欢迎阅读。
中国大模型赶超美国正在全面提速，并有望成为现实。
数读社原创
作者 | 卢梭
2 月 28 日，百度官宣文心大模型 4.5 将于 3 月 16 日发布。百度自信地表示，文心大模型 4.5 将在基础模型能力上有大幅提升，且具备原生多模态、深度思考等能力。
国产大模型又将打出的一张牌。从 1 月底开始，国产大模型接连出牌，彻底打乱了美国科技公司的节奏。
为了抢时间，2 月 28 日凌晨，OpenAI 最新的大模型 GPT-4.5 发布。这场发布会仅仅十三分钟，甚至连灵魂人物奥特曼都没能到场。
OpenAI 的仓促已经跃然纸上，像极了两年前的谷歌。
国产大模型用难以置信的速度，迅速赶超硅谷。
1 全面围剿
Business Data Analysis
ChatGPT 4.5 与马斯克的 Grok-3 一样，陷入了 " 王婆卖瓜 " 的尴尬处境。
奥特曼在社交平台上直呼 " 它让我几次靠在椅子上，惊叹于 AI 竟然能给出如此精彩的回答。" 然而事实上，这一代模型并没有 3.5 那般颠覆时代。
它的知识面更广、对话中能更准确地捕捉用户意图、输出的多样性和灵活性有所提升，但多模态功能尚未开放，复杂推理任务的表现仍弱于专用模型。OpenAI 表示，当前版本的核心目标是优化自然对话与知识整合效率，而非追求全能。探索推理能力的深度融合将在未来迭代。
ChatGPT 4.5 显得有些没有准备好，甚至 OpenAI 坦言这只是中间站。
回顾过去 OpenAI 的进度，实际上一直躺在 ChatGPT 3.5 时代建造的功劳簿上，忽略了国产大模型的疯狂追赶。
即便没有 DeepSeek 的横空出世，当前时间段，国产大模型也能够给出足够的压迫感。
百度官宣文心大模型 4.5 时表示，这一代模型将具备原生多模态、深度思考等能力。而在更早之前，百度强调的检索增强，其价值已经成为业界共识。百度自研的检索增强的文生图技术，已经大幅降低图片生成领網域的幻觉。按照技术推演，文心大模型 4.5 将在幻觉方面降低到新水平。
更加让 OpenAI 慌张的是，国产大模型的进化还在加快。百度透露，将在今年内发布 5.0 版本。据路 * 透社报道，DeepSeek 计划提前发布其新一代 AI 模型 R2。
ChatGPT 4.5 和马斯克的 Grok-3 模型，虽然在特定领網域做到了领先，但本质上没能像 ChatGPT 3.5 那般具备代际领先优势。奥特曼曾坦诚，尽管他认为 OpenAI 未来仍将开发出更好的模型，但其领先优势将比往年有所减少。
OpenAI 的领先优势几乎荡然无存，仓促是不可避免的。
2 开源、免费，站到正确一边
Business Data Analysis
罗马城并非一天建成，国产大模型的赶超已经悄然酝酿了两年。
成本竞争在国内早已经打响。去年，大语言模型掀起价格战，主力模型已经几乎降到了免费的价格。李彦宏曾表示，根据摩尔定律，每 18 个月，性能就会翻倍而价格减半。大模型 12 个月内推理成本基本上可以降低 90% 以上。
面对历史线路问题时，国产大模型动作极为迅速。当奥特曼还在反思 " 我们在开源方面一直站在了历史的错误一边 "，国产大模型已经迅速打出组合拳。
2 月 13 日，百度宣布文心一言将于 4 月 1 日 0 时起全面免费，同时上线深度搜索功能。2 月 14 日，百度宣布在未来几个月推出文心大模型 4.5 系列，并从 6 月 30 日正式开源。同时，文心一言上线深度搜索功能，该功能具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。
接连打出 " 开源、免费 " 组合拳，将进一步促进文心大模型的广泛应用，并在更多场景中扩大其影响力。
而新发布的 ChatGPT 4.5，非但没能开源，价格还出现了增长。
GPT-4.5 的 API 定价极高，输入 100 万 token 需 75 美元，而输出 100 万 token 高达 150 美元，价格是 GPT-4o 的 15~30 倍。我们无法对比免费开源的文心大模型，可以作为对比的是，deepseek-chat 正常时段每 100 万 tokens 输入的 API 调用价格为 0.5 美元，错峰时段价格为 0.25 美元。ChatGPT-4.5 的价格是 DeepSeek R1 的 300 倍。
这意味着，即便具备更强的情商，GPT-4.5 仍然不具备广泛应用的可能。
3 大模型下半场
Business Data Analysis
中美目前竞争局面的扭转，很大程度上是技术思路的巨大区别。
无论是 Grok-3 和 ChatGPT-4.5，目前仍然没有摆脱 " 大炮打蚊子 " 的技术路线。
ChatGPT-4.5 仍然是一个规模庞大且成本高昂的模型。开发团队表示，之所以尚未开放多模态功能和复杂推理任务，主要原因是算力不足。公司计划逐步增加 GPU 资源以扩展用户覆盖范围。
AI 基础设施建设投入仍然重要，李彦宏强调，" 我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，来训练更好、更智能的下一代模型。" 但国产大模型做到了更为出色的成本优化能力。DeepSeek-R1 模型的训练成本约为 558 万美元，仅为 OpenAI 的 o1 模型估计成本的 10%。
这让国产大模型在应用端有更多余力。目前，凭借更出色的成本优化，以及 " 开源、免费 " 组合拳，百度等头部玩家已经将行业拖入以 " 应用落地 " 为主题的大模型竞赛下半场。
ChatGPT-4.5 的变化已经有所展现，这款模型的主要优化在于实用性上。这意味着，全球大模型巨头们的竞争，已经进入了全新的阶段。
这是中美间的较量，而这一波竞争重点的转变，很大程度上意味着，中国大模型在不断提升能力赶超美国。
大模型爆发已经走完第二个年头，OpenAI 、百度等头部玩家吹响应用竞赛新冲锋号。但显然这一次，国产大模型的位置已经从追赶者变为同位竞争者，并且已经占据了有利身位。中国大模型赶超美国正在全面提速，并有望成为现实。
