今天小編分享的科技經驗：百度文心4.5發布在即、ChatGPT 4.5倉促上陣，國產大模型全面“圍剿”硅谷，歡迎閲讀。
中國大模型趕超美國正在全面提速，并有望成為現實。
數讀社原創
作者 | 盧梭
2 月 28 日，百度官宣文心大模型 4.5 将于 3 月 16 日發布。百度自信地表示，文心大模型 4.5 将在基礎模型能力上有大幅提升，且具備原生多模态、深度思考等能力。
國產大模型又将打出的一張牌。從 1 月底開始，國產大模型接連出牌，徹底打亂了美國科技公司的節奏。
為了搶時間，2 月 28 日凌晨，OpenAI 最新的大模型 GPT-4.5 發布。這場發布會僅僅十三分鍾，甚至連靈魂人物奧特曼都沒能到場。
OpenAI 的倉促已經躍然紙上，像極了兩年前的谷歌。
國產大模型用難以置信的速度，迅速趕超硅谷。
1 全面圍剿
Business Data Analysis
ChatGPT 4.5 與馬斯克的 Grok-3 一樣，陷入了 " 王婆賣瓜 " 的尴尬處境。
奧特曼在社交平台上直呼 " 它讓我幾次靠在椅子上，驚嘆于 AI 竟然能給出如此精彩的回答。" 然而事實上，這一代模型并沒有 3.5 那般颠覆時代。
它的知識面更廣、對話中能更準确地捕捉用户意圖、輸出的多樣性和靈活性有所提升，但多模态功能尚未開放，復雜推理任務的表現仍弱于專用模型。OpenAI 表示，當前版本的核心目标是優化自然對話與知識整合效率，而非追求全能。探索推理能力的深度融合将在未來迭代。
ChatGPT 4.5 顯得有些沒有準備好，甚至 OpenAI 坦言這只是中間站。
回顧過去 OpenAI 的進度，實際上一直躺在 ChatGPT 3.5 時代建造的功勞簿上，忽略了國產大模型的瘋狂追趕。
即便沒有 DeepSeek 的橫空出世，當前時間段，國產大模型也能夠給出足夠的壓迫感。
百度官宣文心大模型 4.5 時表示，這一代模型将具備原生多模态、深度思考等能力。而在更早之前，百度強調的檢索增強，其價值已經成為業界共識。百度自研的檢索增強的文生圖技術，已經大幅降低圖片生成領網域的幻覺。按照技術推演，文心大模型 4.5 将在幻覺方面降低到新水平。
更加讓 OpenAI 慌張的是，國產大模型的進化還在加快。百度透露，将在今年内發布 5.0 版本。據路 * 透社報道，DeepSeek 計劃提前發布其新一代 AI 模型 R2。
ChatGPT 4.5 和馬斯克的 Grok-3 模型，雖然在特定領網域做到了領先，但本質上沒能像 ChatGPT 3.5 那般具備代際領先優勢。奧特曼曾坦誠，盡管他認為 OpenAI 未來仍将開發出更好的模型，但其領先優勢将比往年有所減少。
OpenAI 的領先優勢幾乎蕩然無存，倉促是不可避免的。
2 開源、免費，站到正确一邊
Business Data Analysis
羅馬城并非一天建成，國產大模型的趕超已經悄然醖釀了兩年。
成本競争在國内早已經打響。去年，大語言模型掀起價格戰，主力模型已經幾乎降到了免費的價格。李彥宏曾表示，根據摩爾定律，每 18 個月，性能就會翻倍而價格減半。大模型 12 個月内推理成本基本上可以降低 90% 以上。
面對歷史線路問題時，國產大模型動作極為迅速。當奧特曼還在反思 " 我們在開源方面一直站在了歷史的錯誤一邊 "，國產大模型已經迅速打出組合拳。
2 月 13 日，百度宣布文心一言将于 4 月 1 日 0 時起全面免費，同時上線深度搜索功能。2 月 14 日，百度宣布在未來幾個月推出文心大模型 4.5 系列，并從 6 月 30 日正式開源。同時，文心一言上線深度搜索功能，該功能具備更強大的思考規劃和工具調用能力，可為用户提供專家級内容回復，并處理多場景任務，實現多模态輸入與輸出。
接連打出 " 開源、免費 " 組合拳，将進一步促進文心大模型的廣泛應用，并在更多場景中擴大其影響力。
而新發布的 ChatGPT 4.5，非但沒能開源，價格還出現了增長。
GPT-4.5 的 API 定價極高，輸入 100 萬 token 需 75 美元，而輸出 100 萬 token 高達 150 美元，價格是 GPT-4o 的 15~30 倍。我們無法對比免費開源的文心大模型，可以作為對比的是，deepseek-chat 正常時段每 100 萬 tokens 輸入的 API 調用價格為 0.5 美元，錯峰時段價格為 0.25 美元。ChatGPT-4.5 的價格是 DeepSeek R1 的 300 倍。
這意味着，即便具備更強的情商，GPT-4.5 仍然不具備廣泛應用的可能。
3 大模型下半場
Business Data Analysis
中美目前競争局面的扭轉，很大程度上是技術思路的巨大區别。
無論是 Grok-3 和 ChatGPT-4.5，目前仍然沒有擺脱 " 大炮打蚊子 " 的技術路線。
ChatGPT-4.5 仍然是一個規模龐大且成本高昂的模型。開發團隊表示，之所以尚未開放多模态功能和復雜推理任務，主要原因是算力不足。公司計劃逐步增加 GPU 資源以擴展用户覆蓋範圍。
AI 基礎設施建設投入仍然重要，李彥宏強調，" 我們仍需對芯片、數據中心和雲基礎設施進行持續投入，來訓練更好、更智能的下一代模型。" 但國產大模型做到了更為出色的成本優化能力。DeepSeek-R1 模型的訓練成本約為 558 萬美元，僅為 OpenAI 的 o1 模型估計成本的 10%。
這讓國產大模型在應用端有更多餘力。目前，憑借更出色的成本優化，以及 " 開源、免費 " 組合拳，百度等頭部玩家已經将行業拖入以 " 應用落地 " 為主題的大模型競賽下半場。
ChatGPT-4.5 的變化已經有所展現，這款模型的主要優化在于實用性上。這意味着，全球大模型巨頭們的競争，已經進入了全新的階段。
這是中美間的較量，而這一波競争重點的轉變，很大程度上意味着，中國大模型在不斷提升能力趕超美國。
大模型爆發已經走完第二個年頭，OpenAI 、百度等頭部玩家吹響應用競賽新衝鋒号。但顯然這一次，國產大模型的位置已經從追趕者變為同位競争者，并且已經占據了有利身位。中國大模型趕超美國正在全面提速，并有望成為現實。
